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2022-12-28-每日随机资讯

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新闻

扎根本地社区,百万夫妻店正在驶入“快车道”

概要: 只要有人居住的地方,总会有一家规模较小的食品杂货店、小百货店,这就是夫妻店。在传统零售和新销售的碰撞中,夫妻店在市场信誉、进货渠道、营销方式等方面遭遇前所未有的挑战,夫妻店们要如何转型升级呢?社区商业……

2022产品经理大会圆满收官 | 40+实战专家,与你详聊行业/技术/产业/用户/商业化/B端6大内容方向

概要: “这个时代唯一不变的就是变化”,对于普通人来说是这样,对于2022年的互联网产品人来说更是如此。身处变局,我们该如何应对环境的变化?找准未来的赛道方向呢?信息差、认知差往往是限制我们发现、做出正确判断……

马化腾的内部讲话,说出了中国SaaS最大的弊病

概要: 对于中国SaaS来说,很少人注意到C端产品和B端产品两者的发展规律不同,在中国所处的阶段也不同,导致中国SaaS一直存在着一些问题。本文作者对中国SaaS存在的问题进行了分析,一起来看一下吧。最近马化……

【字幕】外媒:杜兰特MVP赔率被低估了 因篮网在纽约不受重视

概要: 【字幕】外媒:杜兰特MVP赔率被低估了 因篮网在纽约不受重视

专访顺丰:快递业的人海战术已近黄昏

概要: 虎嗅注:在今天,数字化转型正在成为越来越多企业持续发展的必选项。本文是虎嗅智库“思享数字化专栏”系列文章第二篇,将呈现中国物流行业龙头顺丰集团对于数字化的思考。出品|虎嗅智库作者|房煜题图|受访者疫情……

流言板南京Hero关于紫幻发布说明:未按期归队、私自外出等均属实

概要: 虎扑12月28日讯 南京Hero关于紫幻发布说明:未按期归队、私自外出等均属实,原文如下:关于南京Hero紫幻说明今日关注到南京Hero久竞职业选手紫幻(本名:黄广顺)发表相关言论,我们对其中的情况进

马斯克再添“糟心事”:特斯拉或成2022年度表现最差劲科技股

概要: 新浪科技讯 北京时间12月28日早间消息,据报道,最近几个月,特斯拉的股票遭到投资人抛售,价格一路下跌,当地时间周二,股票抛售趋势继续恶化,当天股价暴跌超11%,股价收于109.1美元……

36氪首发 | 人工关节企业「宽岳骨科」完成B+轮融资,加速拓展海内外市场

概要: 36氪首发 | 人工关节企业「宽岳骨科」完成B+轮融资,加速拓展海内外市场-36氪

为什么解决问题,只能靠危机“倒逼”?

概要: 本文来自微信公众号:人神共奋(ID:tongyipaocha),作者:人神共奋,题图来自:《鹿鼎记》本文初稿写于2018年,二稿修改了其中四分之一的内容。其实也可以不修改,再过十年也一样。六万两银子一……

苹果股价创2021年6月以来新低,因iPhone供应问题

概要: 据彭博报道,美股当地时间12月28日收盘,苹果公司股价下跌1.4%,创下2021年6月以来的最低水平,近期一家主要iPhone工厂的停产,引发市场对iPhone供应的担忧。摩根大通当天早些时候认为,i……

“以卡养卡”行不通了,微信支付、支付宝等机构严控信用卡套现

概要: 华夏时报 记者付乐 刘佳 北京报道……

时至今日,有多少人在怀念曾经的知乎?

概要: 本文来自微信公众号:表外表里(ID:excel-ers),作者:陈子儒 陈成 赫晋一,编辑:付晓玲 曹宾玲 Reno,数据支持:洞见数据研究院,原文标题:《替知乎惋惜》,头图来自:视觉中国把“痒点”当……

36氪首发|专注安全运营自动化,「碳泽」完成数千万元A轮融资

概要: 36氪首发|专注安全运营自动化,「碳泽」完成数千万元A轮融资-36氪

36氪首发 | 「盖盟达集团MyMRO」完成数亿级B+轮融资,发布中文品牌“我的万物集”

概要: 36氪首发 | 「盖盟达集团MyMRO」完成数亿级B+轮融资,发布中文品牌“我的万物集”-36氪

36氪首发 |「优源新能源」完成天使轮融资,利用新型工艺路径合成磷酸铁锂材料

概要: 36氪首发 |「优源新能源」完成天使轮融资,利用新型工艺路径合成磷酸铁锂材料-36氪

流言板秀秀发文为紫幻抱不平:一个没回消息的就是拒绝参赛吗?

