新闻
这个618，商家吃起视频号红利
概要: 基于微信发展的视频号近日来风头正盛，吸引了不少商家入驻。随着618的到来，不少商家纷纷在视频号上进行直播带货，为什么商家更中意视频号，这种情况反映了什么，本文进行了分析，一起来看看吧。电商大促节日61……
绝口不提GMV，618杀死618？
概要: 编辑导语：对于“618”这样的人为的购物节日，一年比一年遇冷，而今年的“618”造节运动已悄然落幕，相比于以前电商平台火热的优惠活动，如今的618更像是电商平台长综合实力的展示窗口。那么电商平台还需要……
营销日历 | 七月的八大营销节点，你一定不能错过！
概要: 编辑导语：七月是个节日繁多的月份，而这也正是热点营销的好时间。本文为各位小伙伴总结了2022年7月的各大营销节点，包括了节日、节气、热门营销话题等，助力大家抓住机会，打造爆款，实现流量暴涨。七月即将来……
漫画 / 神不帮你，是神相信你
概要: 这就是生活…………
P站美图推荐——总觉得哪里有点瑟瑟特辑
概要: 瑟瑟的最高境界，不是直白的瑟瑟，而是一张健全的图，但就是总觉得哪里有点瑟瑟！！
王传福“赌”出万亿市值
概要: 作者｜Eastland头图｜视觉中国比亚迪市值突破1万亿、市盈率超过300倍，关于“30亿利润能否撑起万亿市值”、“300倍市盈率高不高”的讨论随处可见。市盈率是判断投资标的“初级指标”而不是“终极指……
贵圈｜何炅感叹“相见恨晚”，29岁爆炸头男孩成《声生不息》最大黑马
概要: * 版权声明：腾讯新闻出品内容，未经授权，不得复制和转载，否则将追究法律责任“相见恨晚。”新一期《声生不息》，歌手曾比特出场时，何炅这样介绍。这个来自香港、本埠出道一年、内地观众几乎陌生的29岁的“新……
众为资本人民币基金首关超10亿，持续打造产业资源生态
概要: 据悉，众为资本人民币基金募资顺利完成首关，金额超10亿，目标规模15亿，至此众为资本新一期双币基金募资共计超过60亿人民币。在当前创投环境深刻变化的背景下，众为资本已经在募资端抢先起跑。此次人民币基金……
「更读书社」联合创始人罗峰：书店不只是情怀，更是流量和算法的结晶 | 36氪专访
概要: 文 | 冯羽峤采访 | 连然编辑 | 刘士武罗峰来自中医世家，于2015年创立了“看中医”项目，并在同年获得了5000万元的A轮融资，2017年又推出了“本草生活”品牌，而在2019年，他却摇身一变成……
「排球少年」10周年纪念册封面公开
概要: 近日，「排球少年」官方公开了漫画上市10周年的纪念周边册「ハイキュー!! 10thクロニクル」的封面图，其中绘制的是此前发布的10周年纪念角色图。该纪念册将于9月2日开售。「排球少年！！」由古馆春一创……
美 少年×HiHi Jets！《朋友游戏》再次真人剧化
概要: 由山口尊、佐藤友生创作的《朋友游戏》宣布了真人电视剧化决定的消息。本作将以《朋友游戏R4》为标题，从7月23日开始播出。
「东京卍复仇者」官方衍生漫画即将连载
概要: 近日，由和久井健监修、夏川口幸範绘制的「东京卍复仇者」官方宣布衍生漫画「东京卍复仇者 ～场地圭介的来信～」将于7月27日开始连载。该漫画主要讲述了场地和千冬从相遇到离别的故事……
漫画「Skip Beat！」20周年纪念周边公开
概要: 为了庆祝漫画「Skip Beat！」连载20周年，官方于近日公开了纪念周边。「Skip Beat！」是日本漫画家仲村佳树创作的漫画，由该漫画改编的同名动画已于2008年10月5日至2009年3月29日……
《哥谭骑士》每位英雄有11套服装 游戏地图很大
概要: 近日《哥谭骑士》执行制片人Fleur Marty和游戏总监Geoff Ellenor接受外媒GameInformer采访时透露，游戏中每位英雄有11套服装，还有可定制选项。执行制作人Fleur Mar……
海贼王：战五渣的巴基为何会成为四皇？综合实力巴基并不弱于路飞
概要: 海贼王漫画1053话更新之后，巴基成为四皇的话题，一直在海迷圈中有着极大的讨论，毕竟对于小丑巴基的印象，如同其外号一样，绝对是小丑一般的存在，战力算得上是整个海贼王世界的倒数，但是就是这样一个角色，却……
漫画「盾之勇者成名录」第21卷封面公开
概要: 漫画「盾之勇者成名录」公开了最新卷第21卷的封面图，该卷将于明日（6月22日）正式发售。同时，官方还发布了本卷的特典情报。「盾之勇者成名录」（盾の勇者の成り上がり）是アネコユサギ创作的轻小说作品，于2……
Sky光遇9
概要: 与光遇合作的一些新图，日常宣传和光遇海洋节公益项目的部分插画。我们也合作两年了，今天刚好是你的三周年，祝你生日快乐……
张艺兴晒自拍庆夏至 穿白色衬衣侧颜精致帅气十足
概要: 新浪娱乐讯 6月21日是夏至日，张艺兴微博发自拍庆祝，并配文：“听说今天太阳直射北回归线，有一年中最长的白天”。照片中，他身穿白色衬衣，侧颜精致帅气。粉丝们也纷纷留言道：“竟然是张艺兴发自拍了！”“也……
TV动画《联盟空军航空音乐队光辉魔女》PV
概要: TV动画《联盟空军航空音乐队光辉魔女》公开了新的PV。作品第一话“WONDERFUL WORLD”的场景图也一并公开。
破4亿！追觅公布618全渠道销售战绩：用实力打造随性灵动的家
