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双节并过的文案话题营销，教你如何给老师反向画月饼！
概要: 当中秋节撞上教师节，会碰撞出什么样的火花。双节重叠的这一天，营销、文案、运营人可有得忙了，但对于这样的一天，参考案例并不多，如何做出创意，我们一起来看看作者总结了几个方向，希望对你有所启发。新一期的五……
请证明你是个人类？互联网苦「验证码」久矣
概要: #本文为人人都是产品经理《原创激励计划》出品。登录或者注册一个新账号时，会有短信验证码提示；在社交平台点赞评论时，会有拼图验证码提示；在抢票的关键时刻，跳出个辨认红绿灯的验证码提示。互联网世界，已经被……
产品经理如何有效处理需求变更
概要: 在项目立项后，进入需求的沟通，当需求确定后，难免会遇到需求频繁变更的现象，为了避免这样的事情发生，我们应当设立一套规范的需求变更管理。具体怎么做，一起来看看吧。项目立项之后，就进入需求分析阶段，需求变……
乐视回应被强制执行2.4亿罚款：路要一步一步走
概要: IT之家8月27日消息，近日，北京金融法院裁定准予强制执行证监会针对被执行人乐视网2.4亿元罚款的行政处罚……
矛头指向又一家科技巨头！美国司法部拟对苹果发起反垄断诉讼
概要: 财联社8月27日讯（编辑 牛占林）据外媒报道，一位知情人士透露，美国司法部可能会针对苹果发起反垄断诉讼，律师们正处于起草诉讼书的早期阶段，这表明一项旷日持久的调查来到了关键节点，诉讼可能很快就会到来……
《霍格沃茨之遗》官方PC版系统配置要求公布
概要: 华纳兄弟日前公布了即将推出《霍格沃茨之遗》的官方PC版系统配置要求。根据说明，这款游戏需要85GB的空闲硬盘空间，并将使用DX12 API。PC玩家最低需要一台配有8GB内存、英特尔酷睿i5-8400……
被“HPV焦虑”围猎的女孩们
概要: 出品 | 虎嗅青年文化组作者 | 黄瓜汽水编辑 | 渣渣郡题图 | Pinterest本文首发于虎嗅年轻内容公众号“那個NG”（ID：huxiu4youth）。在这里，我们呈现当下年轻人的面貌、故事和……
经济日报：盲盒该告别“盲目”生长了
概要: 来源：经济日报……
外企会不会走？我在新加坡的一些观察
概要: 本文来自微信公众号：秦朔朋友圈 （ID：qspyq2015），作者：金霞（艾特整合营销创始人），头图来自：视觉中国（图为江苏海安：外资企业赶制电子产品配套零部件）这些日子新加坡成了社交媒体上的高频词汇……
一二折的网售图书，是正品吗？
概要: 来源：法治日报……
2022“深圳创投日”启动大会，精彩不容错过
概要: 2022“深圳创投日”启动大会，精彩不容错过
像素风类恶魔城《九年阴影》10月登陆PC
概要: 发行商Freedom Games 和开发商Halberd Studios 宣布，像素风类恶魔城游戏《九年阴影》于10 月 10 日通过 Steam 和 Epic Games Store 在PC 上推出……
《枪墓 G.O.R.E》发售日预告 11月22日正式发售
概要: 今日（8月27日），IGGYMOB工作室公布射击游戏《枪墓GORE》发售日预告，该作预计11月22日正式发售，登陆PlayStation5、Xbox Series、PlayStation 4、Xbox……
扳机社·剧场版动画《GRIDMAN UNIVERSE》视觉图公开！
概要: 古利特宇宙的全新剧场版动画『Gridman Universe』将于2023年公开！
自动驾驶之“眼”，激光雷达能否走出高成本困境？丨C位
概要: 从L4到L5过渡阶段，双手脱把的潇洒离不开自动驾驶的安全保障，而激光雷达就承担着汽车对外在物体的探索感知任务。当下海外厂商占据专利优势，但国内包括图达通、速腾聚创等初创玩家也在迎头赶上。不过，目前制造激光雷达的高成本和高难度对企业的盈利能力是一场巨大考验，那么未来激光雷达行业能解决盈利难点，走出龙头企业吗？
B站云原生混部技术实践
概要: B站云原生混部技术实践
新能源汽车业务发力 华懋科技上半年营收增长21%
概要: 8月26日，华懋科技（603306.SH）发布2022年半年度报告。上半年，华懋科技实现营业收入6.33亿元，同比增长21.70%；剔除股权激励费用影响后，实现净利润1.17亿元，同比增长7.40%；……
《师父》夏季更新预告 8月31日上线
概要: 近日，《师父》官方宣布夏季更新将于8月31日上线。添加控制台、积分系统和新外观等内容！《师父》讲述了踏上复仇道路，寻找杀死他家人的凶手的故事。他要以一敌百，没有朋友可以依靠，面前只有数不清的敌人。他只……
组图：虞书欣晒六宫格片场照预告《苍兰诀》：“今晚虐的肝疼”
概要: 组图：虞书欣晒六宫格片场照预告《苍兰诀》：“今晚虐的肝疼”
高通骁龙 6 Gen 1 参数详情页流出：4nm 工艺，支持 5G
概要: 感谢IT之家网友恰巧的温柔、新友Frank、KB3146706、普莱是袋熊的线索投递！IT之家8 月 27 日消息，去年，高通公司推出了骁龙 8 Gen 1 和骁龙 7 Gen 1 芯片组，这些都是该……
疫情防控不力！拉萨2家单位被通报批评，22名干部被追责问责
概要: 截至8月24日，中共拉萨市委依规依纪对2家单位在全市范围内通报批评；对22名干部给予追责问责，其中免职5人，诫勉谈话4人，约谈13人。