概要: 虎扑12月28日讯 秀秀发文为紫幻抱不平:一个没回消息的就是拒绝参赛吗?教练把我摁在地上打就是肢体接触?原文如下:帮紫幻发一下他上不去微博。      之前跟俱乐部协商好了 俱乐部同意我回家 然后又要

《塞尔达传说 王国之泪》上架电商平台 售价59.99美元

概要: 据IGN消息,《塞尔达传说:王国之泪》现已在各大零售商上架,预购价格为59.99美元(约合人民币418元)或59.99英镑。该作将于2023年5月12日发售。据此前报道,美服eShop更新《塞尔达传说……

尸体是活着的老师,法医推理死亡真相

概要: 这期给大家推荐一部法医职场漫画《尸活师 女王的法医学》,作者杜野亚希,讲述志愿成为临床医生的医学生犬饲一,在实习分配时被分配到法医学教研室。与大学解剖室里被称为“女王”的法医学者桐山雪,通过法医学为无法说话的死者找出真正死因并彻查真相的故事。

日本网友投票2022人气女声优排行榜

概要: 日本网站animeanime请网友对2022年人气女声优进行了投票。这次投票共收到3690票,其中男性投票约占20%,女性投票约占80%。

海信电视上线“小聚健康”,开启“大屏问诊”新模式

概要: “随时随地、无接触问诊”成为时下受关注的健康服务模式,为满足广大用户需求,海信聚好看为更多电视机型上线“小聚健康”服务,实现在家即可“大屏问诊”,足不出户把病看。相信这也将成为家庭互联网医疗场景解决方……

《尼尔 自动人形》TV动画最新情报 将于今晚19点公布

概要: TV动画《尼尔 自动人形Ver1.1a》官方宣布将于北京时间今晚(12月28日)19点举行最新情报发表特别节目,届时石川由依(2B)、花江夏树(9S)、秋山薰(辅助机153)等部分动画角色声优,以及《……

2022年终盘点明星篇十大文娱V指数热榜明星

概要: 2022年终盘点明星篇十大文娱V指数热榜明星

李子柒和张兰大战酸辣粉?

概要: 本文来自微信公众号:盒饭财经(ID:daxiongfan),作者:刘星志,编辑:赵晋杰,头图来源:视觉中国“李子柒,我们想念你,我们会一直在这里等你,加油!”停更近一年半后,在海外视频平台YouTub……

APEX INNOVATION《Muse Dash》玛莉嘉女仆版1/8比例手办

概要: APEX INNOVATION根据《Muse Dash》中的玛莉嘉制作的女仆版1/8比例手办正在预订中。本作再现了玛莉嘉身穿大胆的女仆装时的样子。

Win11更新多项功能UI 加速去除Win8时代“遗产”

概要: 作为微软开始拥抱扁平化设计的一代操作系统,Win8可以说对后续的Winodws系统留下了深厚的影响。这种影响不仅体现在Win10/11设计语言上对Win8的继承,也体现在时至Win11仍能看到的,大量……

马可分享新冠康复历程 透露自己第13天了还在阳

概要: 新浪娱乐讯 28日,演员马可分享新冠康复历程,他透露自己第13天了还在阳。马可称12月15号全家集体发烧,之后经历低烧、高烧到咳嗽、失去味觉,直到第11天左右开始恢复嗅觉味觉,现在已无任何不适的症状,……

《超电磁机器人波鲁迪斯V》真人版预告 合体战斗

概要: 近日,改编自1970年代日本经典超级机器人动画作品《超电磁机器人波鲁迪斯V》的真人版《波鲁迪斯V:遗产》(Voltes V: Legacy)公布了新预告。全新预告:真人版《波鲁迪斯V:遗产》是菲律宾G……

