新闻
PLG领头羊Zapier的“反PLG”路线
概要: Zapier从2014年后持续盈利，在2020年ARR（年度可持续性收入）就突破1亿美金，打破了市场对以PLG为代表的SaaS公司常年烧钱与高频融资的印象。身为PLG领头羊的Zapier，到底采取了什……
SaaS创业的起点不是“赛道”，而是分类
概要: 因为每个人心中，都有一个不一样的SaaS。只有明确了SaaS的分类，才可以深入到每个分类领域，而不是泛泛地谈SaaS。并且，分类可以帮助创业者发现领域规律，从而找到适合自己的创业入口和路径。本文作者对……
AI绘画，艺术的消亡还是生产力的变革？
概要: AI绘画的话题讨论热度在前段时间不断攀升，而在这场讨论中，人们普遍的关注点在于，AI绘画未来究竟是会推动艺术的发展，还是会危及艺术创作的地位。本篇文章里，作者便针对AI绘画等相关问题做了解答，一起来看……
“双11”直播的虚火与真寒 中小主播薪资腰斩
概要: 来源：北京商报……
CSS 如何设置自动滚动定位的“安全”间距？
概要: 欢迎关注我的公众号：前端侦探介绍两个和滚动定位相关的 CSS 属性：scroll-padding和scroll-margin在平时开发中，经常会碰到需要快速定位的问题，比如常见的锚点定位
KubeSphere DevOps 流水线入门指南
概要: 作者：赵海亮，浙江大学计算机专业四年级在读博士生，研究方向为云计算、边缘计算、分布式系统等。虽然 KubeSphere 能够将我们从 yaml 文件的编写中解放出来，但是项目上云仍然十分繁琐。 此外，……
马斯克将成为推特首席执行官
概要: 新浪科技讯 北京时间11月1日消息，马斯克提交关于推特的修改版13D文件显示，在收购推特后他将成为推特的首席执行官……
字节跳动又一个梦要碎了
概要: 出品 | 虎嗅商业消费组作者 | 周月明编辑 | 苗正卿题图 | 视觉中国字节跳动的跨境电商梦再遭波折。9月底，字节跳动宣布上线新的快时尚独立站IfYooou，主营女装等品类，宣称主要覆盖英国、法国、……
富士康员工“徒步返乡”前后
概要: 文/陈威敬……
郑州富士康部分厂区出勤补贴翻倍
概要: 实习记者/朱凌……
G1垃圾回收器教程
概要: 1 G1 垃圾回收器garbage-first (G1)收集器是一个服务器风格的垃圾收集器，针对具有大内存的多处理器机器。它在同时实现高吞吐量的情况下，以很高的概率满足垃圾收集(GC)暂停（STW:s……
「FUTURE 2022」消费新势力名单正式公布
概要: 站在2022年的山顶上，一种开阔但难言轻松的感受萦绕在心中。“不确定性”相伴相随，在各种审视之下，一些消费品牌以及背后的服务商们依旧交出了亮眼的答卷。评判哪种商业选择更能代表行业未来，并非易事。但这就……
总结APP合规风险点，「数安信研究院」发布《企业应用程序（APP）隐私政策合规风险报告（2022）》
概要: 随着法律法规的日趋完善，以及数字化程度的进一步深入，数据合规建设在近年成为焦点话题。随着这一趋势，36氪观察到，近期在国内市场上也出现了一批帮助企业进行数据合规工作的公司。比如36氪曾报道过的「数安信……
《外太空杀人小丑：游戏版》预告 2023年初发售
概要: 今日（11月1日），IGN公布非对称多人恐怖游戏《外太空杀人小丑：游戏版》游戏电影对比预告，本游戏根据上世纪80年代的经典邪典电影改编，玩家在游戏中将扮演标志性的杀人小丑，策划外星入侵收割人类，或组建……
日本男子制作销售魔改造手办被逮捕
概要: 日本鹿儿岛警方在10月30日逮捕了45岁男性公司员工田实彻矢。此人涉嫌违反日本的著作权法。
《Apex英雄》日蚀战斗通行证 全新传说皮肤等
概要: 今日（11月1日），《Apex英雄》公布“日蚀”战斗通行证预告，全新通行证包括艾许、亡灵和哈沃克步枪的传说级皮肤、卡特莉丝、希尔和罗芭的史诗级皮肤以及充能步枪的互动皮肤等。战斗通行证预告：视频截图：……
日网友票选万圣节最想扮的动漫角色 满街都是阿妮亚
概要: 看看大家2022年最想打扮成哪一位动漫人物，以下是前十名的角色排行，多半是近期有在热播的动画作品。
Adi 3D*Visual / 21-22作品合辑
概要: -Hello！大家好，我是Adi～趁着空闲整理了 2021-2022 视觉项目合辑，有属于工作的部分也有属于个人的部分，其中包含了「 三维 - 平面 - 摄影 」21-22是我成长尤为显著的两年，年度……
车手在比赛中用从游戏中学到的踩油贴墙过弯法成功晋级
概要: 在赛车类游戏中，一些玩家为节省用时，会在转弯时采用在最外道一边踩着油门，一边靠撞击赛道边的防护板过弯的跑法。近日一名车手在现实的比赛中，也采用了相同的跑法。
《原神》角色演示-「纳西妲：无垠无忧」
概要: 今日（11月1日），原神官方公布《原神》角色演示-「纳西妲（CV：花玲）：无垠无忧」，世上每一个小小的生灵，都应当拥有一片乐土。草木扎根于无垠之中，叶梢朝向繁星生长。直到枝头结出果实，果实中包含天空与……
日本学生状告香川游戏沉迷条例败诉 条例符合宪法
概要: 已经持续两年多的围绕日本首例香川政府游戏沉迷条例的诉讼日前最新判决确定，10月31日高松地方法院裁定香川政府游戏沉迷条例符合宪法，对于原告方的废弃该条例的诉讼请求不予支持。•在2020年时香川政府制定……
“睡前付尾款，早上就收货”，全国超300城天猫双11包裹已送货上门