组图：李湘王岳伦离婚后首同框 在机场被偶遇一家三口出行
概要: 组图：李湘王岳伦离婚后首同框 在机场被偶遇一家三口出行
组图：跌破眼镜！“詹一美”近照身材发福变样完全认不出
概要: 组图：跌破眼镜！“詹一美”近照身材发福变样完全认不出
2022年上半年业绩超预期个股榜单TOP50
概要: 2022年上半年业绩超预期个股榜单TOP50
海盗船演示新款 45 英寸 OLED 带鱼屏：可手动掰弯
概要: IT之家8 月 27 日消息，日前，海盗船发布了 XENEON FLEX 45WQHD240 OLED 游戏显示器，采用 LG 采用最新的 W-OLED 技术，45 英寸 21:9 比例，曲率可手动调……
背德、不伦、NTR，夫妻档竟变拉拉爱
概要: 日本最新漫改影视化《因性而别》现已上线，属于变身向恋爱轻喜剧，又名《变成女人的我被男同事上了》or《老婆到底是异性恋还是拉拉》or《我是男是女？BG？GL？BL？三管齐下》，热度不高但设定异常带感。
《光辉同盟》NS繁体中文版 9月29日发售
概要: 近日，亚克系统亚洲分店宣布STING公司的战略型梦幻RPG—Nintendo Switch《光辉同盟 -Twin fates in blueocean-》繁体中文版预计于 2022年9月29日上市，且……
《月与莱卡与吸血公主》原作小说获星云奖！
概要: 《月与莱卡与吸血公主》原作小说获星云奖，角色加藤裕美插画祝贺！
“优等生”宁波银行答卷：营收、净利双位数增长，盈利结构持续优化
概要: 今年以来，疫情形势延宕反复，国际环境复杂严峻，随着各部门一揽子稳增长政策措施落地生效，国民经济企稳回升，民生保障有力有效，社会大局保持稳定……
国光电器中期业绩报喜，已取得VR整机订单
概要: 国光电器于近日发布2022年半年度报告，报告期内，公司营业收入为262,091.72万元，同比增长19.89%，再创历史新高；公司归母净利润为6,216.62万元。公司二季度业绩报喜，2022年4-6……
从天上监测人类活动痕迹能看到什么？地球大数据告诉你
概要: 利用科技创新手段、数字技术，特别是大数据对可持续发展和双碳战略目标进行监测评估非常有必要，其中空间大数据也是很重要的。
翰森制药2022上半年创新药营收占比超52%！新药管线持续推进
概要: 2022年8月26日，翰森制药（03692.HK）发布2022年上半年业绩报告。报告显示，今年上半年，在宏观情形与疫情影响下，翰森制药上半年保持了业绩稳健增长，营收约人民币44.34亿元，创新药收入约……
迪士尼“反超”Netflix
概要: 迪士尼“反超”Netflix
TV动画《弦音-风舞高中弓道部》第2季先导PV公开
概要: TV动画《弦音-风舞高中弓道部》第2季先导PV公开，将于2023年1月开播。
交行上半年逾期贷款增速下降 但信用卡不良略上行
概要: 华夏时报 本报（chinatimes.net.cn）记者刘佳 北京报道 8月26日晚间，交通银行发布2022年半年度经营业绩。 半年报显示，盈利能力保持稳健。
川渝地区高温限电挡不住电动车的热情，燃油车市场被加速蚕食
概要: 尽管川渝地区高温限电，但并未限制住车企推电动车的热情。 继北京车展延期后，成都车展成为了今年国内举办的首个A级车展。尽管川渝地区高温限电…
股票型ETF资金流向分化：新能源类越涨越卖，医药类逆市吸金
概要: 低买高卖，行业主题ETF的资金“高抛低吸”的特征会越来越明显
Electron vs Tauri 全方位对比
概要: Electron vs Tauri 全方位对比
开了猫舍的我，被房地产暴打
概要: 本文来自微信公众号：半佛仙人 （ID：banfoSB），作者：橙子、半佛，原文标题：《开猫舍被房地产暴打》，题图来自：视觉中国1前几天和一个做猫舍的朋友喝了顿大酒。大哥跑到杭州来看房，准备在这边做一个……
漫威 IP 联名，德国舒雅纯棉平角裤 25 元 / 条（京东 50 元）
概要: 【SCHIESSER 舒雅内衣旗舰店】漫威美队印花，德国舒雅男士纯棉平角裤报价 49 元，限时限量 97 元券，拍 4 件共发 4 条实付 99 元包邮，领券并购买。使用最会买 App下单，预计还能再……
《权力的游戏》前传能否成HBO灵药？
概要: 出品 | 虎嗅商业消费组作者 | 周月明编辑 | 苗正卿题图 | 《龙之家族》剧照8月26日，HBO宣布续订美剧《龙之家族》第二季，要知道五天前，这部《权力的游戏》前传首季才仅仅播出了第一集。让HBO……
21个相关本科专业！教育部将在这个领域建一批新学院
概要: 近日，教育部网站在答复“关于建立健全碳中和教育相关一流课程与教材体系的提案”中介绍，截至目前，全国共设置新能源科学与工程、智能电网信息工程…
总资产近9万亿元！兴业银行管理层详解内部改革、资产布局等热点问题
概要: 8月26日，兴业银行发布2022年半年报并举行中期业绩说明会。报告显示，兴业银行总资产8.98万亿元，较年初增长4.44%；营业收入1158.53亿元，同比增长6.33%；净利润448…
优派推出 4K OLED 显示器：原生 10bit 色深，首发 8499 元
