新闻
「WithMe」，我愿称之为现阶段元宇宙社交天花板
概要: 编辑导语：当下的虚拟社交，主要指的是人们之间通过互联网软件借用信息技术来完成人际交流与传播，手机为主要交际的载体。区别去传统实体社交，虚拟社交的交友更加具有广泛性，安全性，隐私性以及便捷性，可以很好的……
2个月卖了226万，无退换货、利润率高达25%？| 案例
概要: 编辑导语：抖音直播现在推出了卡片功能，通过卡片就可以直接看出商品的价格。在去年，就有很多人加入到拆卡直播赛道，据说是一个赚钱的赛道，本文就来为大家聊一聊拆卡直播这件事。凌晨一两点，在超1万人在线的直播……
曾经无敌的飞信，在今天正式入土
概要: 编辑导语：相信很多人都用过飞信吧，对于很多80/90后来说这绝对是一个熟悉得不能再熟悉的名字，在微信未崛起之前，它可以说是当之无愧的社交通讯软件之王。这篇文章作者详细分析了为什么飞信会倒下，感兴趣的小……
卖菜又“放贷” 趣店何“趣”之有？
概要: 中新网北京7月28日电（韦香惠）最近，趣店多次登上微博热搜。创始人罗敏过往“校园贷鼻祖”的标签被人再次翻出，而现在新投入的预制菜赛道也被质疑。那么，趣店情况究竟是怎样？消费者需要警惕哪些问题……
API 网关 APISIX 在Google Cloud T2A 和 T2D 的性能测试
概要: 背景2022 年 7 月 13 日 Google Cloud 发布了第一个基于 Arm® 架构的 Tau T2A 的 VM 系列预览版。T2A VM 由基于 Ampere® Altra® Arm 的处……
史上首次下滑，Meta Q2营收288亿美元
概要: 新浪科技讯 北京时间7月28日凌晨消息，Facebook母公司Meta今天发布了该公司截至6月30日的2022财年第二季度未经审计财报。报告显示，Meta第二季度营收为288.22亿美元，与去年同期的……
高通Q3营收109亿美元，净利同比增84%
概要: 新浪科技讯 北京时间7月28日凌晨消息，高通今天发布了该公司的2022财年第三财季财报。报告显示，高通第三财季营收为109.36亿美元，与去年同期的80.60亿美元相比增长36%；净利润为37.30亿……
手机termux跑漏扫工具，随时随地做脚本小子
概要: 三个使用简单的扫描工具Kscan跑指纹/爆破afrog跑pocfscan一起跑1、termux安装【termux官网】【ZeroTermux】ZeroTermux换源（可跳过）sed -i ‘s@^.…..
官方解读，Blink中渲染一个页面有哪些线程参与了工作
概要: 一、前言以现在Chrome使用的渲染器Blink为例, 它也是Webkit下的一个分支。先贴出官方文档How Blink works首先说明，我不会C++，所以并不能以自己构建过浏览器并研究里面的每一……
虚拟现实部门亏28亿美元
概要: 新浪科技讯北京时间7月28日凌晨消息，Facebook母公司Meta今天公布了该公司二季度财报。Meta在截至6月的一个季度中，其虚拟现实部门Reality Labs的收入为4.52亿美元，亏损28……
How Graphviz thinks the USA is laid out (2021)
概要: How Graphviz thinks the USA is laid out (2021)
看完二舅，我的精神内耗更严重了
概要: 本文来自微信公众号：X博士（ID：doctorx666），作者：格子，原文标题：《农村的二舅，治不好城市的内耗》，头图来自：《Hello！树先生》这两天，“二舅”的故事在所有社交平台上爆火。B站UP主……
How to create a Python package in 2022
概要: How to create a Python package in 2022
Flipping until you are lost
概要: Flipping until you are lost
IPO资讯|永顺泰冲刺主板
概要: 2022年7月22日,中国证监会发行监管部发布公告:第十八届发行审核委员会定于2022年7月28日召开2022年第84次发行审核委员会工作会议,届时将审议粤海永顺泰集团股份有限公司(简称:永顺泰)1家……