概要: 天猫双11的第一批快递包裹已经飞速送达……
《火影忍者》首次发布20周年纪念纯金收藏卡牌！
概要: 正值人气动画《火影忍者》开播20周年纪念，漫代聚焦携手皮乐中国官方推出了纯金卡牌及贵金属收藏卡礼盒……
【字幕】紫金湖人的荣光！关于2020年湖人总冠军戒指设计揭秘
概要: 听译字幕：陈拓审核：骁深刻三叶屋字幕组
唐国强追忆陆树铭：为演好关羽 “战友”吃不少苦
概要: 来源：新京报 中国影视男演员、94版《三国演义》关羽扮演者陆树铭，于2022年11月1日上午去世，享年66岁。新京报记者第一时间联系上在94版《三国演义》中扮演诸葛亮的演员唐国强，对方表示听闻此消息……
瞄准信息网络安全，零时科技要用以攻促防的方式，服务区块链安全
概要: 邓永凯与安全圈的一群小伙伴是区块链安全领域的探索者，在区块链安全测试方面有大量实践经验。他们撰写的《区块链安全入门与实战》获得了前360集团技术总裁、首席安全官谭晓生先生和蚂蚁集团副总裁韦韬等业内知名……
【费区JRs之声】76人VS奇才赛后：搞事先生梅尔顿，无所不能老哈登
概要: Post-Game Thread The Philadelphia 76ers defeat the Washington Wizards with a final score of 118 to
林秀香发文心痛悼念李智汉 原本还有对手戏拍摄
概要: 新浪娱乐讯 韩国女艺人林秀香今天在SNS发文悼念了梨泰院踩踏事故中去世的李智汉。 林秀香表示昨天本应是自己与李智汉拍对手戏的日子，没想到会是大家一起到灵堂悼念李智汉。刚听到李智汉去世的消息时剧组所有……
《喵之旅人》11月14日发售 国区售价36元
概要: 今日（11月1日），GameraGame宣布中国传媒大学的猫咪岛施工队开发的箱庭冒险解谜游戏《喵之旅人》将于11月14日正式在Steam发售。售价36元，首周可享9折优惠。感兴趣的玩家可以点击此处进入……
新西兰MitoQ独家细胞靶向科技一步支持肝脏健康
概要: 2022年11月1日，上海——随着中国消费者的健康意识觉醒，肝脏健康逐渐成为热门话题，越来越多的消费者开始关注肝脏保护相关内容，护肝产品市场规模大幅上涨。早在2019年，该领域市场规模就已达到84.9……
饮料上瘾的爷叔们，没有“科技与狠活”的焦虑
概要: 本文来自微信公众号：上海市民生活指南 （ID：SHerLife），作者：姜天涯，李欣欣，图片：姜天涯、李欣欣，编辑：韩小妮，头图来自：视觉中国在我们的刻板印象里，各种包装饮料总是和年轻人捆绑在一起。饮……
印度塔塔集团将在 iPhone 代工厂增加 4.5 万名员工
概要: 11 月 1 日消息，据国外媒体报道，塔塔集团计划在印度南部的 iPhone 工厂大量招募工人，进一步扩大本土 iPhone 代工业务，以期从苹果公司获得更多订单。据悉，这家位于印度泰米尔纳德邦霍苏尔……
手机游戏《排球少年》11月8日开始开服前预注册
概要: 在2021年5月获得了《排球少年》手机游戏化权利的GHoldings，在本日（1日）正式发布了手机游戏《排球少年!! TOUCH THE DREAM》即将开服的消息。本作将于11月8日起，开始开服前预注册活动。
三季度工业生产明显回升，京东工业品制造行业企业客户采购额同比增长近100%
概要: 日前,国家统计局正式发布了2022年三季度国民经济运行情况。数据显示,在今年第三季度,工业发展快速回升,增加值同比增长4.6%。具体来看,汽车制造业工业增加值增长25.4%,电力热力燃气及水生产和供应……
超级行情月启程！领峰环球$26点差优惠助力投资满载而归
概要: 11月超级行情启程，投资道路再掀风暴，领峰环球（http://alingfeng.top/gmvB5q）超值优惠上线，最高尊享$26/手返赠，0.01手起送，赠金笔笔皆返……
视频：恭喜！倪妮凭《漫长的告白》提名金鸡奖最佳女主角
概要: 视频：恭喜！倪妮凭《漫长的告白》提名金鸡奖最佳女主角
黑海粮食外运倡议暂停，如何搅动全球粮价？什么信号？
概要: 市场对全球粮油供应紧张的预期再度强化。
这5年，一代中国VC的命运已南辕北辙 | 深氪 lite
概要: 文 | 于丽丽、何丽芯编辑 | 刘旌至今想来，都像有些电影里的画面：在黑金色调的舞台中央，一支热舞拉开了一场36氪商业峰会的帷幕。是时，500人的会场座无虚席。轮到朱啸虎出场。在这个原本讨论“新年趋势……
海外new things | 澳大利亚初创企业「Greener」种子轮融资250万美元，帮助消费品牌践行可持续目标
概要: 据外媒TechCrunch报道，帮助消费品牌践行可持续发展的澳洲初创企业「Greener」近期宣布获得400万澳元（折合约250万美元）的种子资金，由NAB Ventures领投，RealVC跟投。图……
第五届虹桥论坛：更聚焦开放主题，规模扩大至24场
概要: 将发布开放领域近20个专业化、权威性报告
声优楠木灯因身体原因不再参与《LL》配音工作
概要: 根据《LoveLive!》的官方消息，在《LoveLive!虹咲学园学园偶像同好会》中参与配音的声优楠木灯，因身体问题将于2023年3月31日后，不再继续出演本作。有关对应角色的新声优，将在确定后另行公开。
东北玉米产量局部受损，业内：全国玉米实际性减产可能性低