概要: IT之家8 月 27 日消息，优派高端 4K OLED 显示器 VX2722-4K-OLED 显示器现已开启预售，售价 9999 元，首发 8499 元。IT之家了解到，这款显示器搭载了日本 JOLE……
JR热议送走常规赛MVP，今天小胖的表现是不是又压制了暖阳？
概要: 今天小胖的表现还是一如既往的亮眼呀，曜单杀暖阳澜，宫本、露娜当着暖阳面拿下两局MVP。暖阳虽然表现也还行吧，但是作为常规赛也是没有站出来，再次被小胖压制。今天暖阳是不是再度被小胖压制？
上半年五成区域性银行净利增速超20%，公募挑中这类银行股
概要: 区域优秀的城农商行受到公募基金的关注。
JR热议RW发文：看了十五场狼星大战，侠上次交手老e是377天前，交手狼是458天前
概要: 过去一年多，侠妹已经看了差不多15场🐺⭐️大战了。侠妹上次与老e交手是在377天前，上次与狼队交手是在458天前……侠妹继续修炼去了，出关之日，定要冲击那顶峰！
JR热议《绝对王者》之北京WB—柔软又锋芒
概要: JR热议《绝对王者》之北京WB—柔软又锋芒
南方高温下线进入最后倒计时……
概要: 近期，冷空气不断进击南下 怒刷存在感 一边在副热带高压北侧制造降雨 一边挤着副热带高压挪窝 南方高温下线进入倒计时 新一轮降雨过程开启 华西地区将进入多雨期…
童言无忌？巴尔韦德2岁儿子拍视频，管老爸叫“小舔狗”
概要: 巴尔韦德的太太带着儿子给巴尔韦德拍视频，巴尔韦德2岁的儿子张嘴就是：Hola chupa pija在南美西语，chupa pija指的是“吸吮人体某个隐私部位” 来源： 虎扑 标签：费德里科-
小说
煌煌天道无上剑宗
作者：乘风御剑
标签：东方玄幻
简介：武者用枪，例无虚发，用拳，崩裂坦克，用剑，斩碎战机。用神，感知凶吉、监控通讯、洞悉密匙、获取核弹密码。心灵中的一切秘密将无所遁形。这是人力和科技的碰撞！这是武道和钢铁的交锋！……起初，陆炼宵只想成为一个明星，唱唱歌、练练武。奈何，天道剑宗三番两次被灭，国家更是陷入战火动荡不堪！为了剑宗传承，为了安稳生活，他不得不将唱歌的声音调高一点。于是，他的歌声，引发地震、掀起海啸、火山爆发。当一颗直径数百公里的绕地行星被他用声音震碎，化为陨石之雨坠落大地时……世界和平了。
章节总数：共482章
状态：完本
论文
BatchFormerV2: Exploring Sample Relationships for Dense Representation Learning | Papers With Code
概要: Attention mechanisms have been very popular in deep neural networks;where the Transformer architecture has achieved great success in not only natural language processing but also visual recognition applications. Recently;a new Transformer module;applying on batch dimension rather than spatial/channel dimension;i.e.;BatchFormer 18;has been introduced to explore sample relationships for overcoming data scarcity challenges. However;it only works with image-level representations for classification. In this paper;we devise a more general batch Transformer module;BatchFormerV2;which further enables exploring sample relationships for dense representation learning. Specifically;when applying the proposed module;it employs a two-stream pipeline during training;i.e.;either with or without a BatchFormerV2 module;where the batchformer stream can be removed for testing. Therefore;the proposed method is a plug-and-play module and can be easily integrated into different vision Transformers without any extra inference cost. Without bells and whistles;we show the effectiveness of the proposed method for a variety of popular visual recognition tasks;including image classification and two important dense prediction tasks: object detection and panoptic segmentation. Particularly;BatchFormerV2 consistently improves current DETR-based detection methods (e.g.;DETR;Deformable-DETR;Conditional DETR;and SMCA) by over 1.3%. Code will be made publicly available.
