娱乐
秦霄贤问为什么搞成这样 称后援会白月光都付出了
概要: 新浪娱乐讯 1月14日凌晨，相声演员秦霄贤在自己超话发文“为什么？搞成这样了？”随后在评论区表示“是不是 生日我去剧场就不会有这些事了？ 我只希望大家开心 怎么就变成这样了。”“怎么说呢，所有人都付出……
《余罪》作者发文否认被《阳光之下》抄袭
概要: 新浪娱乐讯 近日，有网友指出《阳光之下》23集疑似抄袭电视剧《余罪》。对此，《余罪》作者常书欣14日发文称：“锅哥变成了小武，一直追着看，非常精彩，祝贺！新片女主有点勾魂夺魂”，侧面否认抄袭。(责编：……
视频：听到老公王浩信感谢自己时黑脸？陈自瑶“身体不舒服”
概要: 视频：听到老公王浩信感谢自己时黑脸？陈自瑶“身体不舒服”
官宣与JYP不续约后 王嘉尔将正式开启个人活动
概要: 新浪娱乐讯 近日，GOT7全员不续约YP公司，引发网友热议。1月14日，王嘉尔工作室在微博发文，表示王嘉尔将通过他创立的公司TEAMWANG，在国际舞台上继续展开其演艺事业，并称“TEAMWANG将在……
周渝民否认太太怀二胎：个人本身觉得一个就够
概要: 新浪娱乐讯 据台湾媒体报道，周渝民（仔仔）睽违9年回归台剧，让粉丝都超期待。他和喻虹渊结婚5年，老婆2020年11月晒出一张四只小鸭的同框照，认为怀上二胎，他对此回应：“没有。”老婆是否可出来拍戏，他……
盘点双女主大戏，倪妮和刘诗诗实现双赢，《流金岁月》比影版耐看
概要: 随着《流金岁月》的热播，倪妮与刘诗诗两位女主带来的精彩剧情让人大呼非常过瘾，没有狗血的爱情，没有闺蜜的开撕，而是以两位女主为中心，讲述二人相互扶持一起成长的故事。 剧外两人的“为……
《上阳赋》终于及格了！可章子怡“影后”光环还是碎了
概要: 《上阳赋》进行到男女主角开启“先婚后爱”的剧情后，口碑是小有逆袭的，豆瓣评分从最初的5.8上升到了目前的6.2。 特别是大婚当天这场戏，女主被男主独自扔在婚礼现场，王儇站在高台上……
袁泉，你真的是人间清醒！
概要: 周末的时候，和朋友讨论了袁泉在《流金岁月》中的角色。总结之后：这就是我们对她的概括。 虽然剧中的主演，是蒋南孙（刘诗诗饰演）和朱锁锁（倪妮饰演），戴茜，是南孙的小姨，她直率自信、……
近期好看的4部剧，《了不起的女孩》上榜，榜首实至名归！
概要: 近期好看的4部剧，《了不起的女孩》上榜，榜首实至名归！1、《大江大河2》 该剧延续第一季内容，以宋运辉、雷东宝、杨巡等人的际遇和奋斗历程，展现中国20世纪80年代末到90年代初经……
55岁张咪抗癌成功秀舞姿，曾因央视春晚爆红，后被迫退出娱乐圈
概要: 1月14日，歌手张咪在社交平台发布了一条和舞蹈老师学跳舞的视频，引发网友们的热议。 55岁的张咪身材高挑，曾经做过模特，所以底子一直不错。视频中，张咪身穿黑色长袖紧身衣，搭配黑色……
动漫
华纳或将制作《真人快打》动画 曝光配音选角需求
概要: The Illuminerdi爆料华纳或将制作《真人快打》动画版。
财经
总理部署后，部长挂帅的专班正式启动
概要: 来源：政知道 撰文| 余晖 今年的春运，非常特殊。 政知君了解到，2021年春运将从1月28日开始，3月8日结束，共计40天。就在今天，交通运输部发布消息…
财经TOP10|32.16万亿元 再创历史新高 中国外贸为啥这么牛？
概要: 【宏观要闻】 NO.1 32.16万亿元 再创历史新高 中国外贸为啥这么牛？ 原以为在全球疫情蔓延的冲击下，中国的外贸数据会比较惨，但是2020年中国的外贸却最终交出了一份明显超…
孙春兰：坚决克服松懈麻痹思想 巩固来之不易的防控成果
概要: 原标题：孙春兰在全国疫情防控工作电视电话会议上强调 坚决克服松懈麻痹思想 巩固来之不易的防控成果 新华社北京1月14日电 国务院联防联控机制14日在京召开电视电话会议…
深圳通报防疫情况：67名跨境司机被永久除名 春节超市不歇业
概要: 原标题：深圳通报防疫情况：67名跨境司机被永久除名，春节超市不歇业 来源：深圳卫健委微信公号 深圳卫健委微信公号1月14日消息，春节临近…
黑龙江齐齐哈尔市发布公告严格管控来齐返齐人员
概要: 原标题：黑龙江齐齐哈尔市发布公告严格管控来齐返齐人员 记者从齐齐哈尔市应对新型冠状病毒感染肺炎疫情工作领导小组指挥部了解到…
2020外贸低开高走，2021能否高开稳走？
概要: 原标题：新闻分析：2020外贸低开高走，2021能否高开稳走？ 新华社北京1月14日电 题：新闻分析：2020外贸低开高走，2021能否高开稳走？
科技
联想将推 YOGA 5G 翻转触控轻薄本：无扇静音，长续航
概要: IT之家 1 月 14 日消息 根据联想 YOGA 官方的消息，YOGA 5G 翻转触控轻薄本即将推出，采用了无风扇散热。IT之家了解到，在去年的CES上，联想公布了 YOGA 5G 笔记本，搭载了高……
饭后润一润：东鹏由柑柠檬茶 1.25 元 / 瓶速囤（立减 30 元）
概要: 东鹏特饮旗舰店：由柑柠檬茶330ml*24瓶 日常售价59.9元，今日可领限量30元券，实付29.9元清仓价，领券并购买。每个ID可领2张券，年前囤2箱聚会喝，还是很美的。此款下单的小伙伴反馈：没有维……
Inline Caching
概要: Inline Caching
Can Apple’s M1 help you train models faster and cheaper than Nvidia’s V100?
