新闻
创业公司的员工如何不靠运气致富？
概要: 编辑导语：多少人曾经幻想过有一天能运气爆棚， 一夜暴富？但对于创业公司而言，谈运气又显得太过虚无缥缈了。本文整理了能让初创公司的员工不靠运气就实现致富的七个步骤，不妨来看看。看到这个标题有没有似曾相识……
Lazada在东南亚跨境电商中如何保持自身竞争力？
概要: 编辑导语：Lazada在短短几年间，在东南亚地区为跨境电商形式的贸易平台奠定了基础，并一度成为东南亚地区最大的跨境电商。然而，另一电商平台shopee横空出世，为Lazada带来了不小的竞争。本文探讨……
「防呆」手法在设计中的应用
概要: 编辑导语：在工业设计中，为了避免使用者的操作失误造成机器人或人身伤害，会针对可能发生的情况做预防措施，这就是防呆设计。本文作者列举了防呆设计的十大原则和相对的应用案例，一起来看一下吧。一、什么是防呆设……
《星空之海》新预告短片展示酒馆海盗乐队演奏
概要: Sabotage工作室的开发人员继续在周末分享他们即将发行的RPG《星空之海》的游戏实机小片段，今天又有新一期推出。这段视频一如既往的简短，展示了游戏中海盗们经常光顾的一个小酒馆场景，还会有业余海盗乐……
00后进入性火热时代？
概要: 出品｜虎嗅商业消费组作者｜昭晰题图｜《牯岭街少年杀人事件》剧照虎嗅注：00后正深刻地影响商业世界。他们更爱自己、更乖、更肆意。在深度调研数千名00后，并与其中近百人对话交流后，虎嗅将推出00后系列报道……
是否布局“造手机”？上汽相关人士：手机和车机融合有深度思考
概要: 新酷产品第一时间免费试玩，还有众多优质达人分享独到生活经验，快来新浪众测，体验各领域最前沿、最有趣、最好玩的产品吧~！下载客户端还能获得专享福利哦……
罗永浩“退”，俞敏洪“进”，两位大佬的再创业
概要: 《科创板日报》6月25日讯（记者 陈美）6月，因两位知名人士的缘故，直播领域再度成为公众热点……
回合策略游戏《暴君的祝福》发售日公开 自带中文
概要: 回合策略游戏《暴君的祝福（Tyrant’s Blessing）》发售日公开，该作将于2022年8月9日发售，登陆Steam,Epic,Switch平台，自带简体中文。泰伯利亚已经被暴君变成了天堂，没有……
Meta VR不行了？苹果分析师郭明錤：中国是适合发展元宇宙的市场之一
概要: 近日，素有“地表最强苹果分析师”之称的郭明錤下调了对Meta VR出货量的预测。作为天风国际证券分析师，郭明錤长期研究苹果产业链及信息技术产业，在信息技术产业内的影响力较大……
真人动画电影《鳄鱼莱莱》首曝预告
概要: 全世界最会唱歌的鳄鱼被搬上大银幕了！真人动画电影《鳄鱼莱莱》首曝预告，影片将于2022年10月7日北美上映，敬请期待。预告片1：预告片2：普利姆一家搬来纽约新家，却发现阁楼室友是一只名叫莱莱的鳄鱼。莱……
《夺宝奇兵5》上映后 主演和配乐或都将退出影坛
概要: 约翰·威廉姆斯透露，《夺宝奇兵5》可能将是他参与的最后一部电影，而哈里森·福特可能同样如此。在最近接受采访时，好莱坞电影配乐家约翰·威廉姆斯透露，他计划在《夺宝奇兵》最新一集上映之后就从影坛谢幕。威廉……
多人同乐新游《我们的夏日运动》7月7日登陆Switch
概要: SAT-BOX社日前宣布，旗下一款多人同乐新游《我们的夏日运动》将于7月7日登陆Switch，即日已开启预购。•《我们的夏日运动》：Switch商店•《我们的夏日运动》秉承Switch多人欢乐同游特性……
漫画「鸭乃桥论的禁忌推理」公开第65话封面
概要: 漫画「鸭乃桥论的禁忌推理」公开了最新话第65话的封面图，本话为“硬货和刻印杀人事件”的第三章，现已更新。本作的最新卷第7卷预计将于2022年8月4日发售。「鸭乃桥论的禁忌推理」是「家庭教师」的作者·天……
漫画「蓝色时期」连载5周年纪念绘公布
概要: 昨日（6月25日）是漫画「蓝色时期」连载5周年的纪念日，漫画作者·山口飞翔公开了其绘制的纪念绘图。「蓝色时期」（Blue Period.）是山口飞翔创作的漫画作品，于2017年8月开始连载，由讲谈社出……
动画「间谍过家家」公开第二部分先导PV
概要: 电视动画「间谍过家家」公开了第二部分的先导PV，第二部分将于今年10月开始播出，同时追加声优——高桥广树。「间谍过家家」第二部分先导PV动画「间谍过家家」改编自远藤达哉创作的同名漫画作品，由WIT S……
动画「怪化猫」15周年纪念插图第八弹公开
概要: 近日，为庆祝动画「怪化猫」播出15周年，官方公开了由toi8绘制的第八弹纪念插图。「怪化猫」是由东映动画制作的怪谈动画作品，是动画「怪ayakashi」中最后一个单元「化猫」的续作，该动画以日本知名怪……
组图：《长相思》张晚意檀健次同框路透释出 战损执剑故事感拉满
概要: 组图：《长相思》张晚意檀健次同框路透释出 战损执剑故事感拉满
visual design 022|视觉设计
概要: 尝试做一些有趣小剧场瞎玩一下,给大家看下乐呵,加入一些闽南话元素……
全球三大公链之一波场TRON账户总数突破1亿
概要: 据区块链浏览器TRONSCAN数据，截至6月25日，波场TRON账户总数达到100,048,526，正式突破1亿。波场TRON创始人孙宇晨随后在推特也转发并证实了该消息……
“友商”出没地中海
概要: “友商”出没地中海
《人生大事》官微公布最新票房已破2亿
概要: 新浪娱乐讯 26日，电影《人生大事》官微公布最新票房，目前总票房破2亿。 《人生大事》是由韩延监制，刘江江执导，朱一龙领衔主演，杨恩又、王戈、刘陆、罗京民主演的电影 ，该片于2022年6月24日上映……
特斯拉柏林工厂 Model Y 性能版因驱动问题延迟交付