动画「瑞克与莫蒂」第六季9月4日正式开播
概要: 经典动画「瑞克与莫蒂」官方账号确认，本作第六季将于2022年9月4日正式开播，此前动画第五季全10集已在去年播出。「瑞克与莫蒂」是由Justin Roiland和Dan Harmon为卡通网络深夜节目……
《蜘蛛侠纵横宇宙》新角色曝光 用电吉他战斗的英雄
概要: 据IGN报道，《蜘蛛侠：纵横宇宙》中几名新增的角色近日曝光。
「盗墓笔记 藏海花」张起灵「藏海浮生」手办开订
概要: 近日，Myethos公开了「盗墓笔记」手办系列新企划，本次推出的角色是来自「盗墓笔记 藏海花」的人气角色张起灵，造型设计取自小说中的藏族装扮「藏海浮生」。同企划的角色还有吴邪，购买双人组合可获得多层立……
韩国歌手NO:EL被判刑一年 犯无证酒驾袭警等多罪
概要: 新浪娱乐讯 涉嫌酒驾、无照驾驶、袭警等多项罪名的韩国歌手NO：EL在今天的二审宣判中被判处了一年有期徒刑。 NO：EL去年9月在驾照被吊销的情况下酒驾引发交通事故，随后还拒不配合警方酒精测试并殴打警……
剧场版动画「五等分的新娘」追加上映 新视觉图公开
概要: 动画「五等分的新娘」宣布将于7月29日追加上映剧场版，为了纪念，官方公布了新的视觉图。动画「五等分的新娘」改编自春场葱创作的同名漫画作品，第一期由手冢Production负责制作，第二期转由Bibur……
剧场版《镜之孤城》公开最新PV！
概要: 辻村深月青春悬疑小说《镜之孤城》改编动画电影，最新特报预告PV公开！
奈风-音乐酒馆 精酿啤酒 IP设计 品牌设计
概要: 项目名称 I 奈风潮流音乐酒馆项目地址 I 新疆服务团队 I 万有引力品牌设计创意设计 I sasa 九九 丽娟插画设计 I 荆芥三维设计 I 李是咸鱼品牌梳理 I 品牌VI识别 I 品牌物料 I I……
组图：泰星Ice Apitsada宣布怀孕三个月 已接受法国男友求婚
概要: 组图：泰星Ice Apitsada宣布怀孕三个月 已接受法国男友求婚
漫画《少年的深渊》真人日剧化决定！
概要: 漫画《少年的深渊》真人日剧化决定！2022年9月1日开播。
机器学习的3大“疑难杂症”，因果学习是突破口 | 重庆大学刘礼
概要: 机器学习的3大“疑难杂症”，因果学习是突破口 | 重庆大学刘礼
「花牌情缘」漫画完结杂志封面图公开
概要: 近日，「花牌情缘」公开了漫画完结杂志封面图，最终话预计将于8月1日推出。「花牌情缘」是由末次由纪创作的漫画作品，在杂志「BE·LOVE」上进行连载，单行本由讲谈社出版……
金铲铲之战星之守护mv
概要: 金铲铲之战星之守护mv
《中华小子》高清重制版预告 7月29日正式开播
概要: 近日，中华小子官方微博公布《中华小子》高清重制版预告片，该作将于7月29日百视通全平台首发播出。宣传预告：《中华小子》是由法国投资和中国制作的26集系列动画片。是一部结合中国武侠、仙侠的魔幻神话剧，其……
加密钱包制造商Ledger推出NFT发行平台LMarket
概要: 加密钱包制造商Ledger推出NFT发行平台LMarket
IJCAI 2022奖项公布：3篇杰出论文，南加大、耶拿大学等机构在列
概要: IJCAI 2022奖项公布：3篇杰出论文，南加大、耶拿大学等机构在列
AUPU奥普浴霸
概要: 这次视频的主题：黑科技，神秘，唯美影片从被遮挡的太阳展开，一共分为三段雾气环绕的海面、太阳被月亮所遮挡（突出神秘感，介绍鲸吸除雾功能）日食退去，太阳缓缓露出散发着能量（突出能量感，介绍热能环环形能量）……
动画《明日方舟：黎明前奏》过审 预计10月开播
概要: 游戏改编动画《明日方舟：黎明前奏》第1季已通过上线备案，预计今年10月开播。
市场动荡加大，稳健均衡类基金成“避风港”
概要: 近日，A股在经历了大调整以及4月27日以来的反弹之后，又再次进入盘整节奏，上证指数7月5日-7月25日下跌4.51%。面对震荡的市场环境，基民避险的意识明显提升，新发基金风格顺势而为，均衡配置型基金明……
经典日式战棋《维斯塔利亚传说2》正式发售 定价70元
概要: 火纹之父加贺昭三经典日式战棋新作《维斯塔利亚传说2：希尔瓦比西之圣剑》今日（7月28日）正式登陆Steam，国区定价70元，支持中文。Steam商店页面：点击此处《维斯塔利亚传说2》是一款经典风战棋游……
