新闻
贴吧豆瓣类圈子化社区，必须要知道的事（一）成员人数有上限
概要: 编辑导语：类似于贴吧、豆瓣这样的社区，我们可以看到他们都是以圈子化的方式管理的，关于这类圈子化社区，圈子里的成员越多、越活跃，就是对的吗？本文对此展开分析，一起来看看。一个圈子，成员越多，圈子越活跃，……
评论区，产品必争之地
概要: #本文为人人都是产品经理《原创激励计划》出品。微博的评论区聚集各种不同的声音，小红书的评论区是另一个种草区，抖音的评论区都是“勇人”，每个产品的评论区都各具特色，也是产品生态中重要的一环。对一个产品来……
B 端 | 产品验收，我会了！
概要: 编辑导语：产品验收，对于产品经理而言应该都不陌生，它是产品上线前的一个关键的步骤，那么产品验收该如何做呢？作者结合自己的经验，总结了产品验收的全过程，希望对你有所帮助。产品验收，是产品发布上线前不可缺……
124、二叉树中的最大路径和 | 算法（leetcode，附思维导图 + 全部解法）300题
概要: 零 标题：算法（leetcode，附思维导图 + 全部解法）300题之（124）二叉树中的最大路径和一 题目描述二 解法总览（思维导图）三 全部解法面试官：题目看得差不多了吧，怎么样、有无思路呀？狂徒……
比亚迪的世界，世界的比亚迪：“闲不住”王传福的下一城会是哪？
概要: 撰文 / 牛跟尚编辑 / 张 南设计 / 师玉超……
押注千亿，中国西部“怪物”工厂的秘密
概要: 作者| 宇多田出品| 虎嗅科技组封面来自虎嗅现场拍摄如果没有Rivian，是否会有人在国内疯狂上头“滑板底盘”？这个问题的答案不好说。2021年11月上市之时，这家连车都没交付一辆的美国电动皮卡创业公……
华为神秘“天才少年”现身，这一位曾放弃别家360万年薪
概要: 每经编辑 程鹏 盖源源……
海贼王：红发为何要夺取OP？路飞称王成为红发香克斯最大的理由
概要: 海贼王漫画1054话更新之后，对于这一话的故事，海迷们在兴奋的同时，也对于本话之中最大疑问人物红发产生了浓厚的兴趣，因为在本话之中，红发香克斯止住了去看路飞的心情，反倒是要去解决路飞第一铁粉小弟巴托洛……
「少女歌剧」天堂真矢7月24日生日贺图公开
概要: 今日（7月24日）是「少女歌剧」中天堂真矢的生日，为此官方公开了为其绘制的生日贺图。天堂真矢是「少女歌剧」作品中的角色，为知名舞台演员与当红歌星的女儿。她天赋异禀，是个以更高的高度为目标而不断努力的孤……
「降世神通」动画电影将于2024年上映
概要: 尼克儿童频道宣布Avatar Studios的首部「降世神通」动画电影将于2024年年内上映，该电影将讲述安昂和他的朋友们的故事。在「降世神通」中，主角安昂是世界上最后一位御气师，可以操纵水、土、火、……
MCU第6阶段正式公布 漫威多元宇宙传奇全貌呈现
概要: 在圣迭戈动漫展上，漫威公布了MCU第6阶段的制作计划。MCU第6阶段将从《神奇四侠》电影开始，以两部《复仇者联盟》新电影结束，分别是《复仇者联盟5：康之王朝》和《复仇者联盟6：秘密战争》。漫威还证实，……
BG靠三人行，GL靠美女贴贴，三角恋竟是四角？
概要: 一共八集剧情流畅不拖沓，cp养眼又般配，人物性格饱满，让观众眼前一亮。
あいだいろ发布「地缚少年花子君」花子君新插画
概要: 漫画「地缚少年花子君」的作者·あいだいろ发布了本作的最新插画，绘制的是想要飞上月球的柚木普（花子君）和土笼老师。花子君是漫画「地缚少年花子君」及其衍生作品中的角色，本名柚木普，是七大不可思议中位列第七……
「破晓传说」奥尔芬手办开订
概要: 寿屋作品「破晓传说」奥尔芬手办开订，全长约220mm（含底座），主体采用ABS和PVC材料制造。该手办定价为22000日元（含税），约合人民币1091元，预计于2023年1月发售……
7 行代码让B站崩溃 3 小时，竟因“一个诡计多端的 0”
概要: 感谢IT之家网友Sancu的线索投递！一个小小字符“0”，竟引得B站全面崩溃。不知你是否还记得那一夜，B站“大楼停电”“服务器爆炸”“程序员删库跑路”的彻夜狂欢。（手动狗头）时隔一年，背后“真凶”现在……
万亿市场陷造假疑云，“老年痴呆”研究一夜归零？
概要: 出品 | 虎嗅医疗组作者 | 陈广晶题图｜视觉中国阿尔茨海默病用药研发又遭重锤。7月21日Science刊发的文章表明，阿尔茨海默病（简称“AD”）研究领域的“打假卫士”范德比尔特大学的神经学家兼医生……
TV动画《明日方舟》公开新PV
概要: 根据手游改编的TV动画《明日方舟 【黎明前奏 / PRELUDE TO DAWN】》公开了一段新PV。在这次的PV中，介绍了和“源石”有关的世界观。
悠木碧原作《奇美拉计划：0》9月推出单行本
概要: 由悠木碧担任原作，Hitsuji Robo负责作画的漫画《奇美拉计划：0》将于9月12日发售第一卷。除了通常版外，附带第一话配音的特装版也将一并发售。
《虽然勇者给我戴帽子（中略）最后肯定是我赢》漫画化