概要: 由于玉米价格比较市场化，且最近两年玉米库存偏低，相对于小麦、水稻仍有较大规模储备库存，市场更为关注玉米。
华为 nova 9/10 系列开启鸿蒙 HarmonyOS 3 公测招募：智能桌面布局、音频共享等升级
概要: IT之家11 月 1 日消息，华为终端官方宣布，华为 nova 10 系列，华为 nova 9 系列现已启动鸿蒙操作系统 HarmonyOS 3.0 公测，智能桌面布局、音频共享等功能升级，带来全新用……
郑州富士康：将继续招工，欢迎离开的回来
概要: 本文来自微信公众号：中国企业家杂志 （ID：iceo-com-cn），作者：刘炜祺，题图来自：视觉中国郑州富士康工厂，正成为全球焦点。今年9月，苹果刚发布新机型iPhone 14。据报道，郑州富士康承……
颜宁宣布离美归国，坐标深圳
概要: 本文来自微信公众号：量子位 （ID：QbitAI），作者：Alex Pine、韩智，题图来自：视觉中国颜宁再次全职回国，这一次坐标深圳。就在今天，颜宁亮相深圳，亲自官宣：将辞去普林斯顿的教职，回到深圳……
三季度黄金投资规模减少47%，全球央行逆势购金创纪录
概要: 国内商业银行开始拓展实物黄金销售业务，促使金条金币销售回暖
机械革命上架新款无界 16 Pro 笔记本：i5 + RTX 2050，5499 元
概要: IT之家11 月 1 日消息，今年三月份，机械革命推出了无界 16 Pro 笔记本，首发了英伟达 RTX 2050 显卡，i7 版首发价 6199 元。现在，无界 16 Pro 笔记本又上新了 i5 ……
MIT 健身神器：穿上就能“透视”肌肉，发力情况看得一清二楚，动作标准度提升 15%
概要: 各位健身发烧友们！是否曾为自己动作做得不够标准而苦恼？这不，麻省理工大学的技术人员们搞出了一套“VR 头显 + 忍者式跟踪服”装备：穿上这套炫酷的装备后再运动，你不仅能像照镜子一样看到自己动作，甚至能……
市场长阳反攻 双底呼之欲出？
概要: 市场长阳反攻 双底呼之欲出？
45个新星之城跨越大城市门槛：莞佛跃升特大城市，普通地级市仍需补公共服务短板
概要: 21世纪经济研究院研究员吴文汐 实习生王小月 根据第七次全国人口普查领导小组办公室编制的《2020中国人口普查分县资料》，目前全国共有106座大城市，包括7个超大城市…
财经TOP10|第七批药品集采来了！第五届进博会筹备进展如何、中信辟谣收购腾讯股份、河南省长赴富士康
概要: 【政经要闻】 NO.1 多部门印发《虚拟现实与行业应用融合发展行动计划（2022—2026年）》 记者1日从工业和信息化部获悉，工业和信息化部、教育部、文化和旅游部…
利用人防工程提供停车位5422个，北京提前完成年度目标
概要: 曾经停车乱、停车难的回迁房小区，如今却成了“车位自由”的和谐小区。前段时间，通州区召里家园地下人防车库正式启用，小区一下子新增了402个车位。
海口二手房交易资金监管将有新变化
概要: 日前，海口市住建局对《海口市存量房屋交易资金监管暂行办法》（以下简称《办法》）公开征求意见，引起社会关注。相关负责人表示…
流言板弗格：很高兴在第一阶段结束后回到家，加油辽宁
概要: 虎扑11月01日讯 辽宁队外援弗格更新个人微博，晒出个人比赛照。微博原文：“很高兴在第一阶段结束后回到家。感谢所有来机场迎接我们的粉丝。短暂休息几天后我又会回归训练！加油辽宁！”本赛季第一阶段，弗格为
民办中职前校长被指不退学生工作保证金，学校：正帮学生起诉维权
概要: 近日，来自河北的小耿向澎湃质量报告投诉平台反映，衡水滨湖新区博文中等职业学校的前任校长蔡某扣留学生的保证金不予退还。
流言板加泰记者：拉菲尼亚训练比赛判若两人，巴萨教练组困惑
概要: 虎扑11月01日讯 今天以4800万欧元外加1200万浮动转会费加盟的拉菲尼亚正处于低谷，从巴萨负于皇马开始，拉菲尼亚已经连续4场比赛替补，与毕尔巴鄂竞技一战甚至坐满90分钟板凳。加泰知名记者Javi
小说
登仙令
作者：糊涂少年
标签：武侠仙侠
简介：【天也无知，我也无畏，都说这世上无仙，那我便做这天下第一仙！】人生在世不称意，醉酒高歌愁千愁。究竟是一份情缘，还是皇图霸业？且看登仙！书友群625449791，可催更，可解锁更多新鲜剧情，来和作者一起玩耍吧！
章节末：第五百二十一节：登仙令
状态：完本
论文
Efficient Meta-Tuning for Content-aware Neural Video Delivery | Papers With Code
日期：20 Jul 2022
标签：None
代码：https://github.com/neural-video-delivery/emt-pytorch-eccv2022
