新闻
拿捏“反向营销”，还需“正向操作”
概要: 编辑导语：营销的门路有很多，但有一条总是“出其不意，攻其不备”，那就是反向营销。本文解读了反向营销的核心要义与本质，分享了拿捏“反向营销”的套路，希望对你有所帮助。不久前，在36届百花奖百花奖男主角评……
【新茶饮】“奈雪的茶”私域运营体系拆解
概要: 编辑导语：新茶饮在如今市场中分得了一份羹，占领了市场的一部分。作为新茶饮头部之一“奈雪的茶”在其私域运营中有着自己的成功方式，本文对“奈雪的茶”私域运营体系进行拆解，以期给到大家一些启发。写在前面的话……
探索快八年，谁挡住了小红书的电商梦？
概要: 编辑导语：小红书近几年来的电商业务探索，进展得怎么样了？目前来看，可能仍存在一定短板，而小红书如果后续还想继续在电商赛道上前进，则需要在社区氛围、商家运营等各个层面上做好维护。本文作者进行了相应解读，……
区块链如何助力大湾区一体化？ESG系列研讨会第二期来袭
概要: 中国（深圳）综合开发研究院发布的《数“链”大湾区——区块链助力粤港澳大湾区一体化发展报告（2022）》指出，以区块链为代表的数字技术在破解粤港澳大湾区制度差异坚冰、支撑实体经济跨越和赋能社会治理创新等……
个推技术分享 | 教你打造数据质量心电图，智能检测数据异常点
概要: 个推拥有丰富的数据资源，通过知识挖掘、机器学习等技术，提炼数据价值，为行业客户提供数据智能产品和解决方案。为更好地保障自身数据质量，为合作伙伴提供更加优质的数据智能服务，个推构建了数百个指标对数据质量……
SegmentFault 思否技术周刊 – 掌握这个概念，你就理解了 React
概要: 小编整理了思否社区关于 React 的优质技术文章，欢迎大家阅读 ~文章推荐React 组件应用于 Spring MVC 工程公司前端工程还处于 React+Mobx 与 Spring MVC（fre……
Show HN: 1024, a 2048 Puzzle Game
概要: Show HN: 1024, a 2048 Puzzle Game
Tcled: Pure Tcl Console Text Editor (2019)
概要: Tcled: Pure Tcl Console Text Editor (2019)
中国药企遭遇“生死局”
概要: 出品 | 虎嗅医疗组作者 | 陈广晶题图｜视觉中国中国药企不爱搞研发。2016年，中国医药企业管理协会、《医药界·E药经理人》杂志、和君咨询集团联合推出了“2016年医药上市公司研发投入10强”榜单……
软银集团加速套现退场 但股权大幅贬值又不甘心亏本
概要: 新浪科技讯 北京时间8月10日早间消息，据报道，在六个月的时间里，日本软银集团管理的愿景基金出现了500亿美元的账面投资亏损，受此影响，软银集团最近开始加速变卖资产。不过在分析师看来，软银集团首席执行……
平凡人背后的N种身份
概要: 有时候，伟大和平凡之间只差一点点想象力。在一次偶然机会路经上海南站的时候，发现一个正在进行保洁作业的阿姨。看她从容淡定坐上保洁车的样子，像极了一名超级战士。也许每一个平凡人的背后，都可能有很多不为人知……
苹果、微软等巨头领衔！美国科技股强劲反弹 投资者担忧涨势短暂
概要: 新浪科技讯 北京时间8月10日早间消息，最近几周，美国主要科技公司的股价从上半年的大跌中强劲反弹。投资者目前认为，科技行业整体有望经受住全球的经济衰退……
谷歌公开炮轰苹果！指责对iPhone与安卓用户短信互通支持不到位
概要: 新浪科技讯 北京时间8月10日早间消息，据报道，谷歌周二在安卓官方网站上公开对批评苹果，称其未能改善iPhone与Android（安卓）用户间相互交流的用户体验……
寻找直播间里最有钱的傻子
概要: 本文来自微信公众号：声动活泼 （ID：shengfmcn），原文标题：《EP06 | 寻找直播间里最有钱的傻子》，文字内容整理自声动活泼出品的声音特稿「跳进兔子洞」，作者：跳进兔子洞，头图来自：视觉中……
马斯克减持特斯拉股份，价值约68.9亿美元
概要: 新浪科技讯 北京时间8月10日上午消息，据文件显示，特斯拉CEO埃隆·马斯克减持特斯拉股份……
「我让最想被拥抱的男人给威胁了」作者公开最新绘制的插图
