新闻
羊了个羊爆红的底层逻辑与启示：反常规创新，还有机会
概要: 近期一款小程序游戏“羊了个羊”已经疯狂出圈，而在“羊了个羊”这款小游戏让不少用户“上头”的同时，我们可以看到，也许在流量红利见顶的现状下，找准机会、深度把握用户心理之后，互联网的产品创新仍有一定机会……
00后也难逃符号化的宿命？
概要: 从80后、90后，再到现在正式步入社会的第一批00后，似乎每个代际都容易被冠上一定的符号。比如当下的00后在逐渐成长的同时，其观念、能力，也颇受社会关注。那么，如何看待和理解当下的00后？我们可以给0……
别让你的 SaaS 产品由赋能变为“负能”
概要: SaaS 产品面向 B 端用户，目的是帮助企业客户降本增效，也就是SaaS 厂商经常宣讲的“赋能行业”。然而，上了 SaaS 软件产品就真的能够赋能吗？本篇文章就来分析SaaS 产品如何实现赋能这个问……
视频：颖儿全素颜出演新剧引热议 本尊发文称为角色服务是本分
概要: 视频：颖儿全素颜出演新剧引热议 本尊发文称为角色服务是本分
D3 Publisher《武士少女》新预告片公布
概要: D3 Publisher日前发布了其即将推出的“少女剑斗动作”游戏《武士少女》的新预告片。作为一款D3 Publisher游戏，你可能不需要按下“Play”键便能预料到它至少会有点福利内容，不会令粉丝……
自言字语 —— 一组手写毛笔字
概要: 自言字语 —— 揮墨陶情……
产假怎么能算假呢？
概要: 出品 | 虎嗅青年文化组作者 | 木子童编辑丨渣渣郡题图丨《产科医鸿鸟》本文首发于虎嗅年轻内容公众号“那個NG”（ID：huxiu4youth）。在这里，我们呈现当下年轻人的面貌、故事和态度。世界上只……
下周关注丨9月LPR报价将公布，这些投资机会最靠谱
概要: 下周，富时中国A50指数季度调整；9月LPR报价将公布；15只新股发行申购。
在大城市，中产都快吃不起云南菜了
概要: 本文来自微信公众号：三联生活实验室 （ID：LIFELAB2020），作者：胶东小海宣，编辑：CAICAI，原文标题：《在北京，中产都快吃不起云南菜了》，头图来自：视觉中国最近，有一类云南菜在北京翻红……
[贰婶手写–奇妙的中国汉字【拙字集拾`贰】](https://www.zcool.com.cn/work/ZNjE5NjQ5OTY=.html)
概要: 贰婶手写–奇妙的中国汉字【拙字集拾`贰】……
彩票中奖是福是祸？全员恶人诡异的失踪案
概要: 韩国2022年8月新上线的悬疑惊悚短剧《野猪狩猎》，豆瓣评分7.2，短小精悍仅仅4集，剧情环扣环，剖析了人性的扭曲丑恶，邻里间的阴暗面，表露出人物心理的变态，人人都在猜忌，制造悬念和紧张感，令观众身临其境的一步一步感受预先埋下的恐惧中。
《蝙蝠车：完整历史》预购 售价244元、一览战车全貌
概要: Insight Editions出品了一本设定集《蝙蝠车手册》。
品牌如何权衡抖音自播和达播的比例？
概要: 品牌如何权衡抖音自播和达播的比例？
年轻人为什么爱买iPhone 原因或许是更划算
概要: 人气时尚手机品牌苹果近日召开秋季新品发布会，带来了全新的iPhone 14系列新机，包含iPhone 14、iPhone 14 Plus、iPhone 14 Pro以及iPhone 14 Pro Ma……
TV动画《更衣人偶坠入爱河》续篇制作决定!第二季PV公开!