PHISKIN芙艾医疗上海九方医疗美容诊所盛大开业
概要: 2022年7月25日，PhiSkin芙艾医疗于上海古北举办盛大的新店开业典礼。位于黄金地段延安西路2558号，芙艾医疗-上海九方医疗美容诊所是芙艾医疗在全国范围内第8家连锁诊所，也是上海地区第4家品牌……
非人哉814-815
概要: 非人哉814-815
P站美图推荐——弓箭特辑（三）
概要: 奇怪，发了枪特辑，就会很想发弓特辑呢！
上半年高技术制造业增加值大涨，飞力达智慧物流助力产业链供应链融合
概要: 中国工业和信息化部规划司副司长姚珺26日在发布会上表示，中国制造业产业链总体保持安全稳定运转，上半年制造业增加值同比增长2.8%，其中高技术制造业增加值同比增长9.6%，产业链供应链韧性进一步得到提升……
Steam现已支持任天堂NSO经典手柄系列
概要: Steam 的最新更新增加了对任天堂Switch 经典控制器的支持。虽然 Valve的补丁说明中只说了“增加了对 Nintendo Online 经典控制器的支持”，但这一变化意味着Steam 现在支……
你为喜爱的作品/角色购买过非周边商品吗？
概要: 最近一个推特用户进行了问卷调查，调查的标题是“你为自己喜爱的作品/角色购买的非官方关联商品中最贵的是什么？”
三星 Galaxy 设备将更新支持“维修模式”：修手机时务必开启，一键保护个人数据
概要: IT之家7 月 28 日消息，三星韩国官网今日发布公告，将为 Galaxy 手机带来一项名为“维修模式”的功能，从而防止用户个人信息泄露。三星表示，“维修模式”是一种允许用户在维修智能手机时选择不公开……
绘图方块新作公布预告 8月4日登陆Switch
概要: Jupiter公开了绘图方块新作《Picross X: Picbits vs. Uzboross》预告，游戏将于8月4日登陆Switch平台，售价1980日元，现已在日服eshop推出试玩版。游戏的海……
22岁女孩连续熬夜加班猝死：每天都到凌晨四五点
概要: 据极目新闻报道，日前，杭州一名22岁女孩连续四五天熬夜加班后突发疾病，抢救无效，不幸离世。据悉，女孩刚工作没多久，在一家互联网公司做网络运营工作，一度连续四五天每天熬夜加班到凌晨四五点，突发猝死，送到……
《暗黑破坏神：不朽》全球收入破 1 亿美元：美国玩家大开眼界，氪金排名第一
概要: IT之家7 月 28 日消息，根据移动市场情报公司 Sensor Tower 周四发布的数据，暴雪《暗黑破坏神：不朽》手游上线不到两个月，全球收入已经突破了 1 亿美元。据统计，《暗黑破坏神：不朽》是……
车主因眼睛小被误判开车睡觉？驾驶员监测系统亟待优化
概要: DMS系统的算法中存在Corner Case（边界条件）。
七夕畅看《密室大逃脱》：芒果 TV 年卡 74 元年内新低
概要: 芒果 TV 会员现已开启七夕狂促，年卡直降至 3.2 折 74 元，折合 6.2 元 / 月：天猫芒果 TV 会员 年卡纳凉季大促 不支持电视端券后 74 元领 170 元券畅看《密室大逃脱 4・大神……
快抖大分流，短视频巨头进攻对方腹地
概要: 快抖大分流，短视频巨头进攻对方腹地
自己修自己，美图秀秀上线“多人共享修图”功能
概要: IT之家7 月 28 日消息，据美图秀秀消息，新功能 “多人共享修图”现已上线，支持多人同时在线修图。据介绍，进入美图秀秀 App 的人像美容功能后，选择想要修的照片，然后点击右上角就能进入“多人共享……
台积电，强者的烦恼
概要: 本文来自微信公众号：远川研究所 （ID：caijingyanjiu），作者：刘芮，编辑：李墨天，原文标题：《台积电的烦恼》，题图来自：视觉中国6月30日，三星官方宣布3nm制程量产。随着芯片代工制程推……
员工称每日优鲜缓缴社保停发工资，公司股价较发行时跌去98%
概要: 对于公司陷入困境，公司员工表示今年年初已有征兆，当时公司单量大幅度缩减，同时进行了两波裁员。
U.S. economy just had a 2nd quarter of negative growth. Is it in a recession?