概要: 近日，「我让最想被拥抱的男人给威胁了」的作者樱日梯子公布了最新绘制的插图，插图上的人物是西条高人。「我让最想被拥抱的男人给威胁了」是樱日梯子创作的漫画作品，于2013年7月开始进行连载，单行本由Lib……
漫画《迷宫饭》TV动画化决定！TRIGGER负责制作
概要: 由九井谅子创作的漫画《迷宫饭》宣布了TV动画化决定的消息。本作将由TRIGGER负责制作。在一并公开的宣传图上，可以看到主人公们围着锅子跳舞的样子。
七夕最秀“助攻”，润百颜这场“甜蜜告白”行动了解一下
概要: 7月30日至8月4日,玻尿酸科技护肤品牌润百颜以#因爱绽颜 大胆告白#为主题,在喧闹、文艺、富有生活气息的文娱购物中心——北京华熙LIVE·五棵松举办了一场七夕特别活动,并联动线上,实现了情感话题的全……
声优悠木碧、鬼头明里、小松未可子宣布恢复工作
概要: 在7月28日新冠病毒核酸检测呈阳性的声优悠木碧，宣布了已经于8月9日痊愈，并重新恢复工作。
HTC VIVE牵头成立元宇宙产业与技术联盟，共建开放式元宇宙生态
概要: 全球智能移动设备与沉浸式科技的创新领袖HTC于2022年世界5G大会上，与未来移动通信论坛、中国移动通信研究院、中国联通研究院、咪咕文化科技有限公司、联想研究院、中兴通讯股份有限公司、清华大学、西安电……
凯叔讲故事-IP升级
概要: 项目：给凯叔讲故事做的一系列家族IP的优化和升级时间：2020-2021对接指导：梁小YO版权所有权归北京凯声文化传媒有限责任公司所有……
《EVE Online》【曙光】8月25日上线 预约现已开启
概要: 《EVE Online》【曙光】8月25日上线 预约现已开启
组图：梦回《七月与安生》！周冬雨包场支持马思纯新电影
概要: 组图：梦回《七月与安生》！周冬雨包场支持马思纯新电影
「月姬」爱尔奎特·布伦史塔德粘土人开订
概要: GOODSMILE作品「月姬」爱尔奎特·布伦史塔德粘土人开订，高约100mm，主体采用ABS、PVC材料制造。该手办定价为6500日元（含税），约合人民币325元，预计于2023年1月发售……
《纸嫁衣4》安卓端今日开发预载 8月12日上线
概要: 今日（8月10日），纸嫁衣工作室公布中式恐怖解谜游戏《纸嫁衣4：红丝缠》主题壁纸，并宣布预载即将在今明两天开启，安卓平台为今日14点，iOS平台为明天18点，本作将在8月12日中元节当天10点上线。《……
日本低生育率之谜
概要: 前几天偶然看到《出生率接近0后，这座日本最“老”城市怎么样了？》一文，心情真的很复杂。日本自上世纪末的经济泡沫之后，人口老龄化和低生育率已经成为这个国家的顽疾，经济持续低迷，年轻人就业困难，也看不到未……
Xbox Series X 推出《双点校园》限定版 只抽不卖
概要: Xbox Series X推出《双点校园》限定版，为非卖品，只可参与IGNUK（英国IGN）与《双点校园》官方举办的相关推广抽奖活动获得。参与人群仅限英国当地18岁以上的用户，中奖用户还可以得到游戏一……
「Overlord不死者之王」第四季第六弹小剧场公开
概要: 根据丸山黄金创作的同名轻小说改编，MADHOUSE负责制作的电视动画「Overlord不死者之王」第四季公开了第六弹小剧场，该作已于7月4日开始播出。「Overlord不死者之王」第四季第六弹小剧场……
NVIDIA全新引擎ACE 构筑肌肉骨骼真实版虚拟形象
概要: 显卡巨头NVIDIA在美国当地时间8月9日宣布，发布全新引擎ACE“NVIDIA Omniverse Avatar Cloud Engine”，目的是构建附带肌肉骨骼的接近真实版虚拟形象，可应用于交谈……
动画「非人哉」第二季今日正式开播
概要: 动画「非人哉」官方宣布第二季于今日（8月10日）正式开播并发布了最新海报，之后该作将于每周三10点更新一集。「非人哉」是一本四格漫画，以漫画的形式对中国古代传统神话故事中那些神话人物的日常生活进行想象……
《再一次的异世界召唤》正式宣布TV动画化！Studio elle制作
概要: 在2021年10月曾偷跑过TV动画化决定消息的《再一次的异世界召唤》，正式宣布了动画化的消息。本作的宣传图和主角的配音也一并公开。
玩型填空 | KeyBoy系列-限量款Panda
概要: 玩型填空 | KeyBoy系列-限量款Panda
恒天家办：越努力越失败，家族企业必须关注的战略规划风险
