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新闻
这样做，B端产品就很容易落地！
概要: B端产品的使命是为公司降本增效，那么一个好的B端产品要怎么做才能够更加容易落地？作者从B端产品的产生以及方向的确定和后续的开发推广进行总结分析，希望能给你一些启发。一、B端产品是未来之前看到一个观点，……
视频号，有点纠结
概要: 随着抖音聊天软件的推出，抖音在社交领域又进一步，并且在视频领域越跑越远。与此同时，近年来，视频号虽发展不错，但也有其尴尬的处境，其终局思维还有待突破。本文针对抖音的社交入局与视频号的处境展开分析，一起……
展望2023年，消费增长及品牌营销会有哪些新气象？
概要: 2022年，是消费行业特殊的一年，重大赛事的举办，消费投资遇冷，品牌在线上将更多资源由达播转向自播……随着疫后放开，2023年有哪些消费增长及营销趋势仍然具确定性？本文结合Questmobile机构报……
辉瑞发的这笔“灾难财”，里面有几分良心？
概要: 出品 | 虎嗅ESG组作者 | 张小予 袁加息头图 | 视觉中国本文是#ESG进步观察#系列第004篇文章本次观察关键词：医药可及性近日，全球公认的相对安全、有效的抗新冠病毒口服小分子药物奈玛特韦/利……
四大行财报相继出炉！通胀预期回落，美股低开高走
概要: 美股财报季拉开大幕，投资者消化四大行最新业绩，美股低开高走。
《新世纪福音战士新剧场版：终》引进 1月20日上线
概要: 新世纪福音战士_中国官博宣布《新世纪福音战士新剧场版：终》确认引进，1月20日12:00上线国内视频平台。同时大陆限定海报同步公开，由设计师黄海设计。上线信息：2023年1月20日12:00上线版本：……
【字幕】斯蒂芬 A：篮网队缺少内线大个子，他们应该签下考辛斯
概要: 【字幕】斯蒂芬 A：篮网队缺少内线大个子，他们应该签下考辛斯
韩男团成员称韩国历史好似“短篇小说”引争议
概要: （原标题：韩男团成员称韩国历史好似“短篇小说”，引发巨大争议） 据韩国《体育东亚》12日报道，韩国男团ENHYPEN成员朴综星日前在网络直播时，就学习韩国历史这一话题发表了自己的看法。他称，韩国历史……
本周累积融资额超14.88亿元，华润生物获6亿元融资 | 硬氪投融资周报
概要: 本周累积融资额超14.88亿元，华润生物获6亿元融资 | 硬氪投融资周报-36氪
海外new things｜「Product Science」完成1800万美元种子轮融资，帮助应用程序更好地提高性能
概要: 海外new things｜「Product Science」完成1800万美元种子轮融资，帮助应用程序更好地提高性能-36氪
出海周刊30期 | 不出海，就出局：游戏出海这一年
概要: 出海周刊30期 | 不出海，就出局：游戏出海这一年-36氪
《魔咒之地》PS5版容量87GB 1月22日开启预载
概要: 知名游戏推主PlaystationSize今日发文爆料了《魔咒之地》PS5版的下载容量大小，《魔咒之地》PS5版容量87.275 GB（1.000.001版本），预计1月22日开启预载，1月24日正式……
勇敢去闯吧！11人限定男团INTO1解散倒计时100天
概要: 新浪娱乐讯 2023年1月14日，是限定男团INTO1解散倒计时100天的日子，据悉，INTO1将于2023年4月24日正式解散。 在2021年4月24日《创造营2021》总决赛上，官宣由刘宇、赞多……
《佐佐木与宫野-毕业篇-》主视觉图、正式预告公开
概要: 根据春园翔原作改编的动画电影《佐佐木与宫野-毕业篇-》的主视觉图和正式预告都公开了。
《天地无用！GXP》新系列“天堂起动篇”OVA化决定
概要: 原创动画《天地无用！GXP》的新系列《天地无用！GXP天堂起动篇》决定OVA化了。关键视觉图和主要制作人员阵容也都公开了。
《喜欢的人忘记戴眼镜了》动画化决定，2023年内播出
概要: 藤近小梅的漫画《喜欢的人忘记戴眼镜了》决定动画化了，将于2023年内开始播出。
腾讯会议们为什么就非要免费？
概要: 出品 | 虎嗅科技组作者 | 齐健编辑 | 陈伊凡头图 | 视觉中国1月12日晚间，有媒体爆出腾讯会议取消免费模式的传言，次日虎嗅从腾讯公关部门得到回应：这则消息不属实。目前相关媒体已经做了删帖处理，……
梁咏琪告别《时光音乐会》 因工作无法继续录制
概要: 新浪娱乐讯 1月14日消息，本期《时光音乐会》的庄主是梁咏琪，而由于演唱会在即，这也是她录制的最后一期节目。梁咏琪在微博发布告别长文，逐个表达对节目合作伙伴的不舍，十分走心： “在这段时间的相处中，……
impact.com荣获非凡奖海外网红、海外联盟营销案例双奖
概要: (2023年01月13日,上海讯)近日,非凡产研发布第四届Unique Awards“非凡奖”获奖名单。impact.com作为全球领先的合作伙伴营销管理SaaS平台,荣获最佳家电行业海外联盟营销奖及……
《三体》动画导演豆瓣图片被P成“答辩”：背大锅！
概要: 《三体》动画导演豆瓣图片被P成答辩。
Stadia手柄将更新支持蓝牙功能 下周公布详细内容
概要: Stadia今日宣布将于下周推出一个自助服务工具，以激活Stadia手柄上的蓝牙功能，详细信息将于下周公布。谷歌之前突然宣布Stadia服务将于1月18日关闭之后，但Stadia手柄目前只能通过Sta……
德国如何实现押注氢能？德国顶级智库专家：进口将远比本地生产重要