概要: U.S. economy just had a 2nd quarter of negative growth. Is it in a recession?
央企年中工作会议密集召开，四大看点值得关注
概要: 今年上半年中央企业经营情况好于预期，实现了利润总额1.4万亿元，同比增长7.1%。 国资委秘书长彭华岗日前表示，中央企业咬紧上半年正增长的目标，坚决顶住经济下行压力…
央企年中工作会议密集召开，四大看点值得关注
概要: 上半年，央企营业收入利润率保持较高水平，资产负债率总体保持稳定，投资贡献持续加大，有力带动了产业链上下游企业协同发展。
交通运输部部长李小鹏主持召开部务会
概要: 李小鹏主持召开部务会，强调 深入学习贯彻习近平总书记重要讲话精神 以实际行动迎接党的二十大胜利召开 7月28日，交通运输部部长李小鹏主持召开部务会…
星源材质：定增落地助推隔膜产能提升，上半年业绩迎来高增长
概要: 7月27日晚，星源材质（300568.SZ）发布《2021年度向特定对象发行A股股票上市公告书》，发行价格为27.85元/股，募集资金净额为3,478,623,897.13元……
两家千亿市值光伏组件龙头公司成被告：原因不同、终局难料
概要: 终局尚难料
危墙之下，每日优鲜变“昨日优鲜”
概要: 本文来自微信公众号：TMT新观察（ID：tmtno520），作者：任晓宁，头图来自：每日优鲜官网截图7月28日热搜之下，关闭30分钟极速达的每日优鲜正在经历一场网民的群嘲。“那就是昨日优鲜了，不能叫每……
投入运行，粤港澳大湾区首个！
概要: 广州港南沙港区四期自动化码头7月28日正式投入运行。这是粤港澳大湾区首个全新建造的自动化码头，集成应用了北斗导航、5G通讯、人工智能、无人驾驶等前沿技术…
流言板知名记者：巴萨不排除外租德容，拜仁是可能的目的地
概要: 虎扑07月28日讯 根据加泰知名记者Javier Miguel透露称，面对德容方面坚决拒绝离队的态度，巴萨方面给出的回应也非常明确：德容绝不能成为接下来注册球员的障碍，要么离队，要么就降薪。由于此前德
流言板克洛普：阿利松已回归训练，但仍然无法出战对阵曼城的比赛
概要: 虎扑07月28日讯 在接受利物浦官网的采访时，克洛普谈到了球队目前的伤病情况。他表示阿利松和若塔都将缺席周末与曼城的社区盾杯比赛。克洛普这样说道：“不，阿利松和若塔都没有机会参加与曼城的社区盾杯比赛。
男主每月3万日元租下廉价房子，没想到房门却通往异世界
概要: 穿越番经过这么多年的发展，翻来覆去也就那么几个套路。不过，关于主角穿越到异世界的方式，倒是出现了不少很有意思的。比如说，被召唤、意外去世并转生，或者是借助于某个媒介，可以自由来往于现实和异世界。前面两……
赛后采访Crisp：接下来一场不输，进入季后赛
概要: 来源： 虎扑 标签：CrispBLG
国网辽宁省电力公司副总经济师宋连峻接受审查调查
概要: 原标题：国网辽宁省电力公司副总经济师宋连峻接受审查调查 上证报中国证券网讯 据中央纪委国家监委驻国家电网有限公司纪检监察组…
政治局定调下半年经济工作：在扩大需求上积极作为
概要: 财政货币政策要有效弥补社会需求不足 每年7月下旬召开的中央政治局会议，历来是决定下半年宏观经济政策方向的关键会议，备受市场关注。
政治局定调下半年经济工作：在扩大需求上积极作为
概要: 财政货币政策要有效弥补社会需求不足
流言板中甲综述：江苏两队继续领跑，青岛海牛升至第三
概要: 虎扑07月28日讯 中甲联赛第11轮于今日全部结束，具体战报如下：【南通支云4-0辽宁沈阳城市】40分钟，南通支云李湘彬破门。45分钟，南通支云特拉奥雷破门。50分钟，南通支云科雷亚破门。82分钟，南
组图：欧阳娜娜云南大理拍照被偶遇 睡在水面清纯可爱如公主
概要: 组图：欧阳娜娜云南大理拍照被偶遇 睡在水面清纯可爱如公主
小说
天道萧遥
作者：时轮钥
标签：奇幻玄幻
简介：上古时代盘古开天辟地以来天地一片混乱，至此之后才有了，神、魔、妖、凶兽等直至姜子牙封神之后，天道才回复平静，可是在三界之中有一个蒙面的神秘人在四处游荡直至找到了我？萧遥被天道选中意外的来到了灵气大陆，还附赠了一个天道系统和一名少女，他才知道原来这个世界上真的有天庭、灵山、魔界还有幽冥地府。看他这么愉快的解决天道给他的除暴安良任务，看他怎么一步步的变成一个绝世强者，看他怎么接手这天道。Q群：1085680663
章节末：番外篇
状态：完本
论文
An Invertible Graph Diffusion Neural Network for Source Localization | Papers With Code
概要: Localizing the source of graph diffusion phenomena, such as misinformation propagation, is an important yet extremely challenging task. Existing source localization models typically are heavily dependent on the hand-crafted rules. Unfortunately, a large portion of the graph diffusion process for many applications is still unknown to human beings so it is important to have expressive models for learning such underlying rules automatically. This paper aims to establish a generic framework of invertible graph diffusion models for source localization on graphs, namely Invertible Validity-aware Graph Diffusion (IVGD), to handle