概要: 家族企业是经济的重要组成，无论从数量、规模，还是影响力来看，在全球经济体中都发挥着举足轻重的作用，然而家族企业如何做到长期可持续发展却是一个世界难题……
Wish宣布董事会变更并加强管理团队建设
概要: 北京时间8月10日，全球移动电子商务平台Wish母公司ContextLogic宣布董事会变更并强化管理团队建设。Piotr Szulczewski从公司董事会辞职。与此同时，董事会已选举Larry K……
SpaceHunter×moge.tv | 时空猎人3 公测CG
概要: 时空猎人3 公测CG……
宽松的延续：下半年流动性与货币政策展望
概要: 上半年回顾：狭义流动性宽松，广义流动性持续改善。究其原因，一是财政、货币政策双积极，基础货币供给充裕；二是疫情冲击下实体融资需求承压，资金滞留在银行间市场；三是同业渠道信用扩张推动资金利率下行，加剧市场利率和政策利率的分化；四是出口维持韧性，外汇占款、外汇存款、非银存款等渠道对流动性形成补充。下半年广义财政有超过一半的支出空间（上半年支出进度45.2%），货币政策以稳增长为优先，提前收水的风险不大。2）广义流动性三季度承压，四季度改善。下半年社融增速有望达到11%以上，由于CPI升温、PPI持续下行，预计平减指数可能前高后低。
Strong force grows quickly from zero, then becomes constant at all distances
概要: Strong force grows quickly from zero, then becomes constant at all distances
【字幕】回顾高富帅帕森斯垃圾合同:灰熊给大合同后每年只打20场,膝盖问题毁了他
概要: 【三叶屋出品】大家喜欢的话，点赞转发关注～
吞噬星空：遗迹试炼正式开启，罗峰十人都不退，又一混血美女驾到
概要: 不知不觉《吞噬星空》第二季已经出到第48集了，而在这一集更新后，官方按例又放出新一集也就是第49集预告。里面可以说开启了新副本，感觉这剧情推进速度还是蛮快的，而在这新一集预告中还出现了一位美女，那么多……
星辰变第五季曝光，秦羽一怒开杀戒，面纱美女是林霖，何时出确定
概要: 期待已久的《星辰变》第五季终于是有新消息了，在一年一度的腾讯视频动漫节上，官方发布了第五季的预告，顺便也公布了第五季何时将会和大家见面了。而预告看下来，可以说透露了不少重要信息，那么多的不说，下面一起……
箱入り娘“西泽5mm插图”西泽1/6比例手办
概要: 手办厂商“箱入り娘”根据西泽5mm老师创作的VTuber形象制作的西泽1/6比例手办目前已经开始预订了。本作再现了老师在创作过程中，如果西泽实体化了的话的样子。
视频：陈冠希晒合照为秦舒培庆生 两人嘟嘴亲吻搞怪不失甜蜜
概要: 视频：陈冠希晒合照为秦舒培庆生 两人嘟嘴亲吻搞怪不失甜蜜
美团哈啰等共享单车平台回应杀熟：优惠金额不确定
概要: 8月10日消息，据中新网报道，其记者在不同手机上使用不同账号购买美团单车、哈啰单车、青桔单车等共享单车平台的骑行卡时，会有不同的价格。例如，在美团App上，用户购买30天畅骑卡时，经过优惠的价格分别为……
Celsius 前雇员揭秘：吸储118亿加密巨头破产原因
概要: Celsius 前雇员揭秘：吸储118亿加密巨头破产原因
中疾控释疑入境核酸不再“捅鼻子”：实践证明没啥必要
概要: 国务院联防联控机制要求，提高中高风险区的核酸检测准确性
晓组织成员是怎么分工的？
概要: 动漫火影忍者中，晓组织是人气非常高的一个反派组织，晓组织中虽然没有多少人，但是他们每一个都是非常强的存在，那么在晓组织中，这些成员分别都担任了一个什么样的职务呢？他们在晓组织中主要的任务分别是什么呢……
买完东西就后悔，我这是怎么了？
概要: 买完东西就后悔，我这是怎么了？
字节走“医”路，小心这些“坑”
概要: 出品 | 虎嗅医疗组作者 | 陈广晶题图｜视觉中国字节跳动医疗大棋再落一子。天眼查近日信息显示，北京美中宜和医疗管理（集团）有限公司股权变更小荷香港、小荷健康科技（北京）有限公司分别持股69.53%和……
盒马还有大考
概要: 盒马还有大考
透视陆金所控股财报：业绩稳健增长，聚焦小微加固产业护城河
概要: 透视陆金所控股财报：业绩稳健增长，聚焦小微加固产业护城河
