新闻
OpenAI联合创始人：什么是研究中至关重要的
概要: 随着国家大战略的需求和创投生态的发展，如何提升学术研究的能力和研究成果在产业端的价值，这是一个值得思考和探讨的话题。本文作者分享了一篇来自John Schulman关于机器学习领域的研究思考内容，希望……
想做好拍卖业务，平台必须知道的3件事！
概要: 随着圈子文化的兴趣，兴趣电商与二级交易市场也随之繁荣，而拍卖就是其中的一种交易模式。平台若想做起来一个拍卖业务，需要清楚目标人群以及其本质和玩法。作者总结了其中3点需要知道的事情，一起来看看。随着圈子……
微短剧奔向小程序，流量生意如何开启下半场？
概要: 微短剧这一形态一定程度上契合了用户们娱乐时间碎片化的发展趋势，而现在，在短视频平台之外，微短剧还搭载上了小程序，在小程序上观看微短剧也已经不是新鲜事。那么，微短剧为什么会选择奔向小程序？这背后隐藏着哪……
除了蔚来，大多数车企都给黑客赎金了
概要: 出品丨虎嗅汽车组作者丨周到编辑丨张博文头图丨视觉中国每当有好事临近，总会有坏事前来添堵。12月20日，蔚来首席信息安全科学家、信息安全委员会负责人卢龙在该公司官方APP发布声明，对日前网络上有人出售蔚……
存储芯片进入供需寒冬 美光科技宣布裁员10%
概要: 新浪科技讯 北京时间12月22日早间消息，据报道，当地时间周三，美国存储芯片制造商美光科技发布最新财报，对目前一个季度给出了较为平淡的营收展望预期，显示全球个人电脑存储部件的低迷仍将持续。当天，美光宣……
马斯克：推特现金流差点变成负30亿美元，所以才疯狂降本增效
概要: 新浪科技讯 北京时间12月22日早间消息，据报道，埃隆·马斯克（Elon Musk）透露，在他入主推特并通过大举裁员来遏制亏损之前，该公司的现金流即将变成-30亿美元……
经济第一大省，开始逆向“抢人”了
概要: 本文来自微信公众号：城市进化论 （ID：urban_evolution），作者：程晓玲，头图来源：视觉中国返乡潮即将来临，当很多省份还在忙着出海抢订单时，用工大省已经提前打响招工“第一枪”。12月19……
《怪物猎人 崛起 曙光》发布两则新任务 现已配信
概要: 《怪物猎人 崛起 曙光》今日公布两则新的活动任务“呼唤古龙的冰雷”和“妨碍圣夜的火焰”。任务现已配信，接受任务需要联网，下载后可离线游玩。游戏将于2023年1月20日登陆PS5、PS4、Xbox Se……
《海贼王》1070话情报：五档路飞再出新招 黄猿来了
概要: 《海贼王》1070话情报来了，五档路飞还在和觉醒路奇战斗，路飞使用新招一击干趴路奇。另一边的海上，黄猿正带着一个舰队朝艾格赫德岛驶来。
张子枫方回应新剧洗澡镜头上热搜 呼吁别消费别人
概要: 新浪娱乐讯 12月21日，张子枫新剧《回来的女儿》中洗澡镜头上热搜，引发网友争议。对此，张子枫发文回应，表示《回来的女儿》是部好剧：“愿都善良，是好剧，追剧就好，别消费别人。 ”稍晚，张子枫工作室也评……
《如龙维新！极》人物介绍：最后的将军德川庆喜
概要: 近日世嘉官方微博公布了《如龙 维新！极》新人物介绍，“最后一位将军”德川庆喜亮相，一起来看看吧！官方原文：为大家带来本作的人物介绍，独自挑战最大难关的“最后一位将军”江户幕府第十五代征夷大将军德川庆喜……
YG前代表梁铉锡一审判无罪 曾涉嫌胁迫他人做伪证
概要: 新浪娱乐讯 12月22日，韩国YG娱乐公司原代表梁铉锡胁迫他人做伪证一案宣判，一审被判无罪 。 22日，首尔中央地方法院刑事合议23部对梁铉锡涉嫌违反特定犯罪加重处罚等相关法律（报复威胁）进行公审，……
又被遛了？亨利·卡维尔不再饰演超人，DC这是在搞啥呢？
概要: 我那么大一个亨超呢？？？
如何拥有极佳的产品直觉？一位工具产品创业者的方法论 —— GGV投资笔记第141期
概要: 如何拥有极佳的产品直觉？一位工具产品创业者的方法论 —— GGV投资笔记第141期-36氪
LBD | Death Rabbit酒吧
概要: DEATH RABBIT位于南京市游府西街49号，早咖晚酒，设计风格为美式复古。店铺沿街，所以在门口区域做了内退，满足了咖啡的售卖环境以及打卡的氛围感。内部的酒吧入口按钮在壁画上，浅浅的来一手spea……
防疫购药有窍门：“叮当快药亲测靠谱！”
概要: “昨天听我妈说叮当快药上有连花清瘟,当时看是补货状态;也没太当回事,毕竟目前这个药哪个APP都是补货中。不曾想,今天一刷新,叮当快药上真补货了,就赶紧下单给家人备着”,一位网友在社交媒体上分享她的购药……
《三体》动画官宣播放量破2亿！目前豆瓣6.3分
概要: 《三体》动画官方宣布播放量破2亿！
36氪为FPGA初创企业拓宽“芯”边界
概要: 36氪为FPGA初创企业拓宽“芯”边界-36氪
冬至已至，哪个城市过冬最舒适？
概要: 本文来自微信公众号：核真录 （ID：njufactcheck），文字：刘子莹，制图：孙逸潇、邱子涵、任铭萱、刘子莹，编辑：刘子莹、林凌，排版：刘子莹，原文标题：《冬至已至，哪个城市过冬最舒适——全国主……
