娱乐
组图：宋茜疑似腿受伤步履蹒跚 获工作人员搀扶
概要: 组图：宋茜疑似腿受伤步履蹒跚 获工作人员搀扶
组图：黄晓明宣布退出《浪姐2》 节目组声明称随时欢迎回来
概要: 组图：黄晓明宣布退出《浪姐2》 节目组声明称随时欢迎回来
组图：吴尊带儿女玩水 Neinei穿泳装秀长腿Max高难度倒立
概要: 组图：吴尊带儿女玩水 Neinei穿泳装秀长腿Max高难度倒立
组图：林允大花棉袄穿出潮流感 长发披肩上演“歪头杀”
概要: 组图：林允大花棉袄穿出潮流感 长发披肩上演“歪头杀”
视频：为李菲儿发声？苏醒称不参加节目你养我啊
概要: 视频：为李菲儿发声？苏醒称不参加节目你养我啊
宋茜拍戏腿部受伤，走路一瘸一拐现身机场上车要助理搀扶
概要: 1月10日有粉丝晒出了在机场接机宋茜的画面，只见落地杭州的宋茜走路步伐沉重，还有些一瘸一瘸的显然是受了伤。有粉丝问姐姐有没有好一些的时候，只见宋茜点了点头并没有说话，粉丝们纷纷跟随喊着“姐姐注意安全”……
吴尊带儿女玩水，Neinei穿泳装秀长腿，max挑战高难度倒立
概要: 1月10日，吴尊在个人社交平台晒出陪伴一双儿女在水上乐园玩耍的系列照片，并附文写道：“孩子快乐就是我们的幸福，大家周末愉快”。 老婆林丽吟镜头下，吴尊背着10岁女儿Neinei出……
恭喜！向佐前女友黄婉佩怀二胎晒孕照，不介意做富商丈夫孩子后妈
概要: 本文编辑剧透社：issac未经授权严禁转载，发现抄袭者将进行全网投诉现年38岁的香港女演员、歌手，前组合2R成员黄婉佩（Race）早年自出道以来，就凭借甜美的形象深受粉丝的喜爱。在2016年黄婉佩宣布……
蔡少芬儿子正脸罕曝光！萌态十足已会走路，张晋带娃两处明显失误引热议
概要: 知名女星蔡少芬与老公张晋结婚10多年，一直是娱乐圈里的模范夫妻。1月9日下午，张晋罕见在社交平台上发视频晒出1岁的小儿子，引来网友围观。 正值周末，张晋也带着自己的小儿子来到户外……
那英和老公孟桐组红绿CP默契足 “老夫老妻”一路亲密挽臂撒狗粮
概要: 那英和老公孟桐组红绿CP默契足 “老夫老妻”一路亲密挽臂撒狗粮
动漫
TV动画《因为太怕痛就全点防御力了》第二季2022年开播！
概要: TV动画《因为太怕痛就全点防御力了》确定将于2022年开始播出第二季，同时，官方也公开了新视觉图。
剧场动画《ARGONAVIS from BanG Dream!》制作决定！
概要: 在1月9日举办的直播活动中，官方公布了将会制作剧场动画《ARGONAVIS from BanG Dream!》的消息。
剧场版《银魂 THE FINAL》，空知英秋作为声优亲自出演！
概要: 今天，剧场版《银魂 THE FINAL》公布了一段关于空知英秋本人作为声优出演的神秘视频，至于他所配音的角色，官方并没有进行说明……
《海绵宝宝》3D衍生动画预告 海绵宝宝欢闹夏令营
概要: 《海绵宝宝》官方推特今天公开了衍生动画《珊瑚营地》先导预告。本段预告展现了10岁的海绵宝宝和朋友们一起欢闹的场景，一起来欣赏一下。
财经
4.4万亿新高后：城投偿债、发行压力隐现 坚持“城投信仰”？
概要: 原标题：4.4万亿新高后，城投偿债、发行压力隐现！坚持“城投信仰”？机构持续热捧，这类风险加大 信用风险加固“城投信仰”？ 刚刚过去的2020 年，受益于疫情下的流动性呵护…
北京发布会要点汇总：新增“1+1”系父子 明起乘网约车需扫健康码
概要: 原标题：新增“1+1”系父子，明起乘网约车需扫健康码！北京发布会要点汇总 今日（1月10日）16时，北京召开第206场疫情防控新闻发布会，通报有关情况。
河北疫情传来三个好消息
概要: 来源：国是直通车 稳住 🔺1月8日晚，河北石家庄，工作人员在“火眼”实验室建设现场忙碌。中新社记者 翟羽佳 摄 河北省新冠确诊病例还在增加。
北京：暂停居住于顺义的驾驶员（含巡游车、网约车）上路运营
概要: 原标题：北京：暂停居住于顺义的驾驶员（含巡游车、网约车）上路运营 1月10日，北京市第206场新冠肺炎疫情防控工作新闻发布会召开。
今天再增40例本土确诊 河北疾控：“疫情没有看到明显的拐点”
概要: 原标题：今天再增40例本土确诊！河北疾控：“疫情没有看到明显的拐点”，张文宏也发声 一文速览河北第三场疫情防控发布会要点： 1月10日15时…
10小时又增40+6：河北疫情仍无明显拐点 初步推断病毒来自境外
概要: 原标题：最新！10小时又增40+6，河北疫情仍无明显拐点！注意，扩散风险依然存在！初步推断：病毒来自境外 券商中国王璐璐/整理 河北10小时新增40例确诊 1月10日下午…
科技
6cmx6cm：大牌振德酒精棉片 0.08 元 / 片探底
概要: 【振德旗舰店】75°酒精棉片 100片 报价17.9元，下单第二件0元，叠加限量2元券，2件实付15.9元包邮，领券并购买。振德是上市大牌，春节马上就要到了，这个囤点备用还是很不错的。6cm*6cm尺……
荣耀 V40 线下海报曝光：10 亿色视网膜级超感屏，后置矩阵相机模组