概要: TV动画《更衣人偶坠入爱河》决定续篇制作,福田晋一制作庆祝插图。
又一个隐形冠军！年销超1.7亿 他给LV和迪奥做代工
概要: 又一个隐形冠军！年销超1.7亿 他给LV和迪奥做代工
湖北多地中小学生因追星、网络游戏被骗
概要: 想获得免费游戏装备，扫描陌生人发过来的二维码，10岁小学生被骗走1.7万余元；想“足不出户兼职赚钱”，大二学生网络刷单被骗1.6万余元…… 9月正值开学季。《法治日报》记者从湖北省公安厅获悉，近年来……
迷宫之下 I 九月手迹罒
概要: 迷宫之下 I 九月手迹罒……
手工作品圣诞麋鹿
概要: Collect……
《薄樱鬼》14周年官方纪念图释出
概要: 《薄樱鬼》14周年官方纪念图已发布。
共创幸福，第三届920复星家庭季启动
概要: 9月17日，以“复星与你 共创幸福”为主题的第三届920复星家庭季正式启动。活动启动仪式在当晚的首届世界设计之都大会重要组成部分“设计创造幸福——东方生活美学之夜”上举行……
IEXS盈十证券：争做可靠的行业服务者
概要: 交易员的福音来了！大部分交易员遇到的客服都有连续性差、处理速度慢等问题，经常的情况是：好不容易找到客服，阐述了遇到的问题后，等待客服解决，最后没能解决，而且服务时间已过，又重新找一遍客服，结果服务人员……
海南省印发《海南自由贸易港享受个人所得税优惠政策高端紧缺人才清单管理暂行办法》
概要: 海南省人民政府关于印发海南自由贸易港享受个人所得税优惠政策高端紧缺人才清单管理暂行办法的通知琼府〔2022〕31号 各市、县、自治县人民政府…
TV动画《永久少年 Eternal Boys》PV第2弹公开!
概要: 原创TV动画《永久少年 Eternal Boys》最新PV第2弹公开。
《东盟营商环境报告2022》：新马泰表现佳，中企提六大建议
概要: 东盟连续两年成为中国第一大贸易伙伴。
《羊了个羊》爆火 领克经销商给通关车主减免千元车款
概要: 最近微信小游戏《羊了个羊》爆火，很多玩家通宵达旦都没能闯过第二关，据称通关率不到0.1%。不少玩家在第二关就被劝退了，第二关还被玩家们称为“魔咒”，爆肝一整天，都无法过关。但也正是这变态难得过关率，也……
消息称英特尔 13 代 Raptor Lake 台式机 CPU 涨价约 40~140 美元
概要: IT之家9 月 18 日消息，这两个月我们会听到一些关于英特尔涨价的报道，例如之前英特尔首席财务官就确认会在今年 Q4 季度开始针对所有产品计划执行涨价政策，幅度 10-20% 左右，但关于 13 代……
恒大汽车终于量产，许家印的救命稻草来了？
概要: 来源：凤凰WEEKLY财经 收获优质内容，会快人一步 经历了一再“放鸽子”，原本宣布9月20日量产的恒驰5，这次不仅没再食言，竟然还提前了4天。
警告：苹果 iPhone 14 Pro / Max 升级 iOS 16.1 Beta 后 GPS 无法正常工作
概要: 感谢IT之家网友华南吴彦祖、会唱歌的小警铃的线索投递！IT之家9 月 18 日消息，苹果 iPhone 14、iPhone 14 Pro 和 iPhone 14 Pro Max 新品手机已上市，其中 ……
中国空间站年内还将实施三次重大发射任务，首次实现 6 名航天员同时在轨
概要: IT之家9 月 18 日消息，据央视新闻报道，未来几个月，中国空间站还将实施三次重大发射任务。其中，梦天实验舱 10 月将发射升空，并与中国空间站核心舱对接。梦天实验舱发射后将最终与天和核心舱、问天实……
今年，VC不看低度酒了
概要: 今年，VC不看低度酒了
注册制IPO周报：新增受理2家，中研股份产品结构单一
概要: 有8家企业过会，3家企业提交注册，3家企业终止审核。
金融系统四位高管同天落马，离职六年仍被查，国开证券原总裁或牵出股质融资巨亏，金融反腐进行时
概要: 财联社9月18日讯（记者 杨卉）金融反腐步履不停，自招行原行长田惠宇落马以来，金融反腐似进入“深水区”。9月16日，四则金融业涉嫌违纪违法调查同日发出。
《濡鸦之巫女》的成功促成了《零：月蚀的假面》复刻
概要: 光荣特库摩《零》系列开发团队证实，《零：濡鸦之巫女》的成功和玩家热切的要求促成了《零：月蚀的假面》复刻版的立项。在光荣特库摩TGS 2022直播活动《零》系列环节中，开发团队留言解释了制作这一全新复刻……
海王生物：调结构、控规模、提质增效稳健发展
概要: 2022年上半年,海王生物结合国内外疫情形势及市场需求的变化,以调结构、控规模、提质增效为发展基调,整合集团资源,优化业务结构,发挥公司行业的全渠道分销及医药供应链服务平台优势,在保持传统优质业务规模……
贵州省委省政府迅速组织开展黔南州三荔高速重大交通事故救援工作
概要: 据贵州日报消息，9月18日2时40分许，黔南州三都至荔波高速三都段发生一起客车侧翻事故，造成重大人员伤亡，相关部门接报后立即赶赴现场救援。
“国产替代”快马加鞭，恒华科技等自主可控软件服务商受关注