概要: 轻小说《虽然勇者给我戴帽子，但也不要放弃战斗，最后肯定是我赢》的漫画版开始在竹书房的网络漫画平台上连载。
暗黑手游有老味道也有新血液，移动端轻量化MMO成为大势所趋？
概要: 6月初在海外国际服上线的手游《暗黑破坏神：不朽》，首日即登顶100+个国家地区榜单，随后空降海外收入榜第三名，光是六月预估收入已超过5400万美元，引起了全球玩家的狂热。如此亮眼的成绩必然少不了老玩家……
NFT项目TronStar在APENFT Marketplace上线，最高涨幅超49倍！
概要: 引言： NFT 项目 TronStar 在 APENFT Marketplace 上线引发各界关注。该项目首轮上线 12 分钟内全面售罄，创造了近期娱乐MEME NFT 的最快售卖记录。据悉，该系列 ……
罗素兄弟将不会执导接下来两部《复仇者联盟》电影
概要: 《复仇者联盟3：无限战争》和《复仇者联盟4：终局之战》导演罗素兄弟将不会执导《复仇者联盟5：康之王朝》和《复仇者联盟6：秘密战争》。漫威工作室老大凯文·费奇在2022圣迭戈动漫展展台活动结束之后接受采……
第二届茅台文学社原创诗歌、故事分享会举办 展示诗酒魅力传承中华智慧
概要: 7月23日，由贵州茅台集团、新华社民族品牌工程共同主办的“暑润夏盛，不负韶华”第二届茅台文学社原创诗歌、故事分享会在贵州省遵义市茅台镇举办。在分享会现场，来自全国各地的文人墨客在这里品酒论诗，交流学习……
zkSync引入账户抽象、L2 → L1消息传递
概要: zkSync引入账户抽象、L2 → L1消息传递
微星发布新款 PRO DP130 迷你主机：13L 体积，i7-12700 + GTX 1650
概要: IT之家7 月 24 日消息，据微星官方消息，PRO DP130 迷你主机即将上市，针对办公市场，最高搭载 i7-12700 + GTX 1650。IT之家了解到，这款迷你主机的尺寸为 97mmx43……
股价跳水、盈利艰难，2022年生鲜电商走到岔路口
概要: 数据显示，疫情进一步加速生鲜线上渗透。
“问天”实验舱发射成功：一文详解空间站建设概况
概要: 本文来自微信公众号：腾讯太空（ID：qqtaikong），作者：乔辉，头图来自：视觉中国（图为2022年7月24日14时22分，搭载“问天”实验舱的长征五号B遥三运载火箭，在中国文昌航天发射场准时点火……
过渡期神业？美团6万研究生17万本科生在送外卖
概要: “骑驴找马”的老话总是有一定的道理，不过究竟有多少人能够接受呢？日前据媒体报道，援引了2020年美团发布的骑手就业报告中显示，在近300万骑手中，90后占据半壁江山，其中更包括6万研究生以及17万本科……
《行尸走肉》瑞克剧集明年播映 末世中的恋爱故事
概要: 四年前，AMC曾宣布将以电视电影三部曲的形式继续讲述《行尸走肉》主角瑞克·格莱姆斯的故事。在本周末的圣迭戈动漫展展台上，AMC终于正式公布了这一计划。好消息是讲述瑞克·格莱姆斯故事的计划尚在，但坏消息……
视频：奇奇怪怪的出圈画面！周深照片被核酸亭作为张嘴示范
概要: 视频：奇奇怪怪的出圈画面！周深照片被核酸亭作为张嘴示范
数币如何保护个人隐私？穆长春：现行电子支付工具中安全等级最高
概要: 数币如何保护个人隐私？穆长春：现行电子支付工具中安全等级最高
林志颖妈妈首发声：想找到救命恩人并亲自致谢
概要: 新浪娱乐讯 24日，据台媒消息，林志颖22日驾驶特斯拉自撞分隔岛，所幸周围民众见义勇为，合力将父子俩抱出车外，才未酿成更大伤亡，林妈妈得知后表示非常感谢救儿恩人，请托经纪人协寻，想亲自代儿致谢。 林……
占领广场的陆冲，怎么成了年轻人的新宠？
概要: 占领广场的陆冲，怎么成了年轻人的新宠？
主板IPO周报：宏石激光等3家过会，三柏硕股权结构受关注
概要: 智微智能、源飞宠物拿批文。
恭喜！《亲爱的》原型彭高峰儿子彭文乐考上武大
概要: 新浪娱乐讯 7月23日，电影《亲爱的》原型彭高峰发视频分享喜讯，儿子彭文乐高考632分，最终被武汉大学录取。视频中，彭文乐查到分数时激动拍桌。据悉，2008年，3岁多的彭文乐被拐，6岁时被找到……
大众换帅苹果加码，汽车竞争全面转向软件｜科技心语
概要: 如何向车主销售汽车以外的服务和功能，创造新的收入增长点，是未来这个快速增长的行业的核心竞争点。汽车软件市场的增长规模可能达到每年数十亿美元。
前员工发文称怀念华为：离开后还怀念狼性，和高效的沟通方式
概要: 前华为员工称怀念高效的工作方式并且指出纯文字交流有些低效，怀念华为的狼性和高效沟通方式。 附原文： 离开华为后，仍然还怀念华为的狼性。
首医校长炮轰华大基因副董事长：错误连篇、编造谎言 尹烨：谢谢指教
概要: 记者|邓凌瑶 编辑|杨程 红星资本局7月24日消息，今晨7时，微信公众号“饶议科学”发文《智力小测验》炮轰华大集团CEO、华大基因（300676…
麦当劳又出“奇葩”周边设计！薯条：你咋不上天？
