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2022-09-16-每日随机资讯

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新闻

百万年薪的新职业,成了00后扎堆的「暴富捷径」?

概要: 数字技术的发展不仅为人们的生活带来了许多改变,也为年轻人的就业带来更多选择。比如数字时尚、虚拟服装……一些新兴行业或内容的出现,有力地助推了新职业的诞生,而作为“互联网原住民”的Z世代,是否可以在数字……

【摹客RP测评大赛优秀作品】协作设计风云际会,蓝湖摹客谁与争锋

概要: #本文为2022摹客RP原型工具测评大赛三等奖作品在项目进行过程中,产品、设计、研发、测试是项目的核心角色,但却很少能够做到信息同步,高效协作。对此,选择一个良好的协作平台能够助力他们高效协作,推进项……

数据分析MVP方法是什么?该怎么用?

概要: MVP 原本是应用于产品设计的方法,用于测试用户需求与反馈,从而快速判断产品是否符合市场需求,做出调整。当MVP应用于数据分析中时,会产生什么样的效果,又该如何运用,作者总结了一些方法,希望对你有所帮……

严格落实明码标价 遏制“消费刺客”侵权

概要: 严格落实明码标价 遏制“消费刺客”侵权

压测平台在全链路大促压测中的实践

概要: 前言:得物在生产环境进行压测之前是通过在1:1还原的在单独环境进行压测的。这个压测方案除了不仿真外,服务外包括数据存储也是独立的一套。为了降低压测成本,同时保证压测的高拟仿真度,我们采用了全链路生产环……

腾讯TSRC漏洞悬赏计划.奖杯设计

概要: 这个设计项目在2020年就已经完成并且落地了,由于没时间整理一直搁置到现在。不同于先前设计的GEEK比赛奖,这个奖杯主要是面向年度对TSRC有着卓越贡献的合作伙伴、团队、或个人颁发,是个年度奖项。这个……

VR市场酝酿新变局:硬件先行、内容滞后 大厂与资本愈发活跃

概要: 眼下更重要的是培养用户心智……

星巴克的中国战事,吃紧

概要: 出品|虎嗅商业消费组作者|苗正卿题图|视觉中国“我们会继续投资。我们对中国市场的信心指数比以往任何时候都要高涨。”星巴克中国董事长王静瑛告诉虎嗅。为了守住“咖啡铁王座”,星巴克决定豪赌中国:在未来三年……

【字幕】网飞纪录片《救赎之队》10.7首发,纪录08北京奥运会美国男篮国家队的救赎之路

概要: 【字幕】网飞纪录片《救赎之队》10.7首发,纪录08北京奥运会美国男篮国家队的救赎之路

NFT销售强势反弹

概要: 新浪科技讯 北京时间9月16日早间消息,据报道,以太币是全球第二大加密货币,它与其它数字资产最近遭受重挫;不过就在以太坊合并时,一些NFT的销售却开始反弹……

制作人回应

概要: 文/邓双琳……

视频:林志颖称身体几乎已康复 谈伤势称右手无力拿不起梳子

概要: 视频:林志颖称身体几乎已康复 谈伤势称右手无力拿不起梳子

致·阿尔萨斯 《魔兽世界》巫妖王之怒线上艺术展开放

概要: 今日(9月16日),魔兽世界官方宣布即日起至10月14日,“致·阿尔萨斯“-《魔兽世界》巫妖王之怒线上艺术展正式对外开放!在动身前往诺森德之前,不妨先来线上展厅,提前感受设计师画笔下的北地风貌吧!如何……

你好小爷x 青柚设计|元宇宙男士社交清洁品牌全案设计

概要: HELLO MATE 你好小爷 x 青柚设计|解构全球第一枚元宇宙社交清洁品牌作品名称丨HELLO MATE 你好小爷(产品造型设计 品牌设计 包装设计)产品名称丨元宇宙漂浮沐浴慕斯 系列款男士防晒霜……

动作游戏《无明天道:江户之黯》现已在Steam发售

概要: Troglobytes Games工作室制作动作游戏《无明天道:江户之黯》现已在Steam正式发售,现在购买享85折优惠,只需59.5元,支持中文。前往科幻与古代神话交织的世界。使用你可靠的武士刀斩杀……

腾讯海外游戏媒体Fanbyte包括主编多人被裁

概要: 今天(9 月 16 日)腾讯旗下的海外游戏新闻网站 Fanbyte 突然裁员,目前具体受影响员工人数暂不清楚。在被解雇的人中,有主编Danielle Riendeau、媒体主管/特约编辑 John W……

