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翻遍 2 万多条专利，看透苹果造车
概要: 出品 | 虎嗅汽车组作者 | 孙鸣远编辑 | 张博文题图 | 东方ic这年头，如果哪家公司决定造车，恨不得原型车都还没做好，就放出消息来吸引市场和资本的关注。苹果却恰恰相反，从媒体爆出苹果2014年秘……
NSan: a floating-point numerical sanitizer
概要: NSan: a floating-point numerical sanitizer
《暗黑破坏神2：重制版》截图及概念图 画面焕然一新
概要: 今日(2月20日)暴雪正式公布了《暗黑破坏神2：重制版》，放出了游戏截图、角色概念图等，并对游戏进行了介绍。一起来看看吧！《暗黑破坏神2：重制版》将带领身经百战的英雄和新世代的玩家一起体验邪恶黑暗的故……
消息称《使命召唤：战区》Verdansk地图或将移除
概要: 《使命召唤：战区》自2020年3月首次亮相以来就立即获得了巨大的成功。在过去的一年中，无数玩家都在探索《战区》的Verdansk地图。但有消息表明，Verdansk可能将要走向“终点”。该传言来源于推……
出道仅三年获评影后 石桥静河未来发展备受期待
概要: （文/罗啦啦）……
组图：大政绚拍摄时尚大片 手持托特包率性迷人
概要: 组图：大政绚拍摄时尚大片 手持托特包率性迷人
「ANIME TRENDING」2021冬季动画第五周女性角色人气排行榜公开
概要: 「ANIME TRENDING」是一个以欧美人群为主，以日本动画及相关内容为对象的投票网站。「ANIME TRENDING」近日公布了2021冬季动画第五周（2.9~2.16）女性角色人气排行榜。本周……
Draw an iceberg and see how it would float in water
概要: Draw an iceberg and see how it would float in water
「咒术回战」总作画监督新绘虎杖悠仁&伏黑惠公开
概要: 「咒术回战」总作画监督Nishii Terumi公开最新绘制的虎杖悠仁&伏黑惠。虎杖悠仁&伏黑惠是芥见下下绘制的漫画作品「咒术回战」及其衍生作品中的角色，两人均是东京都立咒术高等专门学校的一年级学生……
RabbitMQ教程-消息的两种消费模式
概要: echo编辑整理，欢迎转载，转载请声明文章来源。欢迎添加echo微信(微信号：t2421499075) 交流学习。消费模式RabbitMQ消费模式有两种，一种是队列的push，另外一个是从队列pull……
《文豪野犬》疑似误将央视解说当成《洛神赋》原文引用
概要: 近日，kadokawa公开了即将于2月27日发售的《文豪野犬Storm Bringer》的试读内容。不过，有读者在试读的第9页中，发现了一处引用错误的情况。
周杰伦晒收藏画作合照 阿信在线催歌称像新歌封面
概要: 新浪娱乐讯 2月19日，周杰伦在社交平台上晒出一张与收藏画作的合照，他身穿黑色卫衣，随意坐在地上，并配文：“忠实粉丝”，阿信评论：“整张照片像你新单曲封面”，网友也纷纷回复阿信，笑称在线催歌，林俊杰也……
若所有稳定币用户都要进行身份认证 会发生什么？
概要: 我们的专栏作家说，如果美国在稳定币交易中重新控制假名（似乎是有可能的），那么可能会对加密行业产生重大影响。想象一下下面的场景：在2021年的某一天，金融监管机构宣布，所有稳定币持有者必须经过验证。那么……
原创动画《ODD TAXI》公布第二弹PV！
概要: 原创动画《ODD TAXI》公开PV第二弹！
爽文爽剧《赘婿》到底值不值得一看？
概要: 电视剧一开头就是，有那种在小说里面的那味了。故事里面呢，可能看的，我自己在看的时候，不太明白前面讲的是什么，反正是进入故事里面了呗！其实是男主写的小说故事主角，被也就是张若昀这个角色。故事里面呢，这部……
Nitro+20周年纪念手游《盛开的阿斯诺特莉亚》3月开服