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从百年巴黎到艺术米兰，九牧王中国山水裤秀刷新品牌创新力
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最近的创作
概要: 最近创作的一组图，主要是男孩是白狼的故事……
WPLC热血开战！电竞联赛召唤英雄决战峡谷之巅！
概要: WPLC热血开战！电竞联赛召唤英雄决战峡谷之巅！
悬疑恐怖的写实事件，毛骨悚然的外来人
概要: 这期给大家推荐一部惊险刺激的漫画《和蔼的保姆》，作者伊藤あんよ，讲述一对兄妹和保姆之间的心跳故事。
A look at search engines with their own indexes (2021)
概要: A look at search engines with their own indexes (2021)
海贼王1053话：巴基成为四皇之后，他的悬赏金会涨到多少？
概要: 大妈和凯多倒台，最大的赢家不是路飞，而是巴基。几天前巴基还是过气七武海，被海军追着跑，如今却一跃成为四皇，与红发、黑胡子、路飞并列。这就是巴基大神的运气，你不服都不行，就像巴基自己说的：世界的风，不是……
最前线｜618 结束了，快手、淘宝直播、抖音的成绩如何
概要: 最平淡的一届618悄然结束。据星图数据统计，今年618期间（5月31日20:00—6月18日24:00）全网交易总额为6959亿元（2021年为5784.8亿），尽管增速仍旧有20%，但无论是有关61……
俞敏洪：带货主播需要文化培训，未来开新东方电商学院
概要: 新东方创始人俞敏洪6月20日在一场直播中提到，未来可能会开电商学院。新东方的直播是一种很另类的直播，是一种知识加上文化的直播，跟原来的买买买、卖卖卖直播不是在一个路径上，不少网友把它总结为降维打击，其……
《Timelie》开发商公布新作《Project Steampunk》
概要: 《Timelie》开发商Urnique Studio今日（6月21日）公布了新作《Project Steampunk》（开发代号），它是《Timelie》宇宙的衍生作品，登陆平台和发售日期都没有公布……
舅舅党爆料 索尼下周将推3款新耳机和2款新显示器
概要: 著名“舅舅党”Tom Henderson在上周爆料出索尼将在6月底发布新硬件，比如PS5“Pro”手柄后。今日又再次补充道，索尼将在下周推出3款新耳机和2款新显示器。Tom Henderson表示这次……
恒天国际六周年：专业的全球资产配置伴侣
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印度Web3“大跃进”
概要: 出品｜虎嗅科技组作者｜周舟头图｜视觉中国相比日本，印度显得更有可能成为Web3（被称为下一代互联网）的“主导者”。本月，两个资本市场上的“重磅玩家”表达了对印度的偏爱。6月14日，红杉在印度推出了约2……
刘德华将监制《无间道》新系列电影
概要: 新浪娱乐讯 2022腾讯视频影视年度发布经典重现电影片单，其中包括《无间道》《林海雪原》《倚天屠龙记》《笑傲江湖》，刘德华还将作为《无间道》新系列电影监制。(责编：小万)……
在豆瓣说自己“年入百万”需提供银行流水？回应：网友梗图
概要: 红星资本局获悉，6月21日，有网友发文称，“在豆瓣说自己年入百万，需要提供收入证明及银行流水，否则会被禁言。”……
特斯拉向里程未达标非私人用户追讨“国补”
概要: 记者丨李星……
客服：仅针对公司车辆
概要: 澎湃新闻记者 吴遇利……
联想推出 ThinkStation P360 Ultra 小型工作站：4L 体积，12 代酷睿 + 专业显卡
概要: IT之家6 月 21 日消息，据 NoteBookCheck 消息，联想推出了 ThinkStation P360 Ultra 小型工作站，体积只有 4L。IT之家了解到，这款型搭载了英特尔 12 代……
偶像大师765艺能全明星单独演唱会7月开演
概要: 为邀请全球各地的制作人共同见证，包含中国在内的20个国家及地区均可线上观看本次公演。
安道麦应用全新专有合成工艺实现茚虫威原药自
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36氪首发 | 聚焦健康险产品创新，「英仕健康」已获4轮融资
概要: 近年来，中国健康险行业迎来了高速发展，保险的深度和密度都快速增长。根据银保监会发布数据，中国2020年商业保险保持稳健增长，实现原保费收入4.53万亿元，同比增长6.12%。其中，健康险是增速最快的险……
A股地产板块该雄起了？
概要: 在4月27日开启的这轮反弹行情中（至6月18日，下同），地产板块以下跌2.63%的成绩在申万一级行业中排名倒数第一。年初至4月26日，银行和地产板块的表现分别位居第二、三名，而电子、国防军工、电力设备等成长板块位居倒数前三。不过，整体上看，今年A股依旧是地产等稳增长板块表现占优。从年初至今的行情来看，地产板块累计下跌8.5%，跑赢万得全A指数4.35个百分点，取得了超额收益，而电子、计算机、国防军工、传媒等成长板块的累计跌幅均超过20个百分点。熊市状态的一个重要特征是增量资金流入放缓，存量资金博弈成为市场典型特征。