概要: 麦当劳又出“奇葩”周边设计！薯条：你咋不上天？
范堡罗航展“平淡”收官，波音斩获超两百架订单远超空客
概要: 澎湃新闻记者 邵冰燕 全球顶级航展历来是两大飞机制造巨头波音和空客的必争之地，一方面飞机制造商会“尽量”公布足够多的订单，以此凸显行业地位，另一方面…
绿联推出新款 M.2 移动硬盘盒：10Gbps 速度，内置导热硅胶条
概要: IT之家7 月 24 日消息，据绿联官方消息，新款 M.2 移动硬盘盒现已推出，型号为 CM559，最高 10Gbps 速度，内置导热硅胶条，售价 149 元。IT之家了解到，这款 M.2 移动硬盘盒……
Win11直接授权购买通道开放 专业版售价200美元
概要: 自 Windows 11 系统发布以来，用户始终无法在微软官方网站购买系统授权。用户需要首先购买 Windows 10 授权，然后通过升级程序升级到 Windows 11 系统。近日，微软终于上线了 ……
第五届数字中国建设峰会成果丰硕
概要: 新华社福州7月24日电（记者 张华迎 秦宏）第五届数字中国建设峰会24日在福州闭幕。本届峰会共签约数字经济项目565个、总投资2990亿元，涵盖5G、物联网、人工智能…
Cointelegraph撰文：依托最大的DAO USDD成为最可靠的稳定币
概要: 近日，波场联合储备（TRON DAO Reserve）的官方推特发表公开信，针对市场对USDD的提问作了系统的阐述，重申了USDD的流通和使用不受制于任何中心化机构，并强调了面对市场上的做空行为，将采……
暗黑不朽，不朽传奇正在暗黑延续！休闲手游佳作大受欢迎
概要: 迄今为止，暗黑不朽已然在各个国家的手游排行上名列前茅。自6月2日公测开始，各大游戏平台排名前列都能看见暗黑不朽的身影。Twitch直播网站，暗黑不朽相关直播直冲至“最多直播榜”第二名。Youtube也……
【原神福利】无印良品，琴莫娜和绫华
概要: 关注内鬼公众号一手爆料早知道……
消息称华擎进军电竞显示器领域，新品包括 27 - 42 英寸
概要: 感谢IT之家网友华南吴彦祖、OC_Formula的线索投递！IT之家7 月 24 日消息，据 momomo_us 消息，华擎多款电竞显示器产品已经通过了韩国 KCC 认证，包括 27 - 42 英寸型……
MVP评选 广州TTG 3-2 武汉eStarPro，选出本局Bo5的MVP
概要: 2022KPL夏季赛常规赛第二轮，广州TTG 3-2 武汉eStarPro，整个BO5你觉得谁最carry呢？投票选出你心中的MVP！本场bo5数据如下：第一局：第二局：第三局：第四局：第五局：
王者夜话第二轮卡位赛结果预测，大家看好哪支队伍？
概要: A/B卡位赛：厦门VG对阵长沙滔搏，上海EDG.M对阵深圳DYGS/A卡位赛：成都AG超玩会对阵苏州KSG，广州TTG对阵南京Hero大家看好哪四支队伍能成功拿下BO7？
前员工追讨1300万加班费，法院终审判赔9万……对结果不满意，或申请再审
概要: 在一些大厂轮番陷入“裁员潮”的大背景下，部分员工与（老）东家之间的矛盾趋向激化。7月24日，腾讯前员工追讨1300万元加班费、工资差额被法院终审判决的消息被媒体爆出。
外贸人背60斤样品包机去欧洲：“一趟搞定全年三分之一订单”
概要: 做外贸生意，一次见面胜过1000封邮件。
社会用电等多项实物量指标大幅回暖，三季度仍需政策加力
概要: 筑牢经济恢复基础的着力点在于市场主体，关键在于提振居民和企业的信心，给市场更加积极的预期。
流言板马建豪：很荣幸被江苏队选中，接下来要努力证明自己
概要: 虎扑07月24日讯 在今日结束的CBA选秀中，中国台湾省球员马建豪在第二顺位被江苏队选中。随后他更新Instagram，晒出选秀日照片并发文感慨。马建豪在社交媒体上写道：“2022 CBA Draft
主动逼抢打出侵略性，提升强度爆出大冷！中国足球别再迷信技术流
概要: 输韩国之后，国足选拔队遭遇了铺天盖地的谩骂；正当外界认为这支球队很可能会在日本身上惨败时，我们的球队爆出了一个大冷门！由被动到主动打出侵略性，展现密不透风的防守首战打韩国，国足控球率24%，双方射门2
小说
只想退休的我被迫成了大将
作者：咸鱼军头
标签：衍生同人
简介：大海贼时代。大海风起云涌，强者毁天灭地，各自厮杀，实在是让人——提不起劲！我，鲁西鲁·库洛，二十四岁，最大的梦想：安全的过完这一生！
章节总数：共1431章
状态：完本
论文
Learning Disentangled Semantic Representations for Zero-Shot Cross-Lingual Transfer in Multilingual Machine Reading Comprehension | Papers With Code