概要: IT之家6 月 26 日消息，driveteslacanada 发现，特斯拉在柏林超级工厂制造的 Model Y 性能版已经多次延期交付，原因是其电动 SUV 驱动单元似乎存在问题。有用户反馈，他们原……
下周9只新股将登场！3D视觉感知等领域领先企业来了
概要: 下周9只新股将登场！3D视觉感知等领域领先企业来了
“基建狂魔”为何不能让日本经济再度腾飞？
概要: 本文来自微信公众号：李迅雷金融与投资 （ID：lixunlei0722），作者：李迅雷，头图来自：视觉中国近来随着日元大幅贬值，人们对日本债务问题及日本经济的担忧也与日俱增。或许大家有所不知，日本也曾……
《英雄联盟》全员坦度增加后，“雪球效应”减弱，对局时长增加
概要: IT之家6 月 26 日消息，5 月底，《英雄联盟》发布了 12.10 版本，提升了所有英雄的耐久度 ，同时削弱了系统中与之相关的属性，如治疗量、护盾、续航能力，目的是更持久的战斗，需要付出更多努力才……
组图：成毅捐款50万元驰援家乡辰溪 用于洪灾灾后重建工作
概要: 组图：成毅捐款50万元驰援家乡辰溪 用于洪灾灾后重建工作
短线A股市场或仍有望在波动中继续修复
概要: 机构认为，短线A股市场或仍有望在波动中继续修复，市场风格可能会更加均衡。
LG 电子收购韩国电池制造商，将进军电动车充电桩市场
概要: IT之家6 月 26 日消息，LG 电子今日宣布收购一家韩国企业，以在全球电气化的浪潮之下进军电动汽车充电解决方案业务。该公司在一份声明中表示，LG 电子最近以未指定金额收购了当地电池制造商 Appl……
带土的目标不是木叶，而是除掉这些人，为什么他要这么做？
概要: 在动漫火影忍者中，木叶村可以说是整个忍者世界中最强的一个村子，但是木叶村也给整个忍者世界带来了不小的麻烦，不管是宇智波斑还是宇智波带土，甚至是大蛇丸还有宇智波佐助，这些人都是出自木叶村的忍者。 ……
大蛇丸为何会研究禁术？只因他的一句话，他若知道肯定后悔
概要: 动漫火影忍者中，有一部分忍者给我们留下了非常深刻的印象，除了主角团之外，有这样的一名忍者，从动漫的开始就以反派的身份出现，直到动漫的最后，这个人才被洗白，这个人就是忍界第一科学家，大蛇丸。 ……
输给柱间后，斑为什么不把九尾带走？只因木叶村还有她
概要: 动漫火影忍者中，除了主角漩涡鸣人和宇智波佐助之外，还有很多人气非常高的角色，其中宇智波斑还有千手柱间两个人可以说是人气非常高的两个角色了，而这两个人和主角漩涡鸣人还有宇智波佐助也有一个共同点，那就是他……
TV动画《约会大作战》第五季制作决定 特报PV公开
概要: TV动画《约会大作战》在第四季最终话结尾宣布第五季制作决定，特报PV公开。
和之国剧情复盘，光月御田不但害死了自己，还导致了和之国的悲剧
概要: 我们知道这周更新了海贼王最新一期的动画1023话，这一话主要由大和与桃之助来讲述光月御田的故事；前半段主要讲述，光月御田跟随白胡子海贼团，离开了和之国展开了冒险， 光月御田对决凯……
TV动画《间谍过家家》第二季先导PV公开 2022年10月播出
概要: TV动画《间谍过家家》分割2季度放送，第1季度于2022年4月9日播出，第2季度先导PV公开，预定于2022年10月起播出。
TV动画《继母的拖油瓶是我的前女友》PV2公开 7月6日播出
概要: TV动画《继母的拖油瓶是我的前女友》公开第2弹正式PV，将于2022年7月6日播出。
80 元赠品四选一：君乐宝成人奶粉 1.4 斤 79.9 元（京东 129 元）
概要: 【遇见奶牛旗舰店】君乐宝 遇见奶牛 成人奶粉（低脂高钙版）700g 现售 129.9 元，今日可领 50 元大额券，实付 79.9 元再发车。下单赠礼品 4 选 1，结算时可见，没有不赠（赠品数量有限……
复星继续减持6%，中山公用抛出1.51亿回购计划
概要: 中山公用主要利润来自广发证券。
清华EMPA香港政务人才项目毕业礼，李家超提出三点寄望
概要: 清华大学高级公共管理硕士（EMPA）香港政务人才项目26日举行2019级毕业礼，香港特区候任行政长官李家超通过视频致辞，对毕业生提出三点寄望：将理论基础融入治理实践中…
长安、宁德时代、华为的身边，阿维塔坐不下
概要: 出品 | 虎嗅汽车组作者 | 李文博头图 | 阿维塔三位轻松拿捏中国汽车行业半条血脉的男人：宁德时代董事长曾毓群，华为轮值董事长徐直军，长安汽车董事长朱华荣，同时出现在一场发布会上是种什么体验？这个问……
中国啤酒地图：你的夏夜被谁承包？
概要: 来源：读城记工作室 想了解一座城市，开一瓶当地的啤酒就够了 在入夜的大排档上，只听见“啵”的一声，手中冰镇啤酒瓶盖清脆开启，淡黄色啤酒涨起欢腾的泡沫…
浦东新区法规“上新”，健全绿色金融制度体系
概要: 更多绿色金融样本示范可期。
以牺牲产业和就业为代价，日本碳减排与经济发展矛盾难解
概要: 处理好碳减排与产业生存、转型、发展的关系，处理好碳减排与保障就业的关系，是全球应对气候变化必须妥善、有效解决的重要现实问题。
信奉“权能生钱”、违规购买金融机构股份获利……银保监系统三名干部被处分
概要: 6月26日，中央纪委国家监委网站一连通报三则党纪政务处分，涉及银保监系统三名干部。 具体来看，上海银保监局原党委书记、局长韩沂被开除党籍和公职；江西银保监局原二级巡…
贪欲膨胀、观念扭曲，信奉“权能生钱” 上海银保监局原党委书记、局长韩沂被双开
概要: 6月26日，中央纪委国家监委驻中国银保监会纪检监察组、浙江省纪委监委发布消息：日前，中央纪委国家监委驻中国银保监会纪检监察组、杭州市监委对上海银保监局原党委书记…
6月26日这些公告有看头