造型师回应《有翡》造型争议 透露有难言之隐
概要: 新浪娱乐讯 近日，有粉丝在微博提问造型师阳东霖，为什么《有翡》的衣服“长那样子”，阳东霖回复：“我们也不想那样”，还透露有“难言之隐”，引发网络讨论。 据悉，造型师阳东霖曾参与《媚者无疆》、《花戎》……
OPPO Pad Air 新配色「紫霞」发布，首销价 1299 元起
概要: IT之家8 月 10 日消息，在今日晚间的 OPPO Watch 3 系列及智美生活新品发布会上，OPPO Pad Air 迎来新配色「紫霞」，首销价 1299 元起，现已全面开售。OPPO Pad ……
成立不到2年回报却高达43倍，建泓时光二号净值何以如此暴涨？
概要: “仅仅是在二级市场做短线机会获得超额回报并非不可能，但是概率极低，必须每一次都非常精准抓住妖股。”
英伟达最新驱动支持 18 款全新 G-SYNC Compatible 游戏显示器
概要: IT之家8 月 10 日消息，英伟达现已发布 GeForce Game Ready 516.94 WHQL 驱动，支持 18 款全新 G-SYNC Compatible 游戏显示器，包括最新上市的AO……
央行：预计下半年CPI或阶段性破“3”，坚持不搞“大水漫灌”，不超发货币
概要: 每经记者 肖世清 8月10日，央行发布《2022年第二季度中国货币政策执行报告》（以下简称《报告》）。在回顾上半年货币政策工作成效的同时…
Wet/Dry Vacuum Guide
概要: Wet/Dry Vacuum Guide
宁夏回族自治区人民政府原秘书长房全忠被查！涉嫌严重违纪违法
概要: 每经编辑 张锦河 据宁夏纪委监委网站，宁夏回族自治区人民政府参事房全忠涉嫌严重违纪违法，目前正接受纪律审查和监察调查。 房全忠简历： 图片来源：清廉宁夏 房全忠…
美国7月CPI同比上涨8.5%
概要: 食品价格指数同比上涨10.9%，成为自1979年5月以来最大的12个月涨幅。
并购LinkFlow、完成D+轮融资，悠易科技走上MarTech快车道
概要: 8月9日，MarTech公司悠易科技举办“全域融合 共赢未来”战略发布会。会上，悠易科技宣布完成2000万美金D+轮融资，本轮融资由三星风投、TPG旗下新程投资、浙江丝路产业投资基金等机构注资，融资将……
芯片“打虎”继续，华芯投资一半高管被查
概要: 《科创板日报》8月10日（记者 田箫）8月9日，中央纪委国家监委网站披露，据中央纪委国家监委驻工业和信息化部纪检监察组、北京市监察委员会…
流言板旅澳小将王俊杰晒与NBA球员合影：NBA舞台上再见！
概要: 虎扑08月10日讯 旅澳小将王俊杰更新了个人社交媒体，晒出自己在亚洲篮球无疆界训练营与NBA球员贾勒特-阿伦和科比-怀特的合影。王俊杰在Instagram上晒出图片并写道：“我想在NBA舞台上再次跟你
三星 Galaxy Z Flip4 发布：搭载骁龙 8+，999 美元起
概要: IT之家8 月 10 日消息，今晚，三星正式发布了 Galaxy Z Flip4 折叠屏手机，128GB 售价 999 美元（约 6743.25 元人民币），256GB 售价 1099 美元（约 74……
0.35 元洗香香：奥妙洗衣凝珠 17 元 50 颗大促（商超 69.9 元）
概要: 【天猫超市】奥妙洗衣凝珠 400g（50 颗）/盒日常售价为 69.9 元，下单 3 件立减 73.39 元，领取 9 元优惠券 + 商品下方 35 元优惠券，实付款为 92.31 元。返 39 元猫……
新晋“万亿之城”，危机逼近
概要: “基建狂魔”光环背后的隐忧 一个产业要强大到什么程度，才足以成为一座城市的标签？ 近日，江苏省住建厅公布数据显示，2021年江苏实现建筑业总产值41642.0 亿元…
中国这十年·系列主题新闻发布丨山西：推动能源大省崛起迈出新步伐
概要: 新华社太原8月10日电（记者梁晓飞）记者从10日举行的“中国这十年·山西”主题新闻发布会上获悉，党的十八大以来，山西深入学习贯彻习近平总书记重要指示精神，真抓实干…
赛后采访Aki：希望季后赛多打几轮吧
概要: 来源： 虎扑
海贼王：霸王色开发路线总结，最新用法，隔空震慑吓退大将
概要: 霸气是海贼王后半期的新颖设定，三种霸气中，唯有霸王色是天生的，无法通过锻炼获得。在霸气前期，武装色和见闻色对于实力的提升，具有十分巨大的加层作用。而霸王色则更多的被认为是一种装B技能。 ……