概要: Can Apple’s M1 help you train models faster and cheaper than Nvidia’s V100?
“被蔡徐坤拯救的Prada，毁于郑爽？”
概要: 打工人小王上班摸鱼，看到Prada官宣代言人的微博后，激情转发，为郑爽拿下奢侈品代言疯狂打call。可当她看到女上司也转发了这条微博，并@蔡徐坤后，却再也高兴不起来了。“伤害不大，侮辱极强”Prada……
如何从0-1搭建指标体系？
概要: 编辑导语：指标体系的建立，能够驱动业务或公司更好地前进，同时也有助于利用指标体系评判业务状态，发现有异常的指标并予以修正。本文作者从自己实际工作实践出发，总结分享了从0到1搭建指标体系的相关经验，希望……
小说
治国理政新布局：“四个全面”托起中国梦
作者：辛向阳
标签：评论文集
简介：本书论述了中国梦的历史源起、本质要求、鲜明特征以及“四个全面”战略布局的逻辑结构，深刻阐释了“四个全面”战略布局是中国共产党治国理政的重要战略思想，它既是回应时代关切的基本方略，又是实现中华民族伟大复兴中国梦的关键。全书认为，只有从治国理政新理念新思想新战略的高度，才能更为清晰地理解当下中国发展的时代课题、发展理念、战略布局等。
章节末：参考文献
状态：完本
游戏
俄罗斯美女Cos《尼尔》白丝婚纱版2B 逼真还原
概要: 《尼尔：机械纪元》2B小姐姐的生日是11942年1月7日上午5时13分，有不少COSER晒出了2B诞生记的纪念照。今天小编为大家带来的是俄罗斯美女Lada Lyumos 的白丝婚纱版2B Cos美图，……
自娱自乐 日本《APEX》大神虚构夫妻相爱相杀穿帮
概要: 近日，一位（？）日本《APEX》高玩“APEXLegends/Nova_Ibukisan”之前多次上演与“妻子”的精彩相爱相杀，在电竞圈被传为佳话，不过终于手贱放出了自己的“爱妻”尊荣，然而明显高玩低……
绪方惠美吐槽政府新疫控不发补助 呼吁大家齐发声
概要: 近期日本疫情形势空前严峻，导致日本政府再次发布紧急疫控限制措施，不过和上次的紧急状态每人补助10万日元不同，这次暂时没有新发补助的消息引发不少群众不满，其中就有著名声优绪方惠美。·绪方惠美是日本著名女……
巴西圣保罗《赛博朋克2077》壁画因违规遭罚款
概要: 自发售以来，《赛博朋克2077》就一直争议不断。游戏因其漏洞故障以及性能优化问题广为玩家诟病。在与CDPR无关的地方，《赛博朋克2077》相关的东西也遇到了一些麻烦——巴西圣保罗《赛博朋克2077》壁……
《灵媒》Xbox Series X版首发便支持光追
概要: Blooer Teams开发的恐怖游戏《灵媒》定于本月晚些时候发售，登陆PC和Xbox Series S|X。近日他们确认这款游戏的PC版将支持RTX光追和DLSS技术，而游戏的XSX版支持光追。在C……
论文
Reliable Graph Neural Networks via Robust Aggregation
日期：29 Oct 2020
标签：None
代码：https://github.com/sigeisler/reliable_gnn_via_robust_aggregation
描述：Perturbations targeting the graph structure have proven to be extremely effective in reducing the performance of Graph Neural Networks (GNNs), and traditional defenses such as adversarial training do not seem to be able to improve robustness. This work is motivated by the observation that adversarially injected edges effectively can be viewed as additional samples to a node’s neighborhood aggregation function, which results in distorted aggregations accumulating over the layers.
Learning Efficient Task-Specific Meta-Embeddings with Word Prisms
日期：5 Nov 2020
标签：WORD EMBEDDINGS
描述：Word embeddings are trained to predict word cooccurrence statistics, which leads them to possess different lexical properties (syntactic, semantic, etc.) depending on the notion of context defined at training time.