概要: Multilingual pre-trained models are able to zero-shot transfer knowledge from rich-resource to low-resource languages in machine reading comprehension (MRC). However, inherent linguistic discrepancies in different languages could make answer spans predicted by zero-shot transfer violate syntactic constraints of the target language. In this paper, we propose a novel multilingual MRC framework equipped with a Siamese Semantic Disentanglement Model (SSDM) to disassociate semantics from syntax in representations learned by multilingual pre-trained models. To explicitly transfer only semantic knowledge to the target language, we propose two groups of losses tailored for semantic and syntactic encoding and disentanglement. Experimental results on three multilingual MRC datasets (i.e., XQuAD, MLQA, and TyDi QA) demonstrate the effectiveness of our proposed approach over models based on mBERT and XLM-100. Code is available at:https://github.com/wulinjuan/SSDM_MRC.
Sparse Tensor-based Point Cloud Attribute Compression | Papers With Code
概要: Recently, numerous learning-based compression methods have been developed with outstanding performance for the coding of the geometry information of point clouds. On the contrary, limited explorations have been devoted to point cloud attribute compression (PCAC). Thus, this study focuses on the PCAC by applying sparse convolution because of its superior efficiency for representing the geometry of unorganized points. The proposed method simply stacks sparse convolutions to construct the variational autoencoder (VAE) framework to compress the color attributes of a given point cloud. To better encode latent elements at the bottleneck, we apply the adaptive entropy model with the joint utilization of hyper prior and autoregressive neighbors to accurately estimate the bit rate. The qualitative measurement of the proposed method already rivals the latest G-PCC (or TMC13) version 14 at a similar bit rate. And, our method shows clear quantitative improvements to G-PCC version 6, and largely outperforms existing learning-based methods, which promises encouraging potentials for learnt PCAC.