概要: 6月26日晚间，多家上市公司发布公告，以下是第一财经对一些重要公告的汇总，供投资者参考：
最虚的华人首富更虚了
概要: 最虚的华人首富更虚了
一图流 似曾相识，清融沈梦溪闪现追人被反杀
概要: 一图流 似曾相识，清融沈梦溪闪现追人被反杀
为什么 Rust 是初创公司的绝佳选择
概要: 为什么 Rust 是初创公司的绝佳选择
流言板杜兰特：两天不训练我就会过度思考，担心我的投篮怎么样
概要: 虎扑06月26日讯 篮网前锋凯文-杜兰特近日接受了专访。主持人谈到最近有一次杜兰特在训练前显得很焦虑，因为他表示自己“两天没进球馆训练了”。“我总是有那种感觉。你总会听到那句话，‘如果你不训练，就有有
美国选择“保小”
概要: 出品 | 虎嗅商业消费组作者 | 周月明题图 | IC photo美国社会再次被“撕扯”。1969年，一位化名为简·罗（真名诺玛·麦考维）的美国德克萨斯州女服务生为争取自己的堕胎权一怒之下将德州政府……
年轻人为何追捧老年版APP？
概要: 年轻人为何追捧老年版APP？
流言板父亲：史密斯觉得他是今年最好的新秀，探花让他耿耿于怀
概要: 虎扑06月26日讯 火箭新秀贾巴里-史密斯的父亲接受了采访。谈到自己的儿子，他说：“小贾巴里-史密斯觉得自己是今年选秀中最好的球员，没有在前二顺位选中让他耿耿于怀，他是那种一心争胜的人。”2021-2
前路迷茫，三连败跌至倒数第三，夏季赛的BLG还能打进季后赛吗？
概要: 在刚刚结束的LPL常规赛里BLG鏖战三局不敌EDG的同时遭遇三连败，目前排名已经跌至联赛倒数第三，排在他之后是一场未胜的WE和FPX。前路迷茫队伍状态又深陷泥潭，每年休赛期都花大价钱，但是年年队伍成绩
小说
九章算术
作者：刘徽
标签：评论文集
简介：《九章算术》是中国古代张苍、耿寿昌所撰写的一部数学专著。是《算经十书》中最重要的一部，成于公元一世纪左右。现今流传的大多是在三国时期魏元帝景元四年(263年)，刘徽为《九章》所作的注本。《九章算术》内容十分丰富，全书总结了战国、秦、汉时期的数学成就。同时，《九章算术》在数学上还有其独到的成就，不仅最早提到分数问题，也首先记录了盈不足等问题，《方程》章还在世界数学史上首次阐述了负数及其加减运算法则。它是一本综合性的历史著作，是当时世界上最简练有效的应用数学，它的出现标志中国古代数学形成了完整的体系。
章节末：卷九_句股〔以御高深广远〕
状态：完本
论文
The Emergence of Objectness: Learning Zero-Shot Segmentation from Videos | Papers With Code
概要: Humans can easily segment moving objects without knowing what they are. That objectness could emerge from continuous visual observations motivates us to model grouping and movement concurrently from unlabeled videos.
..
Our premise is that a video has different views of the same scene related by moving components, and the right region segmentation and region flow would allow mutual view synthesis which can be checked from the data itself without any external supervision. Our model starts with two separate pathways: an appearance pathway that outputs feature-based region segmentation for a single image, and a motion pathway that outputs motion features for a pair of images. It then binds them in a conjoint representation called segment flow that pools flow offsets over each region and provides a gross characterization of moving regions for the entire scene. By training the model to minimize view synthesis errors based on segment flow, our appearance and motion pathways learn region segmentation and flow estimation automatically without building them up from low-level edges or optical flows respectively. Our model demonstrates the surprising emergence of objectness in the appearance pathway, surpassing prior works on zero-shot object segmentation from