概要: 9月6日中央深改委第二十七次会议，审议通过了《关于健全社会主义市场经济条件下关键核心技术攻关新型举国体制的意见》。会议指出，“健全关键核心技术攻关新型举国体制，要把政府、市场、社会有机结合起来，科学统……
233621®“抖音921好物节”火力全开！产品大放价等你尽情购
概要: 9月9日，抖音电商首次推出“抖音921好物节”大促活动，有很多小伙伴早已铆足了劲准备采购一番，时值大学开学，很多准备迈入大学殿堂的学生也抓紧时间采购装备。大学集体生活，如何挑选一款性能良好的降噪耳机仿……
是什么塑造了上海的“消费基因”？
概要: 每经记者 黄名扬每经编辑 杨欢 鼓励“新潮崇拜”、让网红“种草”带货、“造节”打折促销，以涉及性别观念的广告重点打动女性消费者，专门设置电影院、游戏厅…
晚间公告｜9月18日这些公告有看头
概要: 9月18日晚间，多家上市公司发布公告，以下是第一财经对一些重要公告的汇总，供投资者参考：
本轮调整或已步入尾声！后市如何配置？这些板块被看好
概要: 本轮调整或已步入尾声！后市如何配置？这些板块被看好
《GTA6》泄密视频汇总 53分钟视频一览无余
概要: 近日《GTA6》出现重大泄密事故，泄密者将90段开发版实机游戏视频和一万行游戏代码上传至网络公开分享。此次泄露的《GTA6》视频分成90段，包含游戏的各个方面，因此在这段视频中我们将零散的视频整合为一……
最新消息汇总：台湾花莲县发生6.9级地震
概要: 本文来自微信公众号：界面新闻 （ID：wowjiemian），题图来自：视觉中国台湾花莲县发生6.9级地震，震源深度10千米中国地震台网正式测定：09月18日14时44分在台湾花莲县（北纬23.15度……
组图：疑似《天天向上》嘉宾爆料 因养爬宠观念不同遭到汪涵回怼
概要: 组图：疑似《天天向上》嘉宾爆料 因养爬宠观念不同遭到汪涵回怼
中创新航：宁德时代专利诉讼未对上市造成实质影响
概要: IT之家9 月 18 日消息，中创新航 9 月 16 日举办了媒体开放日活动。据界面新闻报道，中创新航副总裁王小强表示，宁德时代所提起的专利侵权诉讼，并未对中创新航上市造成实质性影响。今年 7 月，中……
如何用 DDD 给 DDD 建模，破解 DDD 的魔法？
概要: 如何用 DDD 给 DDD 建模，破解 DDD 的魔法？
流言板骑士官方晒照为新赛季造势：离主场揭幕战还有35天
概要: 虎扑09月18日讯 骑士官方更新推特，晒出一张骑士球员艾萨克-奥科罗的照片为新赛季预热。“离主场揭幕战还有35天！”骑士官方在推文中写道。10月24日，骑士将在主场迎战奇才。 来源： Twitte
流言板小因扎吉：我们必须反思这场惨痛的失利，我是第一责任人
概要: 虎扑09月18日讯 刚刚国米在意甲第7轮比赛中客场1-3负于乌迪内斯，赛后国米主帅小因扎吉接受了转播方意大利天空体育的采访。为什么开场半小时就做出了两次换人调整？因为他俩都吃到了黄牌，而且乌迪内斯几乎
流言板热苏斯：跳舞庆祝是为了维尼修斯，很高兴能和扎卡一起踢球
概要: 虎扑09月18日讯 在阿森纳3-0击败布伦特福德后，热苏斯作为代表接受了媒体的采访。热苏斯表示：“从比赛一开始我们就都知道本场比赛我们要展示些什么——那就是创造机会并取得进球。”“扎卡在比赛中找到了我
流言板贡献进球，热苏斯当选与布伦特福德一役英超官方全场最佳
概要: 虎扑09月18日讯 已经结束的英超第8轮比赛中，阿森纳在客场3-0击败布伦特福德，本场比赛打入一球的热苏斯当选英超官方最佳球员。此役客战布伦特福德，热苏斯首发出战，并在上半场破门为阿森纳扩大比分，最终
小说
我梦境中的诡秘森林
作者：摩落
标签：悬疑灵异
简介：对于别人来说，做梦是一件很平常的事，可是对于韩隋来说，做梦是一件非常可怕，非常神秘，又非常奇妙的事。
章节末：第十一章 大结局
状态：完本
论文
Dynamic Background Subtraction by Generative Neural Networks | Papers With Code
概要: Background subtraction is a significant task in computer vision and an essential step for many real world applications. One of the challenges for background subtraction methods is dynamic background, which constitute stochastic movements in some parts of the background. In this paper, we have proposed a new background subtraction method, called DBSGen, which uses two generative neural networks, one for