饿了么客服回应免单：是平台活动，最高可免 200 元
概要: IT之家6 月 21 日消息，今日早些时候大量网友称收到饿了么免单，相关消息一度登上微博热搜。现据新京报消息，饿了么客服对此回应称：是免单活动，在活动期限内根据平台规则，则有可能获得最高 200 元的……
马斯克：Twitter 收购交易仍存在一些“未解决的问题”
概要: IT之家6 月 21 日消息，据彭博社报道，今日，埃隆・马斯克（Elon Musk）表示，Twitter 公司仍有一些“未解决的问题”，他还在等待 Twitter 平台上到底有多少机器人账户的解决方案……
动画《最近雇的女仆有点怪》新PV 神秘黑皮女仆来了
概要: TV动画《最近雇的女仆有点怪》在今天（6月21日）公开了第1弹正式PV，不要工资，只需包吃包住的黑皮女仆莉莉丝来了。
小米 Xiaomi Book S 12.4 二合一笔记本海外发布：搭载骁龙 8cx gen2，约 5600 元
概要: IT之家6 月 21 日消息，据 NoteBookCheck 消息，小米在海外发布了 Xiaomi Book S 12.4 二合一笔记本，平板 + 键盘盖售价 799 欧元（约 5616.97 元人民……
6月21日这些公告有看头
概要: 6月21日晚间，多家上市公司发布公告，以下是第一财经对一些重要公告的汇总，供投资者参考：
融资不断，工业3D视觉有何潜力？
概要: 融资不断，工业3D视觉有何潜力？
矿潮退去，昔日矿主开始在直播间卖矿卡
概要: 矿潮退去，昔日矿主开始在直播间卖矿卡
商务部新闻发言人就美国实施涉疆产品全面禁令发表谈话
概要: 美方应立即停止政治操弄和歪曲攻击，立即停止侵害新疆各族群众权益，立即撤销全部涉疆制裁打压措施。
2022年Q3 DRAM价格将下跌 幅度最大可达8%
概要: 根据TrendForce的最新调查报告显示，目前DDR5渗透率上升，不过2022年第三季度由于受到多方不利因素影响，导致电子需求疲软，可能会影响整体的DRAM库存。TrendForce预计2022年第……
组图：袁弘舞台剧探班直播 回应郑秀妍节目中“亲错”乌龙
概要: 组图：袁弘舞台剧探班直播 回应郑秀妍节目中“亲错”乌龙
古茗粉丝集体喊话： 我们要取关了，再不直播的话
概要: 古茗粉丝集体喊话： 我们要取关了，再不直播的话
别拿父母的健康道德绑架我
概要: 出品丨虎嗅医疗组作者丨苏北佛楼蜜题图丨电影《困在时间里的父亲》昨日（6月20日）中午，一则词条强势冲上微博热搜榜单第一名，“#建议尽早带爸妈接种带状疱疹疫苗#”、“#带状疱疹到底有多痛# ”。父亲节刚……
46万的理想，也配对标百万奔驰宝马？
概要: 出品 | 虎嗅汽车组作者 | 王笑渔编辑 | 周到头图 | 理想汽车每做一个新东西，李想都会问自己一个问题：“如果今天是乔布斯在做这个东西，会做成什么样？”2022年6月21日，理想汽车正式发布第二款……
Microsoft Donated Money to Gnome: Remember How They Attacked Open Source Before
概要: Microsoft Donated Money to Gnome: Remember How They Attacked Open Source Before
开启五屏三维空间交互时代，理想L9 Max版售45.98万元| 一线车讯
概要: 开启五屏三维空间交互时代，理想L9 Max版售45.98万元| 一线车讯
40余只新能源股反弹超50%，踏空行情的投资者还能“上车吗”
概要: 今年的新能源行情要求投资者，既要看懂业绩，又要看准预期，更要敢于下注。
Automated text/email reminders for volunteers
概要: Automated text/email reminders for volunteers
机器人概念股强势上涨，中大力德涨停，中大转债涨30%盘中二次临停
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前5月土地出让收入减少7510亿，土地财政何时“解冻”
概要: 多位地方财政人士告诉第一财经，房地产行业持续低迷造成土地出让收入锐减，土地出让收入是城市基础设施建设等支出重要资金来源，收入锐减造成地方可用财力明显减少，财政收支矛盾加剧。
流言板选秀大会目标？奇才总裁：积极、自信、坚韧的球员
概要: 虎扑06月21日讯 奇才总裁汤米-谢泼德在今日接受了媒体采访。谈到即将到来的选秀大会，谢泼德表示球队有可能交易今年的选秀权，如果有需要的话，他们可能会交易得到另一个未来首轮签。当被问及自己在选秀大会上
国家医保局：全国实现每个县至少一家定点医疗机构能够直接报销医疗费用
概要: 2022年5月，在普通门诊费用跨省直接结算统筹地区全覆盖的基础上，全国实现每个县至少有一家定点医疗机构能够直接报销包括门诊费用在内的医疗费用…
One-liner for running queries against CSV files with SQLite