概要: Nitro+和GSC合作推出的手机游戏《盛开的阿斯诺特莉亚》宣布了将于2021年3月4日开服的消息。
漫画「孤独摇滚」作者发布TV动画化贺图
概要: 漫画「孤独摇滚」作者はまじあき发布了本作TV动画化的贺图。原文：「孤独摇滚」正式决定TV动画化！多亏了大家一直以来的支持，真的非常感谢。请大家期待着能看到活灵活现的团结乐队成员们的那天。剧情概述：后藤……
《星际公民》新视频展示登陆区 众筹突破3.47亿美元
概要: 近日《星际公民》开发商Cloud Imperium Games发布新演示视频，展示了新的奥里森登陆区，这将为斯坦顿星系气态巨星Crusader带来可访问的位置。由于行星性质，它将是一个复杂的浮动平台，……
韩剧《月升》否认造型是中国古装 称参考古墓壁画
概要: 新浪娱乐讯 韩国KBS2TV电视剧《月升之江》播出后中韩两国网民围绕剧中人物所穿的服装是哪国服装展开争论，《月升之江》服装赞助商对此表示《月升之江》的服装设计参考了高句丽古墓壁画。 《月升之江》的服……
《真人斗罗》唐家父子决裂，唐昊真成幕后黑手，唐三做法绝了
概要: 由肖战和吴宣仪主演的真人版《斗罗大陆》目前即将迎来第一季的结局，看得出来相对于原著，真人版做了大刀阔斧的改动。首先是设定问题，很多设定都改了，比如前世唐门直接改没，玄天宝录则成了阿银之物。其次是里面的……
组图：郑乃馨蕾丝蝴蝶结搭配优雅干练 少女造型甜美灵动俏皮可爱
概要: 组图：郑乃馨蕾丝蝴蝶结搭配优雅干练 少女造型甜美灵动俏皮可爱
斗罗动画下饭操作：小舞复活变低配，删发饰改蓬蓬裙，新建模恐毁仙女舞
概要: 《斗罗大陆》144集的剧情上并没有什么亮点，顺着收服御之一族的套路，唐三成功搞定了敏之一族。相比于剧情，不少粉丝更关心动画中出现的小舞灵魂，因为按照小说的发展方向，小舞在两集内就能迎来复活。 ……
奥地利监管机构报告：加密货币欺诈犯罪激增，占金融诈骗案 60%
概要: 2月20日消息，据国外媒体报道，奥地利金融市场管理局(FMA) 周五表示，全国范围内使用加密货币的犯罪有所增加，所有报告的金融欺诈案中，超过60% 涉及加密交易产品，迫切需要更严格的监管。FMA 报告……
“好内卷”与“坏内卷”
概要: “内卷”入围2020年十大热词可谓众望所归。人们突然发现这个世界的一切都不美好，从民族的兴衰到个体沉浮，都可以甩锅给“内卷”。不如意事常八九，件件都要怪内卷。有关“内卷”的口水文多得令人反胃。关键是在……
41岁赵小侨怀孕出血3次，公布B超照，躺病床上听到宝宝心跳声感动落泪
概要: 41岁台湾女星赵小侨过去因为身体原因一直无法受孕，2月19日终于公布了自己怀孕15周的好消息，粉丝及圈内好友都为其感到高兴。据台媒2月20日报道，赵小侨日前接受了媒体采访，透露自己怀孕后三次出血的危险……
苹果首款 “无线充电宝”曝光，三方配件厂商早已铺货
概要: 据路透社报道，苹果正在为 iPhone 开发一种 “磁吸式电池包（Magnetic Battery Pack）”，可以吸附在手机背面并给手机无线充电。这款产品其实相当于一块移动充电宝，只不过不用插线，……
习近平：要更好应对前进道路上各种可以预见和难以预见的风险挑战
概要: 习近平：学党史悟思想办实事开新局 以优异成绩迎接建党一百周年 新华社北京2月20日电 党史学习教育动员大会20日上午在北京召开。
中国新冠疫苗加速成“全球公共产品”：援助和出口超50国
概要: 原标题：中国新冠疫苗加速成“全球公共产品”：布局18条生产线 援助和出口超50国 到年底，预计我国生产的新冠疫苗总产能将会超过20亿剂。
为何进一步规范商业银行互联网贷款业务？听听监管部门怎么说
概要: 原标题：为何进一步规范商业银行互联网贷款业务？听听监管部门怎么说 新华社北京2月20日电 题：为何进一步规范商业银行互联网贷款业务？
党性教育竟变公款旅游 违纪干部存侥幸:组织又没在我们身上安监控