描述：Recently, Deep Neural Networks (DNNs) are utilized to reduce the bandwidth and improve the quality of Internet video delivery. Existing methods train corresponding content-aware super-resolution (SR) model for each video chunk on the server, and stream low-resolution (LR) video chunks along with SR models to the client. Although they achieve promising results, the huge computational cost of network training limits their practical applications. In this paper, we present a method named Efficient Meta-Tuning (EMT) to reduce the computational cost. Instead of training from scratch, EMT adapts a meta-learned model to the first chunk of the input video. As for the following chunks, it fine-tunes the partial parameters selected by gradient masking of previous adapted model. In order to achieve further speedup for EMT, we propose a novel sampling strategy to extract the most challenging patches from video frames. The proposed strategy is highly efficient and brings negligible additional cost. Our method significantly reduces the computational cost and achieves even better performance, paving the way for applying neural video delivery techniques to practical applications. We conduct extensive experiments based on various efficient SR architectures, including ESPCN, SRCNN, FSRCNN and EDSR-1, demonstrating the generalization ability of our work. The code is released at \url{https://github.com/Neural-video-delivery/EMT-Pytorch-ECCV2022}.
How Do We Answer Complex Questions: Discourse Structure of Long-form Answers | Papers With Code
概要: Long-form answers, consisting of multiple sentences, can provide nuanced and comprehensive answers to a broader set of questions. To better understand this complex and understudied task, we study the functional structure of long-form answers collected from three datasets, ELI5, WebGPT and Natural Questions. Our main goal is to understand how humans organize information to craft complex answers. We develop an ontology of six sentence-level functional roles for long-form answers, and annotate 3.9k sentences in 640 answer paragraphs. Different answer collection methods manifest in different discourse structures. We further analyze model-generated answers – finding that annotators agree less with each other when annotating model-generated answers compared to annotating human-written answers. Our annotated data enables training a strong classifier that can be used for automatic analysis. We hope our work can inspire future research on discourse-level modeling and evaluation of long-form QA systems.