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2022-11-27-每日随机资讯

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新闻

以一个B端项目为例,聊聊如何应对复杂需求下的UX设计

概要: 需求文档200多页、时间紧、变更频繁,专业知识点还超多!如果是你接到这样的一个复杂需求,你会如何展开工作?作者以实际工作中的这个具体项目为例,与我们一同探讨如何应对复杂需求下的UX设计。欢迎阅读~上周……

做品牌:品类为因,定位为果

概要: 《品牌的起源》中,有一个重要的理论是“品牌通过进化变得更强大、更有主导力,然而是分化创造了新品类和新品牌得以诞生的条件”。而企业要做的,就是把握分化的趋势,创新品类,创建新品牌,发展品类,壮大品牌,以……

什么样的行为召唤按钮,最吸引人点击?

概要: 对于平台来说,如何设计出一款能吸引用户点击的按钮呢?是需要设计成特别复杂精美的,还是简洁美观就行?到底是要基于怎样的用户心理进行设计呢?我们从用户出发,一起来看看作者的分析。能吸引用户点击的按钮,一定……

Steam创下新纪录:同时在线玩家突破3100万

概要: IT之家 11 月 27 日消息,Steam 刚刚创造了一个新的同时在线玩家数量纪录,其同时在线玩家超过了 3100 万,这是在 Steam 创下 3000 万同时在线玩家纪录后仅一个月……

36氪首发 |「芯华章」完成数亿 B 轮融资,聚焦EDA数字前端验证环节

概要: 36氪首发 |「芯华章」完成数亿 B 轮融资,聚焦EDA数字前端验证环节-36氪

时代淘汰手动挡,你就别跟着傻悲了

概要: 出品|虎嗅汽车组作者|李文博编辑|周到头图|Lenco热刀切黄油般的丝滑快感,除了在热刀切黄油时体验,还能在什么场景下复现?答案是:开一台手动挡汽车时。将完美适配手心弧度,又握感丰盈的挡杆头轻轻一推,……

《使命召唤:战区2.0》外挂猖獗 船在空中乱飞

概要: 《使命召唤:战区2.0》外挂越来越猖獗,继穿墙和自瞄之后,现在又有外挂可以让船在空中飞起来。有些玩家已经发现了如何游戏中的船飞起来,升至高空中,从而完全避开战场,走向胜利。视频如下。顺便说下,《使命召……

大额存单抢疯了,1000万起步?

概要: 大额存单抢疯了,1000万起步?-36氪

决战辅助驾驶下半场 极狐、长城、小鹏等车企角逐城市NOA

概要: 本报记者 陈茂利 北京报道……

游戏版号发放释放积极信号 或带动行业恢复增长

概要: 本报记者 许心怡 吴可仲 北京报道……

多部门出台政策引导露营有序发展 鼓励利用存量土地建设营地

概要: 本报记者 余燕明 北京报道……

逸仙电商转型初见成效,护肤业务成重点

概要: 逸仙电商转型初见成效,护肤业务成重点-36氪

加入全新功能 《曼岛TT赛事:边缘竞速3》预告片赏

概要: Nacon近日发布《曼岛TT赛事:边缘竞速3》的预告短片,从不同角度对游戏进行介绍。预告片:《曼岛TT赛事:边缘竞速3》是基于现实中一年一度的摩托车赛事制作而成的游戏作品。系列前两作由KT Racin……

《假面骑士极狐》剧场版新预告发布 12月23日上映

概要: 今日(11月27日),东映官方发布了《假面骑士极狐》剧场版的全新宣传片。

中国公司全球化周报|速卖通登顶韩国购物App下载排行榜;韩国与新加坡签署《数字伙伴关系协定》

概要: 中国公司全球化周报|速卖通登顶韩国购物App下载排行榜;韩国与新加坡签署《数字伙伴关系协定》-36氪

陈奕迅妻子徐濠萦晒术后自拍 面无血色十分憔悴

概要: 新浪娱乐讯 11月25日,陈奕迅的妻子徐濠萦自曝要做手术,术后还在社交平台晒出自拍照。照片中,徐濠萦插着鼻导管素颜出镜,面无血色,黑眼圈也非常重,十分憔悴。(责编:小5)……

