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2022-07-18-每日随机资讯

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新闻

互金产品如何抢抓窗口期,优化产品提升进件转化

概要: 编辑导读:与传统线下金融相比,互联网金融不受时间、地点限制,能够最便捷的为那些有资金需求的企业和个人提供服务。互联网金融产品如何抢抓窗口期,优化产品提升进件转化呢?本文作者将从业务视角出发,对用户进行……

比从0到1更难的,是把起家打天下的产品重构一次

概要: 编辑导语:对于产品经理来说,很多人都会经历从0到1的过程,而比这个过程更难的,是把起家打天下的产品重构一次。本文作者分享了一个已经运转了七年的系统的重构过程,一起来看一下吧。对于产品经理而言,很多人会……

Design Token这样使用最聪明,赶紧收了吧,太实用了!

概要: 我们在设计工作的开展过程中,时常会因为参与人数多、业务背景杂而面临诸多考验。本文从概念、背景、类型、命名和应用五大方面来介绍视觉设计的原子Design Token,为大家解答在设计环节如何巧妙化解团队……

精读《ObjectEntries, Shift, Reverse…》

概要: 解决 TS 问题的最好办法就是多练,这次解读type-challengesMedium 难度 41~48 题。精读ObjectEntries实现 TS 版本的Object.entries:interf……

《百炼飞升录》《斗魂大陆》《天魔变》动画化,若鸿索以持续发力

概要: l 《斗魂大陆》《天魔变》《万古剑帝》动画化,若鸿制作每次的网络动画版块备案,永远少不了若鸿索以这两家劳模。在广电总局2022年5月全国重点网络影视剧拍摄规划登记备案情况的网络动画版块,若鸿文化备案了……

可能改变前端工程化未来的特性:ESM Loader Hooks

概要: 大家好,我卡颂。在最近发布的Node v18.6.0中,带来了一个试验特性ESM Loader Hooks API。如果他最终落地,很可能会成为改变前端工程化未来的特性。本文我们来聊聊他。欢迎加入人类……

长安汽车撕不掉的廉价标签

概要: 作者|Eastland头图|IC photo2022年6月25日重庆国际车展上,长安汽车(000625.SZ)、华为、宁德时代(300750.SZ)联合发布“阿维塔11”。7月15日,长安汽车发布业绩……

新番点评:异世界舅舅

概要: 异世界舅舅,漫画改编,2022/07. 七月新番火热开播,不知道大家都追了那些呢?扫了一眼新番列表,发现很多续作,还有大量的多媒体企划,游戏改什么的…… 续……

【绘画参考】韩国画师허성무的硬核魔幻黑白风角色设计(角色设计参考)

概要: 今天板君分享一组角色设计画师 的黑白人物作品有体量感十足的画面掌控力超绝动态透视线稿绘画素材喜欢这种风格的一定要码住画师 / 图片来源 / twi@sungmoomoo……

当字体设计,遇上图形构成

概要: 当字体设计,遇上图形构成

「海贼王」剧场版「ONE PIECE FILM RED」最新角色海报公开

概要: 近日,动画「海贼王」官方公开了剧场版「ONE PIECE FILM RED」的最新角色海报“BACK DANCER”,本作预计将于8月6日公开上映。动画「海贼王」改编自尾田荣一郎笔下的同名漫画,讲述了……

一文了解 NebulaGraph 上的 Spark 项目

概要: 本文首发于Nebula Graph Community 公众号最近我试着搭建了方便大家一键试玩的 Nebula Graph 中的Spark相关的项目,今天就把它们整理成文分享给大家。而且,我趟出来了 ……

京阿尼纵火案三周年官方追悼视频:继续创造新作品

概要: 2019年7月18日,京都动画第一工作室被人为纵火,造成了30余人丧生、多人重伤的惨剧。今天(7月18日),京都动画官方公开了追悼视频,表示悼念。

被索尼收购后 Bungie重申《命运2》其他游戏不会独占

概要: 近日,索尼完成了对Bungie的收购,总价值约36亿美元。在收购之后,许多粉丝想要知道《命运2》和其他Bungie游戏的未来,而Bungie也很快在推特上回应了粉丝的疑问。Bungie在推特上表示,在……