概要: 对德国而言，明冬会如何，将取决于电力方面的许多偶发事件，且德国当前遭遇的是价格问题，而不是供应安全问题。
《三体》动画第8集预告释出 豆瓣已跌至4.8分
概要: 《三体》动画第八集预告释出，豆瓣已跌至4.8分。
越南才是优衣库的特效药？
概要: 出品｜虎嗅商业消费组作者｜苗正卿题图｜视觉中国1月12日，优衣库母公司日本迅销（以下简称“迅销”）发布了2022年9月至2022年11月的财季财报。季度内迅销营收同比增长14.2%至7163亿日元，归……
《宝可梦：朱/紫》销量达到新里程碑 已超过“剑/盾”
概要: 《宝可梦：朱/紫》现在达到了一个新的销量里程碑，在日本地区，八周的销量超过了《宝可梦：剑/盾》三年的总销量，《宝可梦：朱/紫》可能会成为系列最畅销的游戏。日本游戏销售数据库Game Data Libr……
外联出国：花钱拿身份的“傻瓜式”移民，快到头了！
概要: 有钱就能移的时代，快结束了！仅2022年里，就又有好多国家或大幅提高投资门槛，或直接关停投资移民……
英特尔 i9-13900T 处理器跑分曝光：35W 基础功耗的 24 核 CPU
概要: IT之家1 月 14 日消息，英特尔 13 代酷睿 T 系列处理器的旗舰型号 i9-13900T 现已出现在 Geekbench 上，其基础功耗仅为 35W，拥有 24 核 32 线程的超高规格，预计……
《三体》动画“球状闪电”乱入引热议：路人真看不懂
概要: 《三体》动画第七集已放出，刘慈欣另一部作品《球状闪电》乱入，在网络上引发热议。
英特尔推出跨屏互联应用软件 iPhone可连接Windows
概要: Intel近日微软商店正式上线了一款跨屏互联应用“Intel Unison”。软件只支持获得英特尔Evo认证的Win11电脑，但其实搭载AMD处理器的电脑照样也能用。Intel Unison同样支持安……
药耗集采5年减负超4000亿，今年国家医保局“任务单”有哪些
概要: 把推进药品耗材价格治理作为医保改革发展的最大共识点，坚持机制性挤压药品耗材虚高价格水分。
9000 吨压铸机开始在特斯拉得州工厂进行安装，将用于 Cybertruck 电动皮卡的生产
概要: IT之家1 月 14 日消息，本周早些时候，无人机观察员 @Joe Tegtmeyer 发现由意德拉集团（IDRA）供应的 9000 吨压铸机开始在特斯拉得州工厂压铸车间开始安装。有外媒表示，它们将用……
招聘职位最多的10大城市：上北深广位居前四，杭州薪资跻身前四
概要: 70.33%的企业2023年有校招名额，名额最多的三大行业是：能源、金融、半导体。
小米 67W 快充迭代：MDY-14-EC 充电头获 3C 认证，最高支持 90W 快充
概要: 感谢IT之家网友V1M、grass罗雨滋、肖战割割的线索投递！IT之家1 月 14 日消息，小米现有一款型号为 MDY-14-EC 的电源适配器已通过国家 3C 质量认证，支持 20V 4.5A 最高……
谁是春节档最大赢家？7部影片争票房，光线传媒待翻身
概要: 来源：华夏时报 “大年初一四片同映，感谢所有主创和合作伙伴！祝这个春节创造新的票房纪录！” 1月6日，光线传媒（300251.SZ）董事长王长田在社交平台开心发文。
我们每天都会面临哪些身份认证，是如何实现的呢
概要: 在生活中，我们每一天都逃脱不了被认证身份的宿命，每日出行需要扫健康码认证，进入公司园区需要刷卡认证；登录手机银行 App 需要刷脸认证；登录社交网络平台需要账号密码认证……身份认证作为防护的第一道关口……
2022年外贸成绩单出炉：规模首破40万亿元，连续6年保持世界第一货物贸易国地位
概要: 来源：华夏时报 临近过年，浙江省宁波市瑞曼克斯门窗配件有限公司却仍然忙碌不已，机械声中，用于窗户的八角形管被焊接在一起，随后运往打包处，等待装箱出海。
22岁女生熟睡时从宿舍上铺不幸坠亡，床边护栏是“元凶”？江苏教育厅回应
概要: 近日，一起发生于江苏省昆山市苏州托普信息职业技术学院内的校园悲剧成为了全网关注焦点：在该校读书的22岁女生宋嘉怡，在2022年12月3日凌晨睡觉时，从上铺摔下意外身亡。
获批半个多月后 默沙东新冠口服药莫诺拉韦胶囊国内首发
概要: 新京报讯（记者张秀兰）1月14日，默沙东中国宣布，与Ridgeback生物技术公司合作研发的抗新冠病毒口服药物莫诺拉韦胶囊（商品名：利卓瑞）已从1月13日起正式供往全国各地…
新冠重症如何预警，激素、抗生素怎么用？这些要点村医要掌握
概要: 基层村医亟需掌握新冠病毒感染诊断、重症预警和治疗等知识和技能，尤其是抗生素、激素、小分子药物等使用。
新华社：2023年促高质量发展，中央部委这样发力
概要: 2023年是全面贯彻落实党的二十大精神的开局之年，高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务。围绕这一重点任务，中央各部委谋新策、出实招。
流言板马尚全场比赛投篮13中4，得到10分5篮板3助攻1抢断1盖帽
概要: 虎扑01月14日讯 2022-23赛季CBA常规赛第26轮，同曦队110-99战胜广东队。此役，广东队球员马尚-布鲁克斯全场比赛出战24分钟，投篮13中4，三分球3中0，得到10分5篮板3助攻1抢断
流言板曼联反击，B费跟进兜射得分！曼联1-1曼城！
概要: 卡塞米罗送出直塞，拉什福德越位位置跟进但全程没有碰球，B费弧顶起脚射门得分！裁判表示进球有效！曼联扳平比分！ 来源： 虎扑 标签：曼联曼城