概要: 原标题：党性教育竟变公款旅游！违纪干部心存侥幸：“组织又没有在我们身上安‘监控’” 每经编辑 周宇翔 中央纪委国家监委网站2月18日发布题为《“三不准”的公款旅游》的文章…
湖北布局建设光谷科技创新大走廊
概要: 原标题：湖北布局建设光谷科技创新大走廊 新华社武汉2月20日电（记者谭元斌）为加强科技创新引领高质量发展，湖北正布局建设光谷科技创新大走廊。
《原神》对泄密测试人员追究责任：违约金50万元
概要: 今晚《原神》官微发布公告，宣布将对参与《原神》1.4测试的人员追究法律责任。官方表示，这名人员已经签署了保密协议，但仍然泄露和传播了测试版本。根据上海米哈游发布的律师函，这名测试人员通过网络直播等方式……
专家提醒投资比特币可能面临高风险
概要: 原标题：专家提醒投资比特币可能面临高风险 新华社伦敦2月20日电（记者王慧慧）加密货币比特币现货价格近期不断走高，19日飙升至5.5万美元。
上过春晚，被赞女版周星驰，36亿票房喜剧女神，她的成功来之不易
概要: 在众多演艺明星中，往往是最低调的一个。一名合格的喜剧演员，常常要掩盖自己的七情六欲，有时甚至还要丑化自己，来达到娱乐大众的效果。周星驰曾经说过： 因为，在人性最普遍存在的情感中，……
《暗黑破坏神2：重制版》PC配置公布 推荐GTX 1060
概要: 《暗黑破坏神2：重制版》PC版配置需求公开，尽管是重制版，但游戏的配置需求依旧很亲民，i3加GTX 660即可满足最低配置需求。此外《暗黑破坏神》官方推特还表示《暗黑破坏神2：重制版》将支持mod功能……
小说
剑道魔尊
作者：炙热的心
标签：奇幻玄幻
简介：一代剑术狂人陆昊意外穿越至藏剑大陆，凭借妖孽般的领悟力，在这个异世崛起，战最强的天才，上最美的绝色，修最神秘的剑术，探索隐秘的秘境，揭露上古的谜云，击溃邪恶魔族，站立世界之巅！
章节末：第677章 大结局！
状态：完本
论文
Transfer learning in hybrid classical-quantum neural networks
日期：17 Dec 2019
标签：TRANSFER LEARNING
描述：We extend the concept of transfer learning, widely applied in modern machine learning algorithms, to the emerging context of hybrid neural networks composed of classical and quantum elements. We propose different implementations of hybrid transfer learning, but we focus mainly on the paradigm in which a pre-trained classical network is modified and augmented by a final variational quantum circuit.
LOCCNet: a machine learning framework for distributed quantum information processing
日期：28 Jan 2021
标签：None
描述：Distributed quantum information processing is essential for building quantum networks and enabling more extensive quantum computations. In this regime, several spatially separated parties share a multipartite quantum system, and the most natural set of operations are Local Operations and Classical Communication (LOCC).