猎魔之契JSK

概要: 猎魔之契JSK模型:MD、Blender、ZB贴图:SubstanceDesigner渲染:Blender……

蔚来已骑虎难下

概要: 作者:任雪芸,编辑:王芳洁,题图来自:视觉中国现实中总有某些时刻,让人觉得富有意象。比如一辆车从大厦的3楼冲出来,坠落。如此反常的事故,确实发生在了这个夏天。此后,作为事故车的厂商,蔚来被负面缠身。从……

2022年夏季动画官推热度情况 7月第3周新闻汇总

概要: 这次准备的是2022年夏季动画官推热度情况,日本推特公开2022年上半年游戏类推特的相关情况,漫画家赤松健当选第26届日本参议院议员,藤本树《电锯人》第二部开始连载,最后还是惯例的新作动画相关消息。

京都动画纵火案三周年 举办网络追悼会

概要: 今年是京都动画纵火案发生后的第三年,官方于今日(7月18日)举办了网络追悼会,纪念那些在事故中遇难的故人。京都动画成立于1981年,是一家以动画企划、制作为主要工作的日本企业,其代表作品有「紫罗兰永恒……

B站:将逐步开放“展示账号IP属地”功能,预计一周后全面上线

概要: IT之家 7 月 18 日消息,B站官方今日宣布:为保障社区真实有序的讨论氛围,持续防治冒充热点事件当事人、恶意造谣、蹭流量等不良行为,社区将依据相关法律法规要求逐步开放“展示账号 IP 属地”功能,……

A public school in Florida built America’s greatest math team

概要: A public school in Florida built America’s greatest math team

「神渣☆爱豆」第三话ED主题曲「裏表のデュエット」无字幕MV公开

概要: 根据いそふらぼん肘树创作的同名漫画改编,Studio五组负责制作的电视动画「神渣☆爱豆」近期公开了第三话ED主题曲「裏表のデュエット」的无字幕MV,动画已于7月1日开始播出。「裏表のデュエット」无字幕……

网友投票喜欢的P.A.WORKS作品!《来自风平浪静的明天》第一

概要: P.A.WORKS是2000年11月开业的一家位于富山县的动画制作公司。在公司开业后,制作了包括原创动画在内的众多动画作品。

《搞钱男孩》嘻哈角色系列

概要: 一到夏天就爱听乐队、RAP,一颗躁动的心跟着音乐在跳动。有感而发设计了一系列嘻哈角色,融入了喜欢的一些HipHop、机车、赛博朋克元素。作品就叫《搞钱男孩》,人生漫漫,保持学习,努力搞钱,去做喜爱的事……

当富士康工人成为网红:拍下流水线的百态人生

概要: 本文来自微信公众号:深圳微时光 (ID:szdays),作者:发条羊,原文标题:《当富士康工人成为网红:一边拧螺丝,一边拍下流水线百态人生》,题图来自:视觉中国随着iPhone14的热议不断,富士康的……

组图:龚俊《极限挑战》赛车手造型帅气 连体服显宽肩大长腿

概要: 组图:龚俊《极限挑战》赛车手造型帅气 连体服显宽肩大长腿

融资丨「优时小车」获得数千万元A+轮融资,海尔集团和中国金茂

概要: 融资丨「优时小车」获得数千万元A+轮融资,海尔集团和中国金茂

动画「处刑少女的生存之道」Blu-ray上卷封面插图公开

概要: 电视动画「处刑少女的生存之道」公开了Blu-ray上卷的封面使用插图。上卷收录了动画第1-6话的内容,售价为19,800日元(含税),将于2022年8月31日正式发售。本卷的初回限定特典包括使用角色原……

破镜重圆!詹妮弗·洛佩兹发结婚信网友称好幸福

概要: 新浪娱乐讯 北京时间7月18日消息,据外国媒体报道,詹妮弗·洛佩兹通过新闻邮件发布一封信,宣布自己已经与本·阿弗莱克结婚了。两人在20年前曾经相恋,随后订婚,但因为过高的媒体关注度,后来又取消了婚礼,……

猎豹汽车之死

概要: 原标题:猎豹汽车之死……

The Design of Everyday Things – Book Summary and Notes

概要: The Design of Everyday Things – Book Summary and Notes

斗破苍穹:萧薰儿身怀金帝焚天炎出场,替萧炎解决了多少麻烦?