TMS启动创造IP原作的品牌TMSLab
概要: TMS娱乐于本日（22日）正式启动了为创造IP原作而建立的品牌TMSLab。
暖心祝福！乐鱼体育携手马竞俱乐部祝愿球迷圣诞快乐！
概要: 寒冷的冬天抵挡不了乐鱼体育对粉丝炙热的爱，这个周末就要迎来西方最重要的节日—圣诞节，在节日即将到来之际，乐鱼体育携手官方区域合作伙伴马竞俱乐部为球迷提前送上祝福……
健合集团进博会与世界企业同台竞技，比拼营养和健康
概要: 作为连续五年受邀参加进博会的企业，健合集团以科研创新推动产品迭代升级，向世界展示“全家庭营养健康”的力量。此次进博会健合集团携旗下高端婴幼儿营养与健康品牌合生元、海外自然健康营养品牌Swisse斯维诗……
海外new things | 印度时尚品牌「Virgio」以1.61亿美元估值获3700万美元A轮融资，由Myntra前首席执行官Amar Nagaram创办
概要: 海外new things | 印度时尚品牌「Virgio」以1.61亿美元估值获3700万美元A轮融资，由Myntra前首席执行官Amar Nagaram创办-36氪
新海诚《铃芽之旅》中国台湾定档明年上映 新预告释出
概要: 今日（12月22日），中国台湾电影公司车库娱乐官方宣布，新海诚最新动画电影《铃芽之旅》定档2023年3月2日在中国台湾地区上映并公开了最新预告。
布局精神与大脑疾病，「领脑科技」获数百万元天使轮融资
概要: 布局精神与大脑疾病，「领脑科技」获数百万元天使轮融资-36氪
网易游戏探索人脸识别功能，织密未成年人保护网络
概要: 未成年人网络保护问题是全社会普遍关注的热点问题，作为国内知名互联网企业之一的网易游戏，承担企业侧责任，将保护未成年人健康成长放在首位，不断升级未成年人保护系统，使得未成年人保护体系更加严密、完整……
圆梦世界杯，BOB SPORTS 带你走进那不勒斯悍将
概要: 12月5日,在本届卡塔尔世界杯1/8决赛中,巴西4-1击败韩国,顺利晋级8强。赛后,效力于BOB体育官方合作伙伴那不勒斯的韩国队球员金玟哉接受了媒体采访……
日本博主自称桐人空白原型 这种做法是不是刻意炒作？
概要: 最近一段时间，一个名为暇空茜的日本博主成了许多网民讨论的对象。
视频：陆毅五官深邃帅气有型 与两个女儿合照开怀大笑其乐融融
概要: 视频：陆毅五官深邃帅气有型 与两个女儿合照开怀大笑其乐融融
地铁保安最头疼的犯罪，正在全球极速蔓延
概要: 出品 | 虎嗅青年文化组作者 | 木子童编辑、制图丨渣渣郡本文首发于虎嗅年轻内容公众号“那個NG”（ID：huxiu4youth）。在这里，我们呈现当下年轻人的面貌、故事和态度。最近刷到一则离谱的新闻……
消息称NV重推Titan显卡：满血1.8万核心 价格要上天
概要: NVIDIA真正的核弹卡皇系列Titan显卡已经好几年没出新品了，RTX 40这一代之前说是有Titan，后面又是被取消了，但现在情况似乎又有了变化，爆料称NVIDIA已经准备了新一代Titan RT……
在童话世界进行废品回收 漫画《After Märchen》开始连载
概要: 由田岛生野创作的漫画《After Märchen》于本日（22日）开始在matogrosso上连载。
TCL 小蓝翼 Ⅲ 新风空调发布：双向换新风，1.5 匹首发价 3499 元
概要: IT之家12 月 22 日消息，TCL 今日发布了旗下第三代新风空调 ——小蓝翼 Ⅲ，拥有双向换新风技术，1.5 匹首发价 3499 元。TCL 新风空调小蓝翼 Ⅲ 号称首创可呼吸新风技术双向新风，可……
多地号召居民加入外卖骑手队伍，有程序员兼职跑单日入500元
概要: 自12月16日至今，北京、上海、江苏、重庆多地市场监管部门发文鼓励有条件的市民加入骑手队伍。
美国法院：假预告片将会被起诉欺诈
概要: 近日美国一名联邦法官裁定，如果电影公司发布欺骗性的电影预告片，他们可能会因虚假广告而被起诉。这一裁定源自安娜·德·阿玛斯的两位粉丝控告环球影业，2019年《昨日奇迹》的预告片里出现了这位女演员的画面，……
年末限时 6.2 折： 腾讯视频年卡 158 元官方大促开启
概要: 腾讯视频现开启年末大促，年卡日常售价 258 元，今日可领 100 元大额券，实付 158 元 6.2 折近期好价：天猫腾讯视频 VIP 会员年卡满 258 元减 100 元券后 158 元领 100……
市场冲高回落 后市何去何从？
概要: 市场冲高回落 后市何去何从？
蛋白质 6.0g：伊利植物奶 1.9 元/瓶次日达（商超 6 元）
概要: 【部分地区已售罄】伊利 植选 植物奶 315ml*10 瓶日常售价 55 元，今日天猫超市下单 2 件立减 70 元。叠加 1 元单品券 + 1 元福袋礼金，实付 38 元包邮+天猫直送次日达：天猫伊……
吴晓求：资本市场孵化助力新产业成长，要高度重视“专精特新”企业
概要: 二十大报告阐明了中国式现代化的丰富内涵，强调了中国式现代化的本质要求、重要特征。如何走好中国式现代化道路？资本市场在推动中国式现代化建设的过程中…
