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新闻
《狂飙》背后的5条产品启示录
概要: 这个春节，最火的莫过于反黑大剧《狂飙》了，现象级火爆的背后，是否有其通用的规则呢？本文作者从产品和营销的角度，分享了《狂飙》内容型产品给他带来的5点启发，一起来看一下吧。这个春节，最火莫过于反黑大剧《……
团队管理12——人员招聘（上）
概要: 在团队管理中，有一个非常重要的环节，即团队人员的招聘。如何招聘合适的团队人员？招聘的人员入职后，又要怎么让他尽快融入团队，推动业务呢？本文作者对这些问题进行了分析解答，希望能给你带来帮助。在之前的团队……
SaaS 102 | Deel 如何用 20 个月把 ARR 从一百万美金做到一亿美金？
概要: Deel是一家成立于2018年，为全球企业提供全球招聘合规服务及薪酬服务的SaaS公司，它在2022年4月达到了1亿美元规模，成为增长最快的SaaS企业之一。Deel做对了什么事情呢？本文作者对它的成……
“老二魔咒”成快手心病
概要: 出品｜虎嗅商业消费组作者｜黄青春题图｜视觉中国互联网“老二魔咒”正成为快手的心病。快手曾在 2018 年将电商业务交易总额冲到第四，硬生生从淘宝、京东、拼多多三足鼎立格局下撕扯出一块版图；但随后抖音奋……
西班牙著名导演卡洛斯·绍拉去世 享年91岁
概要: 新浪娱乐讯 据媒体报道，西班牙著名导演卡洛斯·绍拉于2月10日在家中去世，享年91岁。他的家人陪伴在他身边。西班牙电影学院公布了这一消息，并称绍拉为“西班牙电影史上最重要的电影人之一”。代表作有《狩猎……
若收购失败 Kotick将继续是动视暴雪的CEO
概要: 如果微软收购动视暴雪失败，那么动视暴雪CEO Bobby Kotick有望继续留任当前职位。2022年1月，《华尔街日报》报道称若动视暴雪被收购，那么这位有争议的CEO将被解雇。虽然这个事情真假仍不确……
防弹少年团朴智旻将于3月SOLO出道 并出演节目
概要: 新浪娱乐讯 11日，据Starnews独家报道，防弹少年团朴智旻将于3月发表SOLO并出演音乐节目……
“按ChatGPT模式做AI，我们一天成本要3亿”
概要: “按ChatGPT模式做AI，我们一天成本要3亿”-36氪
“MOSS”火，“徐江”凶，春节档“满江红”，现实呢？丨股市演义
概要: “MOSS”火，“徐江”凶，春节档“满江红”，现实呢？丨股市演义
2月87款游戏版号发放！腾讯、网易连续四个月收获版号
概要: 继连续三个月获得版号后，腾讯和网易两大龙头在此次又有收获，包括网易客户端游戏《梦幻西游：时空》及腾讯子公司《王者万象棋》获得了版号。
跳票近两年 《我的世界》考古功能将在1.20版本上线
概要: 《我的世界》“考古”功能已经跳票近两年时间，开发商Mojang近日宣布，将于今年的1.20更新档中正式加入这一功能。考古是在2020年Minecraft Live活动中公布的，原计划在次年夏天与“洞穴……
苏联搞砸的火箭，马斯克干成了
概要: 出品 | 虎嗅汽车组作者 | 王笑渔标题 | 周到头图 | Twitter“炸了！炸了！”曾几何时，这是美国媒体对美国太空探索技术公司SpaceX报道时，最常用的标题格式。在过去两年，SpaceX的星……
王鹤棣工作室发布声明 表示将对侵权用户追责到底
概要: 新浪娱乐讯 11日，王鹤棣工作室发布声明，表示：“”……
桥水集团首位女掌门：37岁正式执掌10000亿
概要: 2023年2月，凯伦成为桥水联席首席投资官，成为桥水集团首位女掌门。
《命运2》开发商Bungie为地震募款：一天筹集20万
概要: 《命运》开发商 Bungie 近日为土耳其和叙利亚发生的地震救灾举办了善款筹集活动。这场地震目前死亡人数已经超过 2 万人。在24 小时内，Bungie 成功筹集到了 20 万美元。此次筹款通过 Bu……
出海周刊33期 | 跨境电商2023：一个周期结束，新的战争开始
概要: 出海周刊33期 | 跨境电商2023：一个周期结束，新的战争开始-36氪
中国出海20年征程，三代进化，2023年是关键时刻？
概要: 中国出海20年征程，三代进化，2023年是关键时刻？-36氪
《机动战士高达 水星的魔女》第二季视觉图公开
概要: TV动画《机动战士高达 水星的魔女》第二季视觉图海公开!