概要: 众所期待的斗破苍穹即将归来,特别篇缘起一定当于七月十七号,在透露出来的预告片中,第一季也等于变相被重做了一遍,薰儿月夜斩柳席的名场面正式上线,按理说薰儿即使使用了秘法,将自身的实力提高到了大斗师级别,……

CLI tool for converting txn statements from Singaporean banks into a sane format

概要: CLI tool for converting txn statements from Singaporean banks into a sane format

阳性病例已达20例,成都将全面加强社会面疫情防控

概要: 从今日17时起,成都将全面加强社会面疫情防控,暂定实施7天

京都动画公开纵火杀人案3周年悼念视频

概要: 在2019年7月18日,京都动画的第一工作室发生了纵火杀人案件。案件造成了工作室被烧毁,员工36人死亡,33人受伤的严重后果。京都动画在本日(18日),公开了案发后第三年的悼念视频。

中信证券:从拆解Model3看智能电动汽车发展趋势

概要: 财联社7月18日讯(记者 林坚)继6月底海通国际分析师通过拆解比亚迪汽车,做卖方研究出圈后不到一个月,又有一家券商卖方出手“拆车”,并出具了长达94页的研究报告,引起行业关注……

《光环2》悬赏达2万刀 最高难度全模式无死通关

概要: 高玩们注意了,日前一个来自《光环2周年版》的非官方游戏挑战悬赏金额暴涨,由原来的5000美元暴涨至20000美元,原因很简单,因为实在太难始终没人成功。•这个特殊悬赏由电竞团队Moist Esport……

猎豹汽车合并重整计划公布,威马正式入局

概要: 蓝鲸汽车 王林……

加多宝2022四川火锅争霸赛全面启动 火锅CP再掀热潮

概要: 7月15日,由加多宝携手四川广播电视台知名美食栏目《吃八方》举办的“无辣不欢·加多宝@U——加多宝2022四川火锅争霸赛”在成都正式启动,四川省火锅协会执行会长严龙先生、四川广播电视台全媒体运营中心主……

AYANEO AIR 掌机宣布月底量产,搭载 R5 + 5.5 英寸 OLED 屏

概要: IT之家7 月 18 日消息,今年 5 月底,AYANEO 发布了全球首款超轻薄 OLED Windows 掌机 AYANEO AIR,搭载 AMD 的 6 核处理器 R5 5560U,8GB+128……

小米 10 系列、Redmi K30 系列多款机型今日起停止 MIUI 开发版内测公测更新

概要: 感谢IT之家网友安纳金_维达的线索投递!IT之家7 月 18 日消息,小米在 4 月份宣布,2022 年 7 月 18 日起,小米 CC9 Pro、Redmi K30 5G、Redmi K30i 5G……

组图:翟子路运动感大片释出 一身休闲穿搭演绎足球少年

概要: 组图:翟子路运动感大片释出 一身休闲穿搭演绎足球少年

东莞供电部门与观音山官司的本质是“三个一”

概要: 文/左传文最近,看了“东莞维权有多难?供电部门22年不给民企观音山供电”的报道,甚感异常惊奇并纳闷。为此,“法治周末”以大观察.聚焦整版刊发一篇“国家森林公园里的高压电网群”。说的是东莞供电部门强行在……

江苏吴中签约浙大科创中心 共建首个可编程化胶原联合实验室

概要: 近日,江苏吴中医药发展股份有限公司(简称“江苏吴中”,股票代码“600200.SH”)全资子公司江苏吴中美学生物科技有限公司(简称“吴中美学”)与浙江大学杭州国际科创中心签署战略合作协议,共建“生物与……

中央网信办:集中查处散布虚假信息等问题,严厉查处诱导未成年人参与直播打赏

概要: 中央网信办:集中查处散布虚假信息等问题,严厉查处诱导未成年人参与直播打赏

约2年半!手冢治虫笔下角色娘化游戏《绘师神之绊》停服

概要: 手机游戏《绘师神之绊》宣布了将于2022年9月30日停服的消息。有偿道具“创神石”于7月29日停止发售。

中植基金CIO办公室:海外市场交易特征切换,从交易滞胀到交易衰退

概要: 中植基金作为专业的基金销售机构,本着为客户提供更加前瞻、专业、科学的资产配置方案,更好地为客户的财富增值保驾护航的目的,成立CIO(Chief Investment Officer)办公室。CIO办公……