流言板12.15云顶之弈版本更新公告：驯龙调整，星间赠礼、风暴之眼加强
概要: 虎扑08月10日讯 云顶之弈将在8月11日凌晨1点开始全区停机维护（请注意：8月11日0点将关闭排位赛入口，不会影响正在进行中的排位赛）发布12.15版本，预计停机时间为1:00-12：00 。对于在
新冠药物研发扎堆：监管部门给出门槛，“小分子”仍是主赛道
概要: 金冬雁对第一财经记者表示，研制抵抗新冠病毒的口服药物，空间是比较大，但是国内真正走“正路”的研发企业或者机构较少，走“偏门”的挺多。
小说
大道纪
作者：裴屠狗
标签：时空穿梭
简介：万千宇宙天骄并起，无穷次元霸主同存。武侠世界，有道人铸剑王权，威临天下一甲子，名传后世三千年，无双无对，古今第一，无上大宗师。神鬼世界，百鬼日行，道人驻世不死，一问鬼神，二问苍天，以地伐天，封神天下，万神之宗长。万阳世界，神魔咆哮天地，大妖宰执星河，一世称尊，灿若骄阳，古今亿万载，万阳同天，有道人登临绝巅，人若长河，横压万阳之上。皇天界，蛮荒大界，巫神大界，元阳界，大龙界……..战魔尊，斗皇天，平动乱，撼神庭，定蛮荒，试手巫神，对弈天帝……踏过诸天，行罢万界，安奇生蓦然发现，万道万神，已在掌心三寸之间。已有480万字完本精品小说《诸天投影》，人品保证。诸天大道宗普群1031416893。诸天大道宗全订群724433161，欢迎加群。
章节总数：共1028章
状态：完本
论文
Robust Meta-learning with Sampling Noise and Label Noise via Eigen-Reptile | Papers With Code
概要: Recent years have seen a surge of interest in meta-learning techniques for tackling the few-shot learning (FSL) problem. However, the meta-learner is prone to overfitting since there are only a few available samples, which can be identified as sampling noise on a clean dataset. Moreover, when handling the data with noisy labels, the meta-learner could be extremely sensitive to label noise on a corrupted dataset. To address these two challenges, we present Eigen-Reptile (ER) that updates the meta-parameters with the main direction of historical task-specific parameters to alleviate sampling and label noise. Specifically, the main direction is computed in a fast way, where the scale of the calculated matrix is related to the number of gradient steps instead of the number of parameters. Furthermore, to obtain a more accurate main direction for Eigen-Reptile in the presence of many noisy labels, we further propose Introspective Self-paced Learning (ISPL). We have theoretically and experimentally demonstrated the soundness and effectiveness of the proposed