TV动画《伊甸星原》公开第二季PV

概要: 根据真岛浩原作制作的TV动画《伊甸星原》公开了第二季PV。在这次的PV中,可以看到主人公们开始新冒险的序章。本作预计将于2023年4月开始播出。

平均年龄超百岁的95后“新宠”,在天猫上逆袭翻红

概要: 平均年龄超百岁的95后“新宠”,在天猫上逆袭翻红

人保寿险金融知识宣传月: 教您十步走出购买商业保险的误区

概要: 市面上的保险品类繁多,让人眼花缭乱。要不要买保险?如何选择适合自己的保险?怎么做可以避坑?眼下正值2022年“金融知识普及月”,中国人民保险集团旗下核心成员人保寿险为广大消费者整理了这篇清单,帮您抓住……

插画60天打卡挑战 第四周

概要: 2022 冬奥会 海报设计 (运用自己IP设计 专属海报)……

魔域系列角色雕像

概要: 一直想尝试复杂的角色雕刻,zbrush接触的比较少,所以这次想了几个关于魔兽机械生物衍生的角色来创作雕刻,角色有点复杂意在熟悉zbrush建模,尝试新的风格。因为着重点在于细节的雕刻所以渲染和材质的比……

增产能、优价值——蓝图描绘新征程,人保寿险再启航

概要: 2021年以来,“湘江突围”为人保寿险擘画出了发展蓝图,围绕业务模式创新和管理模式变革两条主线,推行市场化的管理运作机制,强化客户、产品、队伍“三联动”,构建运营、科技、产业“三支柱”,坚持把服务客户……

对话美维旗下天津爱齿口腔郭平川:民营口腔的探索、创新与未来

概要: 在我国民营口腔三十年的探索中,郭平川院长无疑是重要的见证者与参与者……

快递业这半年:阿里大权旁落,京东和顺丰放弃内卷

概要: 快递业这半年:阿里大权旁落,京东和顺丰放弃内卷

GSC《盛放的阿尔斯内特莉亚》阿尔斯内特莉亚1/7比例手办

概要: GSC根据《盛放的阿尔斯内特莉亚》中的阿尔斯内特莉亚制作的1/7比例手办开始预订。本作以大冢真一郎绘制的插图为灵感,再现了阿尔斯内特莉亚稍稍有些胆怯的挥动法杖时的样子。

组图:李小冉穿白色蕾丝鱼尾裙 曼妙身材一览无余

概要: 组图:李小冉穿白色蕾丝鱼尾裙 曼妙身材一览无余

“团购买房”逐步席卷全国,是送优惠还是抢市场?

概要: 本文来自微信公众号:每经房产 (ID:Real-estate-Circle),作者:陈利,编辑:陈梦妤,头图来自:视觉中国“团购买房”正逐步席卷多地楼市。9月15日,《每日经济新闻》记者从浙江诸暨市政……

商务部:确保稳外贸政策尽快落地见效

概要: 霍建国说,总体来看,今年我国外贸进出口仍能够起到拉动GDP增长的作用,为经济运行在合理区间作出积极贡献。

凌晨两点,你愿意跟苹果一块变“绿”?

概要: 出品 | 虎嗅科技组作者 | 丸都山头图 | 苹果在环保这件事上,苹果真的玩出花了。9月15日凌晨,苹果推送了iOS 16.1开发者预览版Beta更新。此前,分析公司Mixpanel的调查数据显示,在……

日本游戏大赏2022获奖名单 你喜欢的游戏获奖了吗?

概要: 作为东京电玩展的重要环节之一,日本游戏大赏2022的颁奖典礼于昨日下午举行。

工信部:协同各方加快国内锂资源开发利用,尽快形成供给能力

概要: IT之家9 月 16 日消息,据工信部官网消息,为促进锂资源产业平稳健康发展,保障新能源汽车等产业链供应链安全稳定,9 月 15 日,工业和信息化部原材料工业司组织召开锂资源产业发展座谈会,发展改革委……

独家丨广东拟1亿元补贴家电“以旧换新”

概要: 此轮广东家电“以旧换新”由20个地级市实施,佛山已出台初步方案,企业呼吁简化流程。

阔诺新连载哒!9月新连载漫画不完全指北第二期

概要: 终于踏上梦想起点的警校生,却被亲哥开枪射倒在大厦楼顶;被废弃婚约的恶役千金,与反派少爷坠入爱河;令人畏惧的暗黑骑士,被卷入异世界大逃杀?!请看本周指北!!