网易免费 3D 网游《天下 3》上架 Steam,GTX 550 就能玩

概要: IT之家7 月 18 日消息,网易游戏近日在 Steam 上架了《天下 3》游戏,暂未公布上线日期。据介绍,《天下 3》是网易历时 6 年,耗资过亿开发的国内第一款绿色免费 3D 网游,也是网易第一款……

《英雄,一起闪耀》英雄联盟手游星光公测宣传片

概要: 《英雄,一起闪耀》英雄联盟手游星光公测宣传片

剧场版《机动警察EZY》已公布5年 新PV今夏公开

概要: 比起活动讯息不断的《高达》系列,另一部经典机器人系名作《机动警察》系列显然低调的多,日前据日媒报道,全新剧场版《机动警察EZY》的新宣传片将于今夏公开,而本片自2017年公布以来距今已近5年之久。•《……

Gnucash – open-source accounting software for personal and small businesses

概要: Gnucash – open-source accounting software for personal and small businesses

最近,大家赶着排队IPO

概要: 最近,大家赶着排队IPO

欧央行加息预期搅动公司债券交易,专家:欧洲债务风险可控

概要: 在欧洲地区,廉价货币时代终结,正破坏公司债券交易。

单日直播销售近千万单,趣店预制菜品牌战略发布会顺利召开

概要: 北京时间7月18日下午,美股上市公司趣店集团旗下“趣店预制菜”品牌战略发布会在国内多家主流媒体和行业合作伙伴的见证下正式召开。趣店集团创始人、CEO罗敏在本次发布会上进行了精彩演讲,主要介绍了趣店预制……

半年狂跌80%,Shopify股价过山车背后的“内忧外患”

概要: 半年狂跌80%,Shopify股价过山车背后的“内忧外患”

明星入编,我们要警惕“合规的不公平”

概要: 本文来自微信公众号:观察者网 (ID:guanchacn),作者:沈逸(复旦大学国际政治系教授),头图来自:《奇迹·笨小孩》最近,围绕某流量明星被国家话剧院录取,获得一级演员岗编制的新闻引发了舆论的广……

努比亚 Z40S Pro 通过 3C 认证:可选“大电池 + 80W”或“标准电池 + 120W”

概要: IT之家7 月 18 日消息,努比亚 Z40S Pro 新品发布会将于 7 月 20 日 14:00 召开,该机今日通过了工信部 3C 认证,有两种充电配置版本。从 3C 认证可以看到,努比亚 Z40……

泰国混血嫩模Jessievard福利图 人间尤物美貌惊人

概要: 今天为大家带来的是泰国混血嫩模Jessie Vard的福利图。妹子是泰国和爱尔兰混血,拥有白皙的皮肤、精致的五官,还有许多人都羡煞的魔鬼身材。美得让人舍不得转移视线!Jessie Vard被网友称赞为……

农业农村部等四部委发布关于推进政策性开发性金融支持农业农村基础设施建设的通知

概要: 农业农村部办公厅 国家乡村振兴局综合司 国家开发银行办公室 中国农业发展银行办公室关于推进政策性开发性金融支持农业农村基础设施建设的通知

景俊海:高质量谋划推进区域中心城市建设 充分发挥长春“一主”辐射带动作用

概要: (来源:彩练新闻) 7月18日,省委书记景俊海在长春调研。他强调,要深入贯彻习近平总书记视察吉林重要讲话重要指示精神,聚焦省第十二次党代会确定目标…

紫金王朝:科比-布莱恩特01-02赛季十佳球

概要: 视频来源:Youtube喜欢科比的老哥可以给楼主点点推荐和关注,还可以关注我创建的话题曼巴典藏馆,专注为大家带来最全面的科比内容!

钢价疲软、利润下滑,钢企如何应对?

概要: 全国247家钢铁企业盈利率由今年3月的83.55%大降至6月下旬的15.15%,下降近70个百分点。

26个省会城市常住人口数据:8城超千万,这些城市增长迅猛

概要: 2021年,26个省会(自治区首府)城市中,有8城常住人口超过1000万,比上一年少一个;有10个省会城市人口增量较上一年达到或超过了10万人。

中泰证券:如何理解“天下财赋半东南”?