《三体》动画第11集上线：面壁者冬眠前往未来战场
概要: 艺画开天《三体》动画第11集更新，同时发布了第12集精彩预告。
TV动画《祭品公主与兽之王》公开第二弹PV！
概要: TV动画《祭品公主与兽之王》公开第二弹PV，并追加畠中祐出演。
杭州召开重磅会议！阿里、顺丰等60家企业参与，市长姚高员会前赴蚂蚁集团走访调研
概要: 据杭州发布官方微信号2月11日消息，杭州2月10日召开平台经济健康高质量发展座谈会。会议解读了“杭州市关于促进平台经济健康高质量发展”若干政策内容，阿里巴巴集团…
《速度与激情 10》首支预告发布，5 月 19 日北美上映
概要: 感谢IT之家网友goodfull的线索投递！IT之家2 月 11 日消息，《速度与激情 10》首支预告现已发布，该片将在 5 月 19 日北美上映。《速度与激情 10》首支预告片发布活动于洛杉矶举行，……
本周累积融资额超60亿元，集兆嘉获5亿美元融资 | 硬氪投融资周报
概要: 本周累积融资额超60亿元，集兆嘉获5亿美元融资 | 硬氪投融资周报-36氪
全球首个！海尔三翼鸟4.0智慧家庭体验中心广州开业
概要: 2023年开篇不久，海尔三翼鸟又有大动作……
两部门：商业银行应对重组资产设置重组观察期
概要: 两部门：商业银行应对重组资产设置重组观察期
庵野秀明《新·假面骑士》新预告 3月18日上映！
概要: 东映日前公开了庵野秀明执导的《新·假面骑士》的全新预告。新预告还公布了电影的上映日期。《新·假面骑士》将于 3 月 18 日在日本院线正式上映，不过在此之前电影将在 3 月 17 日晚间 6 点在日本……
欧莱雅的盛世隐忧
概要: 出品｜虎嗅商业消费组作者｜苗正卿题图｜视觉中国2月10日，欧莱雅集团发布2022年财报，财报期内欧莱雅实现销售额382.6亿欧元，相比2021年增长18.5%，相较2019年增长23.4%。这是十年以……
炒期货却在线叫卖数百万斤苹果，期货大V“林登万”尴尬出圈！交易对手百亿私募回应
概要: 每经记者 杨建每经编辑 赵云 有人炒股票炒成了股东，也有人炒期货炒成了销售商。搞了十几年股票期货的“林登万”，现如今就在线卖起了苹果。
【字幕】卢：由于打小阵容的需要，我们没能让沃尔展现出全部实力
概要: 【字幕】卢：由于打小阵容的需要，我们没能让沃尔展现出全部实力
中核集团成功自研出 AIE 同位素光源（原子灯）：10 年不用充电
概要: 感谢IT之家网友行李箱的线索投递！IT之家2 月 11 日消息，中核集团中国原子能科学研究院近期成功自主研发 AIE（聚集诱导发光）同位素光源，其技术性能达到预期设计指标并在应用试验中工作状态良好，辐……
节后骤热！北京楼市真回暖还是假繁荣？专家：累积需求释放之后“火爆”难持续
概要: 原标题：节后骤热！北京楼市真回暖还是假繁荣？专家：累积需求释放之后“火爆”难持续 来源：华夏时报北京周末某新房售楼处 本报记者 董红艳 李贝贝 北京报道 近期…
沪产献礼电视剧《破晓东方》的象征元素和现实启迪
概要: 沪产献礼电视剧《破晓东方》的象征元素和现实启迪
口碑还不错：霸王生姜洗发水 19.9 元再发车（京东 50 元）
概要: 天猫【霸王官方旗舰店】霸王生姜洗发水，日常售价为 49.9 元，下单领取 30 元优惠券，到手价仅需 19.9 元 / 瓶。天猫霸王 生姜洗发水500ml券后 19.9 元领 40 元券京东 49.9……
广东七天内发生两次地震，全球真的进入地震高发期吗？我们帮你问了专家
概要: 中国地震台网测定，2023年2月11日10时41分在广东河源市源城区源西街道五斗租附近（北纬23.76度，东经114.64度 ）发生4.3级地震，震源深度11千米。
《青春猪头少年》系列剧场版公开决定！今年夏上映
概要: 《青春猪头少年》系列剧场版公开决定！将于今年夏上映。
第三届中国人口与发展论坛举行 家庭规模小型化趋势明显
概要: 原标题：第三届中国人口与发展论坛举行 家庭规模小型化趋势明显 由中国计划生育协会、全国政协人口资源环境委员会、中国人口与发展研究中心主办的第三届中国人口与发展论坛…
在家轻松 DIY：顶诺葡式蛋挞原料 0.75 元 / 个探底
概要: 【顶诺食品旗舰店】顶诺葡式蛋挞原料：蛋挞皮 30 个 + 蛋挞液 500g 装日常售价 44.9 元，限时限量 20 元优惠券，实付 24.9 元。蛋挞皮 60 个 + 蛋挞液 1000g 装报价 6……
微星：700系列主板支持48GB和28GB DDR5内存
概要: 今天，MSI宣布在英特尔700和600系列主板上支持48GB和24GB DDR5非二进制内存，包括MEG、MPG、MAG和PRO系列产品。也就是说，4个DIMM主板的最大内存容量支持增加到192GB，……
流言板阿丘瓦谈末节防守问题：我要承担100%的责任
概要: 虎扑02月11日讯 爵士客场122-116击败猛龙。赛后，猛龙球员普雷舍斯-阿丘瓦接受了媒体采访。谈到球队第四节的防守问题，阿丘瓦说：“我要承担100%的责任，我必须在承担防守支柱方面表现得更好，让球
流言板米体记者：坎特经纪人在环顾四周，巴黎尤文巴萨热刺感兴趣
概要: 虎扑02月11日讯 根据《米兰体育报》记者Andrea Ramazzotti的报道，切尔西中场坎特的合同即将到期，球员经纪人正在环顾四周，包括尤文图斯、巴塞罗那和热刺在内的多支球队都可能成为潜在下家。
一图流一图流Kanavi猪妹R闪A三连，Karsa残血蜘蛛交出人头
概要: 虎扑02月11日讯 Kanavi猪妹R闪A三连，Karsa残血蜘蛛交出人头 来源： 虎扑 标签：KanaviKarsaWBGJDG
小说
我给大秦供军火
作者：沐三
标签：历史军事
简介：许青梧穿越后，成为匪寨的一名小卒。乱世之中，商难宁，文不兴。要想出人头地，正经买卖是难了。也罢，入乡随俗，就做个军火贩子吧。
章节末：第9章 黄河谣
状态：完本
论文