钢管舞动画《钢管公主》公开舞蹈视频

概要: 动画《钢管公主》公开了剧中角色御子白由加莉的舞蹈视频。在这次的视频中,可以看到由南条爱乃配音的御子白由加莉演出的一段结合了芭蕾舞要素的舞蹈。

视频:赵丽颖回应挑选剧本标准 一定是角色特质吸引自己

概要: 视频:赵丽颖回应挑选剧本标准 一定是角色特质吸引自己

百利好环球:新手做期货如何入门?这些常识一定要知道

概要: 期货市场是全球资产配置和财富管理的重要投资场所。近年来,随着我国期货市场的蓬勃发展,越来越多的个人投资者对期货市场产生兴趣。期货投资不像银行定期理财,不属于定期买入的傻瓜式理财,想要炒期货,需要具备一……

传奇加盟!开云体育正式签约德尔皮耶罗为品牌形象大使

概要: 亚洲顶级数字体育品牌开云体育与前意大利球星亚历山德罗·德尔皮耶罗正式签约,成为开云体育官方品牌形象大使。此次合作将有利于进一步深化数字体育领域的改革, 推动开云体育在数字体育品牌的国际化战略,为球迷带……

树根互联更新IPO进程,以高成长性稳固持续经营能力

概要: “拟上市企业持续经营能力”成为科创板发行条件审核重点关注问题。12月26日,上交所披露了《关于树根互联股份有限公司首次公开发行股票并在科创板上市申请文件第一轮审核问询函的回复》2022年半年报财务数据……

指数连续上攻后出现休整 短期是否还有向上做多动能?

概要: 指数连续上攻后出现休整 短期是否还有向上做多动能?

2022第一财经·善商业论坛:商业共益×社会创新

概要: 2022第一财经·善商业论坛:商业共益×社会创新

拜雅耳机更新售后保修条款:可能会更换全新或经翻新的产品或部件

概要: 感谢IT之家网友机智的BLACK的线索投递!IT之家12 月 28 日消息,拜雅近期宣布拜雅大中华区完成全新业务布局,并且重新梳理整合了产品线,细化了代理商经营产品线及所辖的区域,设立了新的 400 ……

富国基金16.7%股权溢价2.6倍转让,年内多家公募股权变动

概要: 退出的山东国信预期录得收益约28.605亿元。

春运即将开启,农村如何应对疫情冲击?

概要: 医疗资源匮乏、科学治疗意识差 使得乡村防疫比城市面临更多挑战 12月27日,国务院联防联控机制发文称,2023年综合运输春运从1月7日开始,至2月15日结束,共40天。

圣基茨和尼维斯投资移民项目更新调整,为国民和投资人强势赋能

概要: 12月27日,圣基茨和尼维斯政府公布其投资移民项目的更新,具体更新条例于12月23日颁布,并将于2023年全面实施。自从今年8月特伦斯·德鲁(Terrance Drew)总理当选以来,他就表示将对投资……

2022年公募新发规模创三年新低,岁末百余只产品排队“上新”

概要: 业内称:明年更值得期待

特斯拉无线充电垫开启预售:苹果曾开发类似产品

概要: 据报道,特斯拉推出了一款售价300美元的“无线充电平台”,可以同时对最多3台设备进行充电。这款无线充电垫可以为每台支持Qi无线充电协议的设备提供最高15瓦的充电功率,包括iPhone、Android或……

当贝推出 D5X 投影仪:0.33 英寸 DMD 芯片 / 1100 ANSI 流明,首发 2999 元

概要: IT之家12 月 28 日消息,当贝 D5X 投影仪现已推出,搭载 0.33DMD 芯片,拥有 1100 ANSI 流明,首发 2999 元。IT之家了解到,当贝 D5X 投影仪采用了轻薄设计,厚度约……

海关总署宣布即日起推动边境口岸有序稳妥恢复开通货、客运

概要: 新华社北京12月28日电 海关总署官方微信公众号“海关发布”28日发布公告,从即日起,相关省、自治区按程序分类推动边境口岸有序稳妥恢复开通货、客运。

全球最长风电叶片在江苏下线,叶轮直径达 260 米

概要: IT之家12 月 28 日消息,据中国船舶集团消息,12 月 24 日,中国船舶七二五所双瑞风电在江苏盐城基地迎来了全球最长的 SR260 叶片,叶轮直径达到 260 米,叶片扫风面积超过 5.3 万……