概要: 来源:李迅雷金融与投资 投资要点 看懂地方财政账本,是理解不同地区财力差距的关键。 如果根据一般公共预算收入和支出计算地方财政收支缺口…

流言板Relevo:尤文接近签下都灵中卫布雷默,在竞争中在反超国米

概要: 虎扑07月18日讯 来自西班牙新锐媒体Relevo的意大利记者Matteo Moretto的报道,尤文已经在布雷默争夺战中反超国米,斑马军团现在更接近签下这位都灵中卫,并且准备完成交易。此前资深尤文跟

金价降了!现在是不是买金的好时候?

概要: 金价降了! 从今年1月下旬就开始一路走高的国际金价,终于在6月走到了上涨的转折点,一路震荡下行。回落的金价吸引来众多买金人,那么现在到底是不是买金的好时候呢?

A股全线回暖成交量破万亿 汽车整车制造行业业绩分化

概要: A股全线回暖成交量破万亿 汽车整车制造行业业绩分化

流言板顾全回应孟铎:继续努力,像雨神学习

概要: 虎扑07月18日讯 男篮亚洲杯1/4决赛资格赛,中国男篮108-58击败印度尼西亚男篮,晋级八强。赛后前深圳队员孟铎更博,表示顾全的表现让人想起朱芳雨。顾全回应孟铎:“继续努力,像雨神学习。”本场比赛

流言板若日尼奥:我和库利巴利一直都有联系,他的英语比我还好

概要: 虎扑07月18日讯 此前,切尔西官方宣布,那不勒斯中卫库利巴利转会加盟球队。而作为昔日在那不勒斯的队友,若日尼奥在接受俱乐部官网的采访时也谈到了这位塞内加尔国脚的加盟。对此,他表示自从自己离开那不勒斯

《看门狗2》领衔 Game Pass 7月下旬名单公开

概要: 微软刚刚公布了Game Pass 2022年7月下旬游戏阵容,育碧《看门狗2》将于7月19日加入。名单如下:7月19日《日落黄昏时》主机/PC/云《奇点灰烬》PC《看门狗2》主机/PC/云7月21日《……

张小泉总经理称中国人切菜方法不对;王麻子直播菜刀拍蒜:21小时45万人围观,仅售出989件

概要: 第一财经每日精选最热门大公司动态,点击「听新闻」,一键收听。

小说

藏锋

作者:他曾是少年

标签:武侠仙侠

简介:太子弑父,天降灾祸饿殍遍野。乞儿命苦,数九寒冬家破人亡。是谁说生死有命富贵在天?是谁说善恶有报因果轮回?尽是荒唐!弱肉强食,何来道义!物竞天择,何来公平!倒不如杀他个天昏地暗!倒不如杀他个天下太平!新书《龙象》已发布,求支持~【书友1群346162676】

章节末:新书发布

状态:完本

论文

MAMDR: A Model Agnostic Learning Method for Multi-Domain Recommendation | Papers With Code

概要: Large-scale e-commercial platforms in the real-world usually contain various recommendation scenarios (domains) to meet demands of diverse customer groups. Multi-Domain Recommendation (MDR), which aims to jointly improve recommendations on all domains, has attracted increasing attention from practitioners and researchers. Existing MDR methods often employ a shared structure to leverage reusable features for all domains and several specific parts to capture domain-specific information. However, data from different domains may conflict with each other and cause shared parameters to stay at a compromised position on the optimization landscape. This could deteriorate the overall performance. Despite the specific parameters are separately learned for each domain, they can easily overfit on data sparsity domains. Furthermore, data distribution differs across domains, making it challenging to develop a general model that can be applied to all circumstances. To address these problems, we propose a novel model agnostic learning method, namely MAMDR, for the multi-domain recommendation. Specifically, we first propose a Domain Negotiation (DN) strategy to alleviate the conflict between domains and learn better shared parameters. Then, we develop a Domain Regularization (DR) scheme to improve the generalization ability of specific parameters by learning from other domains. Finally, we integrate these components into a unified framework and present MAMDR which can be applied to any model structure to perform multi-domain recommendation. Extensive experiments on various real-world datasets and online applications demonstrate both the effectiveness and generalizability of MAMDR.

Raman spectroscopy in open world learning settings using the Objectosphere approach | Papers With Code

概要: Raman spectroscopy in combination with machine learning has significant promise for applications in clinical settings as a rapid, sensitive, and label-free identification method. These approaches perform well in classifying data that contains classes that occur during the training phase.

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