如何合理使用对乙酰氨基酚？上海市同仁医院专家解答
概要: 近日，“新冠囤药清单”话题在网络上引起广泛讨论，对乙酰氨基酚等退烧药引发抢购热潮。上海市同仁医院主任药师李玲提醒市民，用药需谨慎，药品的正确使用可以加速恢复健康…
86版《西游记》人物造型总设计师王希钟去世
概要: 国家一级美术师王希钟于12月19日因病去世，享年94岁。王希钟曾是86版《西游记》的人物造型总设计师，其他代表作品还有《西安事变》、《周恩来》、《长征》、《茶馆》等，曾获得第二届中国电影金鸡奖最佳化妆……
市场持续下探 哪些领域有“错杀”可能？
概要: 市场持续下探 哪些领域有“错杀”可能？
佑安医院李侗曾答网友：喉咙吞刀片、咳痰出血怎么办？
概要: 来源：21新健康 整理/朱萍 新冠病毒感染者数量持续增加，患者如何判断自己是否感染？退烧以后头痛咳嗽痰多需要吃什么药？什么情况下应该就医？
B站上线电影《华尔街之狼》，莱昂纳多・迪卡普里奥主演
概要: IT之家12 月 22 日消息，B站现已上线莱昂纳多・迪卡普里奥主演的《华尔街之狼》电影，大会员可以免费观看。IT之家了解到，该片原时长为 2 小时 59 分钟，B站版本“优化”到了 2 小时 38 ……
普京签署命令 允许政府发放与受俄方制裁公司进行交易的许可
概要: 俄罗斯总统普京签署命令，授权俄罗斯联邦政府发放与受俄方制裁的公司和个人进行交易的临时许可。
央地密集部署稳增长扩内需，明年经济有望加快恢复
概要: 日前举行的中央经济工作会议，针对当前经济复苏基础不牢、“三重压力”仍存的情况，有针对性地提出了一系列对明年中国经济运行影响重大的重要决策。
A股冲高回落延续调整 量能放量近千亿 美股科技股开启下跌之路|财经夜行线
概要: A股冲高回落延续调整 量能放量近千亿 美股科技股开启下跌之路|财经夜行线
流言板记者：外界认为波津跳出合同后能得到均薪3000万美元的合同
概要: 虎扑12月22日讯 根据Hoopshype记者Michael Scotto的报道，联盟内部认为，若奇才球员克里斯塔普斯-波尔津吉斯本赛季结束后跳出3600万的球员选项进入自由市场的话，他可能可以从奇才
情报站GEN团长：建议单独设立国际大赛特别奖，MSI受到过少的认可
概要: 虎扑12月22日讯 GEN团长李志勋就LCK颁奖典礼作出如下发言，翻译如下：“我觉得单独准备一个 ‘国际大赛特别奖 ’如何？以LCK的竞争力为基础开创的成果（为标准），与MSI或者全球总决赛无关，给予
流言板杜锋：现在每个队伍都不容易，希望所有人都早日康复
概要: 虎扑12月22日讯 2022-23赛季CBA常规赛，广东队94-89战胜浙江队。赛后发布会，广东队主帅杜锋总结比赛。杜锋说道：“现在每个队伍的队员都非常不容易。希望大家都早日康复，希望所有的队员都要早
对尼克斯赛后猛龙更衣室一片沸腾，队友疯狂浇水庆祝西亚卡姆生涯之夜
概要: 在今天猛龙客场对阵尼克斯的比赛中，西亚卡姆砍下创职业生涯新高的52分，带领球队以113-106击败对手。 来源： 虎扑
最高月租28万，公寓中的“爱马仕们”现在可好？
概要: 来源：每日经济新闻 12月22日，红极一时的公寓“爱马仕”——中国首家宝格丽公寓悄然结束了自己的第二个挂牌周期。 一个多月前，拥有宝格丽公寓的华侨城将上海首驰企业管理有限…
小说
丹符至尊
作者：宝号
标签：奇幻玄幻
简介：一粒丹，开万世仙途；一张符，镇古今无敌；仙、魔、鬼、人，粉墨登场，演四界恢弘。真域争霸，儒、道、佛、玄四家演义，看北辰带领玄门制霸真域。人为魔，诸天万界，皆可葬灭，打他个天地陆沉，万灵寂灭又何妨！魔做人，天地玄黄，宇宙洪荒，等他个千秋万载，无量量劫！喜欢可入群：324718555
章节末：庙宝宝
状态：完本
论文
Poisson2Sparse: Self-Supervised Poisson Denoising From a Single Image | Papers With Code
概要: Image enhancement approaches often assume that the noise is signal independent, and approximate the degradation model as zero-mean additive Gaussian noise. However, this assumption does not hold for biomedical imaging systems where sensor-based sources of noise are proportional to signal strengths, and the noise is better represented as a Poisson process. In this work, we explore a sparsity and dictionary learning-based