概要: One-liner for running queries against CSV files with SQLite
商务部：愿与在华美企共同应对疫情挑战
概要: 中新社北京6月21日电 （记者 李晓喻）据中国商务部21日消息，商务部副部长兼国际贸易谈判副代表王受文近日在与中国美国商会会员企业代表视频座谈时称…
小麦、大蒜也能换房，河南“地产一哥”急了
概要: 小麦、大蒜也能换房，河南“地产一哥”急了 来源：市界 作者丨曾嘉艺 河南“地产一哥”将卖房玩出了新花样。 6月20日，两张“2元/斤、小麦换房”和“5元/斤…
流言板克莱的奇妙一天总结：冠军帽被吹到海里，意外撞飞女球迷
概要: 虎扑06月21日讯 今日是NBA总冠军金州勇士队的夺冠游行日，在今日的夺冠游行日中，克莱-汤普森可谓是出尽风头，做出层出不穷的搞笑举动。事后美国媒体SposCenter也是以一张图总结了克莱的这一天：
实施包容审慎监管 湖南多措并举助企纾困
概要: 中新网长沙6月21日电（向一鹏）湖南省市场监督管理局21日对外公布《市场监管部门助力稳住经济大盘的若干措施》（下称《措施》），加大简政放权、助企纾困、降费减负力度…
林郑月娥：香港有国家作坚强后盾，总可渡过大风大浪
概要: “还有不到10天，我就要离任。回顾过去，最让我安慰的是，尽管风险重重，香港凭借国家作为最坚强后盾，总可渡过大风大浪，实现了今天的平稳局面…
流言板张翀：对方实力比我们强很多，尝试了高压逼抢但达不到效果
概要: 虎扑06月21日讯 中超联赛第5轮，山东泰山3-0战胜大连人，赛后，大连人球员张翀接受了媒体采访。面对实力在自己之上的对手，赛前有什么特别准备吗？张翀：经过教练的一些战术安排，我觉得在场上可能没有打出
情报站LCK夏季赛第一周AD数据：前四名战队AD选手数据优异
概要: 虎扑06月21日讯 2022LCK夏季赛第一周的赛程结束后，韩媒INVEN整理了AD位选手们的可视化数据，原文部分内容翻译如下：2022LCK夏季赛第一周AD选手们的KDA整体较低。当然，因为现在的比
我的作品有话说 - 打卡挑战
概要: 我的作品有话说 - 打卡挑战
小说
医婿狂龙
作者：敬神明
标签：都市娱乐
简介：周铭本是天都第一医药世家继承人，一时风光无限。却不料一夜之间，遭到神秘人血洗，在逃亡中为了救母亲，入赘叶家，受尽人间冷暖。无意之间，解开周家老祖封印，激活血脉，获得玄冥血瞳和医学宝典，走上了复仇之路。
章节末：第二百八十一章 回家
状态：完本
论文
VAST: The Valence-Assessing Semantics Test for Contextualizing Language Models | Papers With Code
日期：14 Mar 2022
标签：None
代码：None
描述：VAST, the Valence-Assessing Semantics Test, is a novel intrinsic evaluation task for contextualized word embeddings (CWEs). VAST uses valence, the association of a word with pleasantness, to measure the correspondence of word-level LM semantics with widely used human judgments, and examines the effects of contextualization, tokenization, and LM-specific geometry. Because prior research has found that CWEs from GPT-2 perform poorly on other intrinsic evaluations, we select GPT-2 as our primary subject, and include results showing that VAST is useful for 7 other LMs, and can be used in 7 languages. GPT-2 results show that the semantics of a word incorporate the semantics of context in layers closer to model output, such that VAST scores diverge between our contextual settings, ranging from Pearson’s rho of .55 to .77 in layer 11. We also show that multiply tokenized words are not semantically encoded until layer 8, where they achieve Pearson’s rho of .46, indicating