Dynaformer: A Deep Learning Model for Ageing-aware Battery Discharge Prediction | Papers With Code
概要: Electrochemical batteries are ubiquitous devices in our society. When they are employed in mission-critical applications, the ability to precisely predict the end of discharge under highly variable environmental and operating conditions is of paramount importance in order to support operational decision-making. While there are accurate predictive models of the processes underlying the charge and discharge phases of batteries, the modelling of ageing and its effect on performance remains poorly understood. Such a lack of understanding often leads to inaccurate models or the need for time-consuming calibration procedures whenever the battery ages or its conditions change significantly. This represents a major obstacle to the real-world deployment of efficient and robust battery management systems. In this paper, we propose for the first time an approach that can predict the voltage discharge curve for batteries of any degradation level without the need for calibration. In particular, we introduce Dynaformer, a novel Transformer-based deep learning architecture which is able to simultaneously infer the ageing state from a limited number of voltage/current samples and predict the full voltage discharge curve for real batteries with high precision. Our experiments show that the trained model is effective for input current profiles of different complexities and is robust to a wide range of degradation levels. In addition to evaluating the performance of the proposed framework on simulated data, we demonstrate that a minimal amount of fine-tuning allows the model to bridge the simulation-to-real gap between simulations and real data collected from a set of batteries. The proposed methodology enables the utilization of battery-powered systems until the end of discharge in a controlled and predictable way, thereby significantly prolonging the operating cycles and reducing costs.