TV动画《尼尔:机械纪元 Ver1.1a》最新角色莉莉PV公开

概要: TV动画《尼尔:机械纪元 Ver1.1a》公开了最新角色莉莉的海报和PV。

《机动战士高达 水星的魔女》小说连载开始

概要: 《机动战士高达 水星的魔女》小说连载开始。

20年前,史克威尔与艾尼克斯正式宣布合并

概要: 对于新玩家来说,史克威尔艾尼克斯毫无疑问是一家游戏公司。但对于老玩家来说,可能还记得史克威尔和艾尼克斯是两家各有自己拳头产品的老牌游戏公司,只是后来合并到了一起。但这个“后来”距离现在已经有整整20年……

《孤独摇滚》新ED和第8话剧中曲配信开始

概要: 《孤独摇滚》新ED和第8话剧中曲配信开始。

尾灯间歇性不亮 特斯拉在澳大利亚召回上万辆汽车

概要: 澳大利亚基础设施、交通、地区发展和通信部官网发布信息显示,2022年在澳大利亚销售的15914辆特斯拉Model 3和Model Y因尾灯存在问题将被召回。澳大利亚官方表示,车灯问题可能增加事故风险,……

2022年MAMA颁奖礼阵容曝光 29日在日本举行

概要: 新浪娱乐讯 11月27日,2022年MAMA颁奖礼阵容曝光,有坂口健太郎、今田美桜、金妍儿、黄政民、郑雨盛、安昭熙、黄旼炫、任时完、韩善花、徐智慧、朴世莉、金东旭、朴成勋、吕珍九、文佳煐、金所泫、郭润……

中青宝李逸伦当选深圳市大数据产业促进会元宇宙专委会主任

概要: 为促进粤港澳大湾区在元宇宙科技核心关键领域的加速突破,培育深圳元宇宙相关产业高质量发展,引导元宇宙产业“扎根现实、以虚促实、以虚强实”,助力国家数字经济大政方针的贯彻落实;11月25日,“深圳市大数据……

索尼:微软收购动视暴雪后可能会提高未来 Xbox 主机和游戏价格

概要: 感谢IT之家网友OC_Formula的线索投递!IT之家11 月 27 日消息,索尼此前就微软的动视暴雪合并计划向监管机构提交了一些投诉,随着英国竞争和市场管理局(CMA)对该交易进行第二阶段的调查,……

正式官宣!阿根廷足协与开云体育签署亚洲区域赞助协议!

概要: 近日,阿根廷国家队宣布与亚洲顶级数字体育平台开云体育正式成为新区域赞助商。此次合作有力地提升了开云体育品牌的国际影响力,同时也是阿根廷足球协会进入亚洲市场的重要举措,未来双方将一起创造出丰富优质内容以……

因虚报实际流通量 娱美德旗下虚拟币WEMIX遭韩国五大交易所下架

概要: 今年对于韩国虚拟货币圈而言,可谓一波未平一波又起。继LUNA、FIX等虚拟货币陆续暴跌之后,近日,韩国虚拟币圈再度发生了一起虚拟币暴跌事件。由于上个月韩国游戏公司娱美德旗下的虚拟货币WEMIX向交易所……

大成基金副总姚余栋:发展与能源结构转型下的“科技牛”

概要: 随着我国经济的快速发展,经济结构也面临转型节点,科技创新作为助力产业转型、支撑实体发展的“加速器”,价值愈发凸显。在2022年雪球嘉年华上,大成基金副总经理兼首席经济学家姚余栋,发表了以《发展与能源结……

《一拳超人》原作老师新作开载:47名勇者的冒险故事

概要: 《一拳超人》原作者ONE老师担任新作。

2022年雪球嘉年华:多策略把握投资机会,消费、新能源明年怎么投

概要: 备受关注的2022年雪球嘉年华如期而至。此次主活动以“探索财富未来式”为主题,知名经济学家、热门上市公司高管、机构专业人士以及雪球人气用户共聚一堂,畅谈行业趋势,挖掘未来的投资机会……

19条调节情绪的实用指南

概要: 本文来自微信公众号:简单心理(ID:jdxl2000),编辑:亓毛毛、Kuma,插画:肉丸芷,原文标题:《当情绪影响到了生活,该怎么办?|实用指南19条》,头图来自:《灿烂人生》截图(如果你希望看到更……

马斯克首曝 Twitter 2.0,将支持长推文、视频、支付等功能

概要: 感谢IT之家网友FEG可爱熊猫的线索投递!IT之家11 月 27 日消息,社交媒体公司 Twitter 首席执行官埃隆・马斯克(Elon Musk)今日公布了数张他在公司演讲的幻灯片。IT之家了解到,……

新车都长成“眯眯眼”,纯是为了不撞死人?