the presence of an encoding process for multiply tokenized words which differs from that of singly tokenized words, for which rho is highest in layer 0. We find that a few neurons with values having greater magnitude than the rest mask word-level semantics in GPT-2’s top layer, but that word-level semantics can be recovered by nullifying non-semantic principal components: Pearson’s rho in the top layer improves from .32 to .76. After isolating semantics, we show the utility of VAST for understanding LM semantics via improvements over related work on four word similarity tasks, with a score of .50 on SimLex-999, better than the previous best of .45 for GPT-2. Finally, we show that 8 of 10 WEAT bias tests, which compare differences in word embedding associations between groups of words, exhibit more stereotype-congruent biases after isolating semantics, indicating that non-semantic structures in LMs also mask biases.
Learning to Solve Combinatorial Graph Partitioning Problems via Efficient Exploration | Papers With Code
日期：27 May 2022
标签：None
代码：None
描述：From logistics to the natural sciences, combinatorial optimisation on graphs underpins numerous real-world applications. Reinforcement learning (RL) has shown particular promise in this setting as it can adapt to specific problem structures and does not require pre-solved instances for these, often NP-hard, problems. However, state-of-the-art (SOTA) approaches typically suffer from severe scalability issues, primarily due to their reliance on expensive graph neural networks (GNNs) at each decision step. We introduce ECORD; a novel RL algorithm that alleviates this expense by restricting the GNN to a single pre-processing step, before entering a fast-acting exploratory phase directed by a recurrent unit. Experimentally, ECORD achieves a new SOTA for RL algorithms on the Maximum Cut problem, whilst also providing orders of magnitude improvement in speed and scalability. Compared to the nearest competitor, ECORD reduces the optimality gap by up to 73% on 500 vertex graphs with a decreased wall-clock time. Moreover, ECORD retains strong performance when generalising to larger graphs with up to 10000 vertices.