dynamic motion removal and another for background generation. At the end, the foreground moving objects are obtained by a pixel-wise distance threshold based on a dynamic entropy map. The proposed method has a unified framework that can be optimized in an end-to-end and unsupervised fashion. The performance of the method is evaluated over dynamic background sequences and it outperforms most of state-of-the-art methods. Our code is publicly available at https://github.com/FatemeBahri/DBSGen.
Label conditioned segmentation | Papers With Code
概要: Semantic segmentation is an important task in computer vision that is often tackled with convolutional neural networks (CNNs). A CNN learns to produce pixel-level predictions through training on pairs of images and their corresponding ground-truth segmentation labels. For segmentation tasks with multiple classes, the standard approach is to use a network that computes a multi-channel probabilistic segmentation map, with each channel representing one class. In applications where the image grid size (e.g., when it is a 3D volume) and/or the number of labels is relatively large, the standard (baseline) approach can become prohibitively expensive for our computational resources. In this paper, we propose a simple yet effective method to address this challenge. In our approach, the segmentation network produces a single-channel output, while being conditioned on a single class label, which determines the output class of the network. Our method, called label conditioned segmentation (LCS), can be used to segment images with a very large number of classes, which might be infeasible for the baseline approach. We also demonstrate in the experiments that label conditioning can improve the accuracy of a given backbone architecture, likely, thanks to its parameter efficiency. Finally, as we show in our results, an LCS model can produce previously unseen fine-grained labels during inference time, when only coarse labels were available during training. We provide all of our code here: https://github.com/tym002/Label-conditioned-segmentation