概要: 出品丨虎嗅汽车组作者丨周到编辑丨张博文头图丨宝马集团《暗信号·发现智能汽车的100个创新》专题由虎嗅汽车出品。聚焦于智能汽车正在发生的关键创新点,结合产业、商业以及用户视角,为读者解码智能汽车产业正在……

国家电力全资子公司每年购1000箱高端白酒?假的!国家电网此前已揭露过冒牌货

概要: 每经记者 曾剑每经编辑 陈俊杰 近日,一则《国家电力旗下全资子公司与五粮液达成供货合作协议》的报道在网络上流传。这则来历不明,但有诸多渠道报道的文章显示…

【字幕】威少:我不知道为何被吹技术犯规,要问问联盟是否因为我当时愤然起身

概要: 【字幕】威少:我不知道为何被吹技术犯规,要问问联盟是否因为我当时愤然起身

上海加强商业场所防疫措施:进超市等需要48小时核酸阴性证明

概要: 【上海加强商业场所防疫措施:进超市等需要48小时核酸阴性证明】财联社11月27日电,上海市商务委发布,为进一步做好商业场所疫情防控工作…

数学的困难在于,我们甚至不知道一个简单的流体方程是否有解

概要: 当埃菲尔在 1889 年建造著名的诶菲尔铁塔时,他挑选了 72 位 19 世纪著名的法国科学家,将他们的名字刻在了铁塔上,以示崇敬。最引人注目的有拉格朗日、拉普拉斯与勒让德。你还会发现纳维的名字,纳维……

十二月新游速报:《极品飞车22不羁》等

概要: 11月就要结束了,虽然厂商发游戏一般不赶12月,要么早出了要么等明年,但12月也是有不少大作的,来看看年底有哪些游戏吧本月发售新游《游戏王 Rush Duel 最强混战!!上吧!GO RUSH!!》英……

一周之内披露7份调研记录,比亚迪太火了!150家机构“上门”青鸟消防,关注上市以来最大的一次管理层增持

概要: 上周(11月21日至25日),A股窄幅震荡,沪指周涨0.14%,收于3100点上方。深证成指、创业板指全周分别下跌2.47%和3.36%。 上周权重股表现相对活跃,申万一级行业中…

深圳突布:倡导下周企业单位居家办公!北京通报:严禁!广州一区宣布:全区实施!上海:进超市等要48小时

概要: 【相关阅读】北京多项措施满足疫情期间市民就医需求,详情公布 北京:确诊病例数、社会面病例数增速尚无缓解趋势,波及街乡范围扩大…

孙春兰在重庆调研时强调 持续开展拔点攻坚 巩固扩大趋稳向好态势

概要: 新华社重庆11月27日电 为深入贯彻习近平总书记重要指示,国务院副总理孙春兰21日至27日在重庆调研指导疫情防控工作。重庆这次疫情感染程度深、波及范围广…

又猜中了!熊猫真是本届世界杯的大预言家

概要: 出品 | 虎嗅青年文化组作者 | 木子童题图丨twitter本文首发于虎嗅年轻内容公众号“那個NG”(ID:huxiu4youth)。在这里,我们呈现当下年轻人的面貌、故事和态度。熊猫大师赢麻了。在刚……

恭喜!韩媒曝玄彬孙艺珍得子 两人于今年3月结婚

概要: 新浪娱乐讯 据媒体报道,根据演艺界相关人员消息,孙艺珍于今日(27日)生下儿子。目前产妇和宝宝都非常健康。  玄彬孙艺珍2022年3月31日结婚,2022年5月4日,玄彬孙艺珍登记成为合法夫妻。6月2……

保荐的公司涉嫌欺诈发行,两券商近百单IPO在审项目会否受牵连?