估值30亿美元后,他把公司捐给了地球

概要: 估值30亿美元后,他把公司捐给了地球

恐怖游戏《亵渎》TGS2022预告片 2023年发售

概要: 今日(9月16日)在TGS 505games发布会上,《亵渎》(Unholy)新预告公布,展示了游戏环境,以及玩家将面临的挑战细节。本作将于2023年发售,登陆PC、PS5和XSX|S。全新预告:你的……

上任仅两年,康泰纳仕中国董事总经理离职

概要: 本文来自微信公众号:LADYMAX (ID:lmfashionnews),作者:周惠宁,头图来自:视觉中国康泰纳仕中国正处于史上最困难的低谷中。据时尚商业快讯援引消息人士透露,于2020年10月接替廖……

网易云音乐之萎:没有错过,但太多过错

概要: “成于理想,困于融资,败于内斗…… 口号是‘音乐的力量’的网易云音乐,何去何从?”九年前的一个周六清晨,一位面庞隽秀、充满文艺气质的产品经理,做了个大胆而又疯狂的决定:在网易云音乐即将迭代的版本中,临……

组图:吴宣仪晒路边随性自拍 背心搭宽松衬衫露小蛮腰

概要: 组图:吴宣仪晒路边随性自拍 背心搭宽松衬衫露小蛮腰

人民币汇率破“7”:美国食品业华商忙进货,建材商称没感觉

概要: 人民币汇率破“7”:美国食品业华商忙进货,建材商称没感觉

《幻海映月》新英雄海月概念动画正式上线!

概要: 《幻海映月》新英雄海月概念动画正式上线!

机构:中企“走出去”需求变了,五大痛点亟待解决

概要: 中企“走出去”将会迎来反弹或报复性增长。

邓海清:经济重回复苏轨道 房地产回暖尚需时间丨首席读数据

概要: 国家统计局9月16日公布数据显示,8月份国民经济延续恢复发展态势,生产需求稳中有升,就业物价总体稳定,多数指标好于上月。中航基金首席经济学家邓海清认为,8月经济数据显示,各项指标向好,表明经济重回复苏轨道,不过房地产投资和销售的回暖尚需时间。

SPAC上市更具灵活性,但风险共存应谨慎抉择

概要: SPAC上市更具灵活性,但风险共存应谨慎抉择

明基推出 TH690SX 投影仪:0.65 英寸大芯片 /120Hz 刷新率,7299 元

概要: IT之家9 月 16 日消息,据明基官方消息,投影仪 TH690SX 新品上市,售价 7299 元。据介绍,明基 TH690SX 更内置 0.65 英寸大芯片,搭载 4LED 技术,色彩真实绚丽,更具……

创新的债券操作模式探索者:华信基业集团

概要: “中国债券市场经过三十多年的发展,其债券托管余额,截止2022年6月末,已达到141.7万亿,成为继美国之后的世界第二债券大国,债券市场已逐渐成为我国金融市场重要组成部分,在国民经济发展中起着越来越大……

98 元 + 3 期免息:A21 轻薄羽绒服官旗狂促(吊牌 469 元)

概要: 京东【A21 官方旗舰店】A21 轻薄羽绒服(连帽 / 立领可选)日常售价为 259.9 元,下单领取 50 元和 111 元优惠券,到手价为 98.9 元,支持白条 3 期免息。50 元优惠券:商品……

财经TOP10|沃尔玛面包出现蟑螂,特斯拉变相降价?重庆调查“易联购”预售iPhone14卷款跑路事件

概要: 【政经要闻】 NO.18月投资消费回升 国家统计局称“全年经济仍然会保持恢复态势” 1-8月,全国固定资产投资同比增长5.8%,相比1-7月上升0.1个百分点…

湖北将设总规模逾100亿元数字经济产业基金

概要: 中新社武汉9月16日电 (梁婷 黎小双)湖北将设立省级数字经济产业专项资金,以及母子基金总规模不低于100亿元(人民币,下同)的数字经济产业基金…

工信部:5G基站单站址能耗已比2019年商用初期降低超20%

概要: 中新社北京9月16日电 (记者 刘育英)5G和数据中心是节能降耗重点领域之一。中国工业和信息化部节能与综合利用司司长黄利斌16日表示…

人民币汇率“破7”,影响钱袋子?赶紧买黄金?

概要: 人民币汇率“破7”意味着什么? 继9月15日离岸人民币兑美元跌破7.0关口后,9月16日,在岸人民币兑美元亦“破7”,为2020年7月以来首次。 人民币汇率“破7”意味着什么?