approach and present a novel self-supervised learning method for single-image denoising where the noise is approximated as a Poisson process, requiring no clean ground-truth data. Specifically, we approximate traditional iterative optimization algorithms for image denoising with a recurrent neural network which enforces sparsity with respect to the weights of the network. Since the sparse representations are based on the underlying image, it is able to suppress the spurious components (noise) in the image patches, thereby introducing implicit regularization for denoising task through the network structure. Experiments on two bio-imaging datasets demonstrate that our method outperforms the state-of-the-art approaches in terms of PSNR and SSIM. Our qualitative results demonstrate that, in addition to higher performance on standard quantitative metrics, we are able to recover much more subtle details than other compared approaches.
Transfer Learning with Deep Tabular Models | Papers With Code
日期：30 Jun 2022
标签：None
描述：Recent work on deep learning for tabular data demonstrates the strong performance of deep tabular models, often bridging the gap between gradient boosted decision trees and neural networks. Accuracy aside, a major advantage of neural models is that they learn reusable features and are easily fine-tuned in new domains. This property is often exploited in computer vision and natural language applications, where transfer learning is indispensable when task-specific training data is scarce. In this work, we demonstrate that upstream data gives tabular neural networks a decisive advantage over widely used GBDT models. We propose a realistic medical diagnosis benchmark for tabular transfer learning, and we present a how-to guide for using upstream data to boost performance with a variety of tabular neural network architectures. Finally, we propose a pseudo-feature method for cases where the upstream and downstream feature sets differ, a tabular-specific problem widespread in real-world applications. Our code is available at https://github.com/LevinRoman/tabular-transfer-learning .