Eigen-Reptile and ISPL. Particularly, our experiments on different tasks show that the proposed method is able to outperform or achieve highly competitive performance compared with other gradient-based methods with or without noisy labels. The code and data for the proposed method are provided for research purposes https://github.com/Anfeather/Eigen-Reptile.
Ultra-compact Binary Neural Networks for Human Activity Recognition on RISC-V Processors | Papers With Code
概要: Human Activity Recognition (HAR) is a relevant inference task in many mobile applications. State-of-the-art HAR at the edge is typically achieved with lightweight machine learning models such as decision trees and Random Forests (RFs), whereas deep learning is less common due to its high computational complexity. In this work, we propose a novel implementation of HAR based on deep neural networks, and precisely on Binary Neural Networks (BNNs), targeting low-power general purpose processors with a RISC-V instruction set. BNNs yield very small memory footprints and low inference complexity, thanks to the replacement of arithmetic operations with bit-wise ones. However, existing BNN implementations on general purpose processors impose constraints tailored to complex computer vision tasks, which result in over-parametrized models for simpler problems like HAR. Therefore, we also introduce a new BNN inference library, which targets ultra-compact models explicitly. With experiments on a single-core RISC-V processor, we show that BNNs trained on two HAR datasets obtain higher classification accuracy compared to a state-of-the-art baseline based on RFs. Furthermore, our BNN reaches the same accuracy of a RF with either less memory (up to 91%) or more energy-efficiency (up to 70%), depending on the complexity of the features extracted by the RF.