major challenges including 1) Difficulty to leverage knowledge in graph diffusion models for modeling their inverse processes in an end-to-end fashion, 2) Difficulty to ensure the validity of the inferred sources, and 3) Efficiency and scalability in source inference. Specifically, first, to inversely infer sources of graph diffusion, we propose a graph residual scenario to make existing graph diffusion models invertible with theoretical guarantees; second, we develop a novel error compensation mechanism that learns to offset the errors of the inferred sources. Finally, to ensure the validity of the inferred sources, a new set of validity-aware layers have been devised to project inferred sources to feasible regions by flexibly encoding constraints with unrolled optimization techniques. A linearization technique is proposed to strengthen the efficiency of our proposed layers. The convergence of the proposed IVGD is proven theoretically. Extensive experiments on nine real-world datasets demonstrate that our proposed IVGD outperforms state-of-the-art comparison methods significantly. We have released our code at https://github.com/xianggebenben/IVGD.
Multitask AET with Orthogonal Tangent Regularity for Dark Object Detection | Papers With Code
概要: Dark environment becomes a challenge for computer vision algorithms owing to insufficient photons and undesirable noise. To enhance object detection in a dark environment, we propose a novel multitask auto encoding transformation (MAET) model which is able to explore the intrinsic pattern behind illumination translation. In a self-supervision manner, the MAET learns the intrinsic visual structure by encoding and decoding the realistic illumination-degrading transformation considering the physical noise model and image signal processing (ISP). Based on this representation, we achieve the object detection task by decoding the bounding box coordinates and classes. To avoid the over-entanglement of two tasks, our MAET disentangles the object and degrading features by imposing an orthogonal tangent regularity. This forms a parametric manifold along which multitask predictions can be geometrically formulated by maximizing the orthogonality between the tangents along the outputs of respective tasks. Our framework can be implemented based on the mainstream object detection architecture and directly trained end-to-end using normal target detection datasets, such as VOC and COCO. We have achieved the state-of-the-art performance using synthetic and real-world datasets. Code is available at https://github.com/cuiziteng/MAET.