概要: IT之家1月8日消息 2021 年荣耀新品发布会将于 1 月 18 日召开。届时，荣耀 V40 5G 手机将正式发布。去年 12 月，型号为 YOK-AN10 的荣耀手机通过莱茵安全快充认证。这款手机……
The Platform Is the Enemy
概要: The Platform Is the Enemy
Top Ranked Tweets on Hacker News 2020
概要: Top Ranked Tweets on Hacker News 2020
软技能：使用四象限法分析一切问题
概要: 摄影：产品经理酱蟹拌饭很好吃对时间管理有了解的同学，肯定知道四象限法——用一个坐标轴来区分任务的重要性和紧急性，如下图所示：通过这个坐标轴，可以把任务分为重要且紧急、重要不紧急、紧急且重要、紧急不重要……
Mysql性能监控可视化
概要: 前言 操作系统以及Mysql数据库的实时性能状态数据尤为重要，特别是在有性能抖动的时候，这些实时的性能数据可以快速帮助你定位系统或Mysql数据库的性能瓶颈，镜像你在Linux系统上使用top、i……
小说
剑客行
作者：古龙
标签：武侠仙侠
简介：少年展白初出江湖，却背负一代江湖传说——“霹雳剑”展云天的弑父之仇。展白资质平平，却不得不面对接二连三的江湖强敌。在一次次几殒性命的拼杀中，少年死里逃生，忍受难以忍受的痛苦和折磨，终于学成惊世奇招，为父报仇。然而，中原面临着史无前例的巨大威胁，而少年一人，将要肩负起整个江湖的生死大任……
章节末：第六十二章 情根深种
状态：完本
游戏
94年以来首次！PS4和PS5去年在日本销量不到100万
概要: 2020年，索尼PlayStation在日本的硬件销量是近年来表现表现最差的一次，PS4和PS5销量之和还不到100万台。根据统计，这也是自1994年以来首次出现这种情况。PS5缺货是原因的一方面，另……
借助硬件优势 《瑞奇与叮当：分离》战斗更上一层楼
概要: Insomniac Games去年公布了《瑞奇与叮当：分离》之后，就表示本作将会全面利用PS5的次世代硬件优势。Insomniac Games之前就曾分享过《瑞奇与叮当：分离》将会应用PS5的次世代技……
雷军什么时候退休？本人回应：小米不需要我的时候
概要: 近日，小米创办人、小米集团董事长兼CEO雷军在CCTV一档节目《鲁健访谈》中谈到了退休问题。雷军表示，我刚创办小米两三年的时候，当时企业家非常流行退休，就有记者问我什么时候退休。我考虑退不退休只有一个……
《复仇者联盟5》上映时间曝光 乔斯韦登回归指导
概要: 在《复仇者联盟4》中，初代复仇者纷纷退出舞台，如今新联盟成员未定，也让《复仇者联盟5》显得遥遥无期。实际上，可能包含《复联5》的漫威第四阶段宇宙自2019年7月至今，已经多次变更了计划。日前，4cha……
亨利·卡维尔晒慢跑照：《巫师》第2季片场伤势已好转
概要: 近日，“大超”亨利·卡维尔伤势好转中，他发ins分享自拍并报告近况：此前在《巫师》第二季片场遭受腘绳肌受伤的他，如今恢复到可以开始伤后第一次慢跑了，“跑得不快，很远，但是我恢复过程的重大一步”。亨利·……
论文
Scalable Gaussian Process Variational Autoencoders
日期：26 Oct 2020
标签：None
描述：Conventional variational autoencoders fail in modeling correlations between data points due to their use of factorized priors. Amortized Gaussian process inference through GP-VAEs has led to significant improvements in this regard, but is still inhibited by the intrinsic complexity of exact GP inference.
Tidying Deep Saliency Prediction Architectures
日期：10 Mar 2020
标签：SALIENCY PREDICTION
描述：Learning computational models for visual attention (saliency estimation) is an effort to inch machines/robots closer to human visual cognitive abilities. Data-driven efforts have dominated the landscape since the introduction of deep neural network architectures.