流言板年度颁奖典礼获奖名单：花海当选最佳选手，ES全员当选
概要: 虎扑01月14日讯 【2022王者荣耀年度颁奖典礼获奖名单】【2022年度王者荣耀十大创作者】：大大盗 、暗信秋山国服全能 、是一只鱼、是脑洞君啊 、牙膏、史上醉 、小石奶凶、阿三解说 、呆阿拿 、猫
小说
登仙之极
作者：我买大
标签：奇幻玄幻
简介：长洲大陆天骄陨落，却又因为女友神异心脏复活。被想破脑袋都想不到的人背叛，徐代并未因此绝望，每一次的绝境都会逢生，新一代天骄如彗星崛起。“没有谁不会被战胜，就算是神仙。”主角徐代，登仙之极。
章节末：第二百六十六章 转世再击鼓
状态：完本
论文
Skill Extraction from Job Postings using Weak Supervision | Papers With Code
日期：16 Sep 2022
标签：None
代码：https://github.com/jjzha/skill-extraction-weak-supervision
描述：Aggregated data obtained from job postings provide powerful insights into labor market demands, and emerging skills, and aid job matching. However, most extraction approaches are supervised and thus need costly and time-consuming annotation. To overcome this, we propose Skill Extraction with Weak Supervision. We leverage the European Skills, Competences, Qualifications and Occupations taxonomy to find similar skills in job ads via latent representations. The method shows a strong positive signal, outperforming baselines based on token-level and syntactic patterns.
Balanced Adversarial Training: Balancing Tradeoffs between Fickleness and Obstinacy in NLP Models | Papers With Code
日期：20 Oct 2022
标签：None
代码：https://github.com/hannahxchen/balanced-adversarial-training
描述：Traditional (fickle) adversarial examples involve finding a small perturbation that does not change an input’s true label but confuses the classifier into outputting a different prediction. Conversely, obstinate adversarial examples occur when an adversary finds a small perturbation that preserves the classifier’s prediction but changes the true label of an input. Adversarial training and certified robust training have shown some effectiveness in improving the robustness of machine learnt models to fickle adversarial examples. We show that standard adversarial training methods focused on reducing vulnerability to fickle adversarial examples may make a model more vulnerable to obstinate adversarial examples, with experiments for both natural language inference and paraphrase identification tasks. To counter this phenomenon, we introduce Balanced Adversarial Training, which incorporates contrastive learning to increase robustness against both fickle and obstinate adversarial examples.
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