概要: 中信建投有78单,东兴证券有13单。

社论:努力实现专精特新中小企业知识产权投融资需求全覆盖

概要: 专精特新企业的灵魂是创新,而知识产权是衡量专精特新企业创新能力和水平的重要标准。

如何催生出高碳价?欧盟成功招数可借鉴

概要: 碳交易活跃度是带动碳价的重要力量,而多元的投资参与主体以及多样化的产品供给是欧盟碳市场活跃的核心因素,但目前国内碳交易还不旺盛,经常出现单日交易量几万吨甚至几千吨的情况。

中期选举后,美国债务上限问题将越发难解

概要: 由于债务上限空间即将于2023年年初被耗尽,届时美国联邦政府将再次面临“关门”的风险,围绕债务上限问题的争夺将会更加激烈。

英伟达 RTX 4080 显卡在欧洲首次跌破建议零售价

概要: IT之家11 月 27 日消息,英伟达 GeForce RTX 4080 显卡推出以来,由于其近上万元的建议零售价和相比 RTX 4090 降低的性能,在销售方面似乎不太理想。据 PCGamesHar……

流言板比个耶!步行者官方晒球员登机照,哈利伯顿马瑟林等人入镜

概要: 虎扑11月27日讯 步行者官方晒出球员登机照,哈利伯顿马瑟林等人入镜。配文:“跳上去往洛杉矶的飞机。”步行者将于明日5点与快船展开对决。 来源: Instagram

核子华曦兰州实验室被通报,实控人今年新成立16家核酸检测机构

概要: 不仅有新注册,核子基因还将2家公司更名为“核子华曦”。

流言板德尚:姆巴佩是现象级的球员;对阵突尼斯我们会进行轮换

概要: 虎扑11月27日讯 在此前结束的卡塔尔世界杯小组赛第2轮的比赛中,法国2-1战胜丹麦。而在今日接受法国媒体TF1的采访时,法国主教练德尚谈到了球队的表现以及队内球员的发挥。关于已经成功晋级16强的情况

广州队晒视频:顺利抵达诸暨,备战第二阶段

概要: 广州队官方更新抖音,晒球队出发比赛地视频。配文:“11月27日,广州龙狮队顺利抵达诸暨赛区,备战2022-23赛季CBA联赛第二阶段。”本赛季常规赛第一阶段,广州队取得4胜5负排名第14。 来源:

小说

星海神尊

作者:常逊

标签:奇幻玄幻

简介:在这个宇宙,涅槃君主能生死九转,大战之后,只要有一丝灵魂血肉留存,便可涅槃重生。超脱神明能亘古长存,寿元同宇宙比肩。但这并不是尽头,真正的强者之路才刚刚开始……虚空内景承至道,宇宙元图控星海。乾坤万象终幻灭,逆转轮回复天开!

章节末:第938章 衔环,无限(大结局)

状态:完本

论文

Graph-theoretical approach to robust 3D normal extraction of LiDAR data | Papers With Code

概要: Low dimensional primitive feature extraction from LiDAR point clouds (such as planes) forms the basis of majority of LiDAR data processing tasks. A major challenge in LiDAR data analysis arises from the irregular nature of LiDAR data that forces practitioners to either regularize the data using some form of gridding or utilize a triangular mesh such as triangulated irregular network (TIN). While there have been a handful applications using LiDAR data as a connected graph, a principled treatment of utilizing graph-theoretical approach for LiDAR data modelling is still lacking. In this paper, we try to bridge this gap by utilizing graphical approach for normal estimation from LiDAR point clouds. We formulate the normal estimation problem in an optimization framework, where we find the corresponding normal vector for each LiDAR point by utilizing its nearest neighbors and simultaneously enforcing a graph smoothness assumption based on point samples. This is a non-linear constrained convex optimization problem which can then be solved using projected conjugate gradient descent to yield an unique solution. As an enhancement to our optimization problem, we also provide different weighted solutions based on the dot product of the normals and Euclidean distance between the points. In order to assess the performance of our proposed normal extraction method and weighting strategies, we first provide a detailed analysis on repeated randomly generated datasets with four different noise levels and four different tuning parameters. Finally, we benchmark our proposed method against existing state-of-the-art approaches on a large scale synthetic plane extraction dataset. The code for the proposed approach along with the simulations and benchmarking is available at https://github.com/arpan-kusari/graph-plane-extraction-simulation.

Language models enable zero-shot prediction of the effects of mutations on protein function | Papers With Code

概要: Modeling the effect of sequence variation on function is a fundamental problem for understanding and designing proteins. Since evolution encodes information about function into patterns in protein sequences, unsupervised models of variant effects can be learned from sequence data.

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