8家券商获科创板做市商资格:流动性和活跃度有望进一步提高

概要: 8家券商获科创板做市商资格。 据证监会网站信息,首批8家券商的科创板做市商资格获批于9月15日获批,分别为申万宏源证券、华泰证券(601688)、中国银河(601881.SH…

《原神》将迎长篇动画:ufotable共同制作

概要: 今天(9月16日),《原神》项目组宣布,由《原神》项目组与全球知名动画制作公司ufotable(飞碟桌)共同制作的《原神》动画项目正式开启。在当天播出的《原神》新版本(3.1版本)前瞻特别节目中,《原……

流言板高管:活塞可用沃克诺埃尔伯克斯奥利尼克换威少+27年首轮

概要: 虎扑09月16日讯 一名联盟高管接受采访时,谈到了自己对湖人交易拉塞尔-威斯布鲁克的建议。该高管表示:“如果我是活塞,我会和湖人做交易,拿下2027年的那个无保护首轮,吃下威斯布鲁克的合同,然后把我的

流言板媒体人:奥克塔维尤斯-埃利斯将加盟广东男篮

概要: 虎扑09月16日讯 据媒体人半神半卡特报道,有欧洲媒体透露,奥克塔维尤斯-埃利斯将加盟广东男篮。奥克塔维厄斯-埃利斯,今年29岁,身高2.08米,司职中锋,2016年NBA落选秀,他的堂兄为前NBA勇

8月国民经济延续恢复发展态势 A股三大指数均跌超2%

概要: 8月国民经济延续恢复发展态势 A股三大指数均跌超2%

小说

重返1987

作者:末世八荒

标签:都市娱乐

简介:21世纪商界传奇陈枫重生80年代,1987年,遍地都是黄金,拥有未来记忆的陈枫,从此踏浪而行,创造一个新的世纪神话。

章节末:第三百五十三章 幸福结局

状态:完本

论文

Noun2Verb: Probabilistic frame semantics for word class conversion | Papers With Code

概要: Humans can flexibly extend word usages across different grammatical classes, a phenomenon known as word class conversion. Noun-to-verb conversion, or denominal verb (e.g., to Google a cheap flight), is one of the most prevalent forms of word class conversion. However, existing natural language processing systems are impoverished in interpreting and generating novel denominal verb usages. Previous work has suggested that novel denominal verb usages are comprehensible if the listener can compute the intended meaning based on shared knowledge with the speaker. Here we explore a computational formalism for this proposal couched in frame semantics. We present a formal framework, Noun2Verb, that simulates the production and comprehension of novel denominal verb usages by modeling shared knowledge of speaker and listener in semantic frames. We evaluate an incremental set of probabilistic models that learn to interpret and generate novel denominal verb usages via paraphrasing. We show that a model where the speaker and listener cooperatively learn the joint distribution over semantic frame elements better explains the empirical denominal verb usages than state-of-the-art language models, evaluated against data from 1) contemporary English in both adult and child speech, 2) contemporary Mandarin Chinese, and 3) the historical development of English. Our work grounds word class conversion in probabilistic frame semantics and bridges the gap between natural language processing systems and humans in lexical creativity.

Approach to Predicting News – A Precise Multi-LSTM Network With BERT | Papers With Code

概要: Varieties of Democracy (V-Dem) is a new approach to conceptualizing and measuring democracy and politics. It has information for 200 countries and is one of the biggest databases for political science. According to the V-Dem annual democracy report 2019, Taiwan is one of the two countries that got disseminated false information from foreign governments the most. It also shows that the “made-up news” has caused a great deal of confusion in Taiwanese society and has serious impacts on global stability. Although there are several applications helping distinguish the false information, we found out that the pre-processing of categorizing the news is still done by human labor. However, human labor may cause mistakes and cannot work for a long time. The growing demands for automatic machines in the near decades show that while the machine can do as good as humans or even better, using machines can reduce humans’ burden and cut down costs. Therefore, in this work, we build a predictive model to classify the category of news. The corpora we used contains 28358 news and 200 news scraped from the online newspaper Liberty Times Net (LTN) website and includes 8 categories: Technology, Entertainment, Fashion, Politics, Sports, International, Finance, and Health. At first, we use Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) for word embeddings which transform each Chinese character into a (1,768) vector. Then, we use a Long Short-Term Memory (LSTM) layer to transform word embeddings into sentence embeddings and add another LSTM layer to transform them into document embeddings. Each document embedding is an input for the final predicting model, which contains two Dense layers and one Activation layer. And each document embedding is transformed into 1 vector with 8 real numbers, then the highest one will correspond to the 8 news categories with up to 99% accuracy.

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