“中国最高烂尾楼”的下一步命运又被关注了

概要: 12月28日,阿里资产拍卖显示,广州富大房地产KXC-D2-2地块土地使用权、在建工程及办公用品在12月27日的二次拍卖中因无人报名再流拍,起拍价约16.4亿元,项目评估价约25…

网民谎称5天2次感染不同毒株被拘

概要: 12月28日,苏州工业园区疾病防治中心发布情况通报:2022年12月26日夜,我中心发现一网民(微博号“武知不菜二代目”)发布多条微博,称自己是北卡罗莱纳州立大学病毒学博士…

稳就业重在扩消费,部分行业明年先行复苏

概要: 稳就业最终要靠经济增长,目前关键是扩大消费需求。 疫情防控政策持续优化调整,明年1月8日起对新型冠状病毒感染实施“乙类乙管”,将对明年的就业市场产生积极影响。

我国疫情防控政策不断优化 A股三大指数缩量震荡

概要: 我国疫情防控政策不断优化 A股三大指数缩量震荡

我国液体火箭发动机与运载火箭设计专家孙敬良院士逝世,享年 92 岁

概要: 感谢IT之家网友情系半生nh的线索投递!IT之家12 月 28 日消息,据中国工程院官方消息,液体火箭发动机、运载火箭总体和卫星工程专家,中国工程院院士孙敬良 12 月 28 日逝世,享年 92 岁……

流言板TA:里斯-詹姆斯将伤停3-4周,但若伤势恶化将不得不去手术

概要: 虎扑12月28日讯 根据The Athletic UK切尔西方面记者Simon Johnson的最新报道,切尔西右翼卫里斯-詹姆斯将伤停3-4周,而伤势并没有最初担心的那么严重。然而,受伤的膝盖正是让

小说

于神为伴

作者:就像一阵风2013

标签:悬疑灵异

简介:陆云翔是死神的孩子。他心底善良。一路上降妖除魔,取得百万魂灵。却不能救自己心爱的女人。最后,得知,生与死息息相关。循环反复。生命生生息息,在一定程度下,生既是死,死是另一种开始。

章节末:完结

状态:完本

论文

Laplacian Convolutional Representation for Traffic Time Series Imputation | Papers With Code

日期:3 Dec 2022

标签:None

代码:https://github.com/xinychen/transdim

描述:Spatiotemporal traffic data imputation is of great significance in intelligent transportation systems and data-driven decision-making processes. To make an accurate reconstruction on partially observed traffic data, we assert the importance of characterizing both global and local trends in traffic time series. In the literature, substantial prior works have demonstrated the effectiveness of utilizing low-rankness property of traffic data by matrix/tensor completion models. In this study, we first introduce a Laplacian kernel to temporal regularization for characterizing local trends in traffic time series, which can be formulated in the form of circular convolution. Then, we develop a low-rank Laplacian convolutional representation (LCR) model by putting the nuclear norm of a circulant matrix and the Laplacian temporal regularization together, which is proved to meet a unified framework that takes a fast Fourier transform solution in a relatively low time complexity. Through extensive experiments on some traffic datasets, we demonstrate the superiority of LCR for imputing traffic time series of various time series behaviors (e.g., data noises and strong/weak periodicity). The proposed LCR model is an efficient and effective solution to large-scale traffic data imputation over the existing baseline models. The adapted datasets and Python implementation are publicly available at https://github.com/xinychen/transdim.

Weakly Supervised Representation Learning with Sparse Perturbations | Papers With Code

概要: The theory of representation learning aims to build methods that provably invert the data generating process with minimal domain knowledge or any source of supervision. Most prior approaches require strong distributional assumptions on the latent variables and weak supervision (auxiliary information such as timestamps) to provide provable identification guarantees. In this work, we show that if one has weak supervision from observations generated by sparse perturbations of the latent variables–e.g. images in a reinforcement learning environment where actions move individual sprites–identification is achievable under unknown continuous latent distributions. We show that if the perturbations are applied only on mutually exclusive blocks of latents, we identify the latents up to those blocks. We also show that if these perturbation blocks overlap, we identify latents up to the smallest blocks shared across perturbations. Consequently, if there are blocks that intersect in one latent variable only, then such latents are identified up to permutation and scaling. We propose a natural estimation procedure based on this theory and illustrate it on low-dimensional synthetic and image-based experiments.

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