an image, moving object segmentation from a video with unsupervised test-time adaptation, and semantic image segmentation by supervised fine-tuning. Our work is the first truly end-to-end zero-shot object segmentation from videos. It not only develops generic objectness for segmentation and tracking, but also outperforms prevalent image-based contrastive learning methods without augmentation engineering.
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On the Design of Graph Embeddings for the Sensorless Estimation of Road Traffic Profiles | Papers With Code
概要: Traffic forecasting models rely on data that needs to be sensed, processed, and stored. This requires the deployment and maintenance of traffic sensing infrastructure, often leading to unaffordable monetary costs.
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The lack of sensed locations can be complemented with synthetic data simulations that further lower the economical investment needed for traffic monitoring. One of the most common data generative approaches consists of producing real-like traffic patterns, according to data distributions from analogous roads. The process of detecting roads with similar traffic is the key point of these systems. However, without collecting data at the target location no flow metrics can be employed for this similarity-based search. We present a method to discover locations among those with available traffic data by inspecting topological features of road segments. Relevant topological features are extracted as numerical representations (embeddings) to compare different locations and eventually find the most similar roads based on the similarity between their embeddings. The performance of this novel selection system is examined and compared to simpler traffic estimation approaches. After finding a similar source of data, a generative method is used to synthesize traffic profiles. Depending on the resemblance of the traffic behavior at the sensed road, the generation method can be fed with data from one road only. Several generation approaches are analyzed in terms of the precision of the synthesized samples. Above all, this work intends to stimulate further research efforts towards enhancing the quality of synthetic traffic samples and thereby, reducing the need for sensing infrastructure.
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