RecurSeed and CertainMix for Weakly Supervised Semantic Segmentation | Papers With Code
概要: Although weakly supervised semantic segmentation using only image-level labels (WSSS-IL) is potentially useful, its low performance and implementation complexity still limit its application. The main causes are (a) non-detection and (b) false-detection phenomena: (a) The class activation maps refined from existing WSSS-IL methods still only represent partial regions for large-scale objects, and (b) for small-scale objects, over-activation causes them to deviate from the object edges. We propose RecurSeed which alternately reduces non- and false-detections through recursive iterations, thereby implicitly finding an optimal junction that minimizes both errors. To maximize the effectiveness of RecurSeed, we also propose a novel data augmentation (DA) approach called CertainMix, which virtually creates object masks and further expresses their edges in combining the segmentation results, thereby obtaining a new DA method effectively reflecting object existence reliability through the spatial information. We achieved new state-of-the-art performances on both the PASCAL VOC 2012 and MS COCO 2014 benchmarks (VOC val 72.4%, COCO val 45.0%). The code is available at https://github.com/OFRIN/RecurSeed_and_CertainMix.
Improved Kernel Alignment Regret Bound for Online Kernel Learning | Papers With Code
日期：26 Dec 2022
标签：None
描述：In this paper;we improve the kernel alignment regret bound for online kernel learning in the regime of the Hinge loss function. Previous algorithm achieves a regret of $O((\mathcal{A}_TT\ln{T})^{\frac{1}{4}})$ at a computational complexity (space and per-round time) of $O(\sqrt{\mathcal{A}_TT\ln{T}})$;where $\mathcal{A}_T$ is called \textit{kernel alignment}. We propose an algorithm whose regret bound and computational complexity are better than previous results. Our results depend on the decay rate of eigenvalues of the kernel matrix. If the eigenvalues of the kernel matrix decay exponentially;then our algorithm enjoys a regret of $O(\sqrt{\mathcal{A}_T})$ at a computational complexity of $O(\ln^2{T})$. Otherwise;our algorithm enjoys a regret of $O((\mathcal{A}_TT)^{\frac{1}{4}})$ at a computational complexity of $O(\sqrt{\mathcal{A}_TT})$. We extend our algorithm to batch learning and obtain a $O(\frac{1}{T}\sqrt{\mathbb{E}\mathcal{A}_T})$ excess risk bound which improves the previous $O(1/\sqrt{T})$ bound.
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